示例：

combineByKey的更多相关文章

  1. Spark API 之 combineByKey（一）

    1       前言 combineByKey是使用Spark无法避免的一个方法,总会在有意或无意,直接或间接的调用到它.从它的字面上就可以知道,它有聚合的作用,对于这点不想做过多的解释,原因很简单, ...

  2. spark之combineByKey

    combineByKey def combineByKey[C](createCombiner: (V) => C, mergeValue: (C, V) => C, mergeCombi ...

  3. Spark 的combineByKey函数

    在Spark中有许多聚类操作是基于combineByKey的,例如group那个家族的操作等.所以combineByKey这个函数也是比较重要,所以下午花了点时间看来下这个函数.也参考了http:// ...

  4. Spark算子篇 --Spark算子之combineByKey详解

    一.概念 rdd.combineByKey(lambda x:"%d_" %x, lambda a,b:"%s@%s" %(a,b), lambda a,b:& ...

  5. spark算子：combineByKey

    假设我们有一组个人信息,我们针对人的性别进行分组统计,并进行统计每个分组中的记录数. scala> val people = List(("male", "Mobi ...

  6. spark中的combineByKey函数的用法

    一.函数的源码 /** * Simplified version of combineByKeyWithClassTag that hash-partitions the resulting RDD ...

  7. 实时计算DStream下求平均值（reduceByKey or combineByKey）

    对NC市的卡口数据进行分析,大概所有卡口每15秒接入的有效数据在3000条左右,现在产品经理要求对这些数据进行拥堵分析,通过两个卡口之间的车辆行驶时长来判断道路的拥堵情况.具体算法不展开.其中我需要做 ...

  8. Spark核心RDD：combineByKey函数详解

    https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/52538254 为什么单独讲解combineByKey? 因为combineByKey是Spark ...

  9. 键值对操作 之 combineByKey

    combineByKey( createCombiner,mergeValue,mergeCombiners,partitioner) combineByKey() 是最为常用的基于键进行聚合的函数. ...

  10. 【Spark算子】：reduceByKey、groupByKey和combineByKey

    在spark中,reduceByKey.groupByKey和combineByKey这三种算子用的较多,结合使用过程中的体会简单总结: 我的代码实践:https://github.com/wwcom ...

随机推荐

  1. static 关键字和类的加载顺序

      静态变量在类加载时初始化,而非静态变量在创建对象时初始化.static关键字修饰的变量就是静态变量. 子类继承父类,子类在生成对象的时候,先初始化父类的成员变量,接着执行父类的构造器,完成父类的初 ...

  2. centos7下kubernetes（4.kubernetes组件）

    Kubenetes cluster 由master和node组成 Master是kubenetes的大脑.运行着以下进程:kube-apiserver.kube-scheduler.kube-cont ...

  3. UVA12627-Erratic Expansion（递归）

    Problem UVA12627-Erratic Expansion Accept: 465  Submit: 2487Time Limit: 3000 mSec Problem Descriptio ...

  4. JDK动态代理Demo代码，进一步学习分析

    import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflec ...

  5. D. Artsem and Saunders

    一个变换题 给定f(x),[1,n]->[1,n] 构造g(x),h(x)满足: g(h(x))=x [1,n]->[1,m] h(g(x))=f(x) [1,m]->[1,n] 根 ...

  6. VS2015/Visual Studio快捷键无效问题

    0 VS2015快捷键无效问题的解决办法 快捷键的使用可以大大提高编码效率,VS为我们内置了不少的常用快捷键组合,实际使用过程中往往会随着计算机上安装其他软件引起快捷键冲突,导致VS快捷键失效,解决办 ...

  7. Java多线程核心技术(六)线程组与线程异常

    本文应注重掌握如下知识点: 线程组的使用 如何切换线程状态 SimpleDataFormat 类与多线程的解决办法 如何处理线程的异常 1.线程的状态 线程对象在不同运行时期有不同的状态,状态信息就处 ...

  8. 从源码看Spring Security之采坑笔记（Spring Boot篇）

    一:唠嗑 鼓捣了两天的Spring Security,踩了不少坑.如果你在学Spring Security,恰好又是使用的Spring Boot,那么给我点个赞吧!这篇博客将会让你了解Spring S ...

  9. STL queue用法

    先进先出 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<stack> ...

  10. Python学习第十二篇——切片的使用

    Python中使用函数切片可以创建副本,保留原本.现在给出如下代码 magicians_list = ['mole','jack','lucy'] new_lists = [] def make_gr ...