hadoop单机模式安装流程

这里的安装是在Linux系统上安装的

参考博客 ：

https://blog.csdn.net/cafebar123/article/details/73500014

https://blog.csdn.net/bingduanlbd/article/details/51874195

1.安装Java

首先要确认安装了Java，用命令确定安装了Java。

java -version

如果没有安装Java，请自行百度安装配置Java

2.在Linux下创建一个用户给Hadoop使用

sudo adduser hadoop

这里创建了一个叫hadoop的用户

3.给账号添加sudo权限

sudo usermod -G sudo hadoop

4.切换Linux账号到hadoop

su hadoop

5.配置SSH无密码登录

首先生成公私密钥对：

ssh-keygen -t rsa

指定key pair的存放位置，回车默认存放于/home/hadoop/.ssh/id_rsa
输入passphrase，这里直接回车，为空，确保无密码可登陆。
拷贝生成的公钥到授权key文件（authorized_keys)

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 

6.改变key权限为拥有者可读可写（0600） ：

chmod  ~/.ssh/authorized_keys

chomod命令参考：

chmod  file – owner can read and write
chmod  file – owner can read, write and execute
chmod  file – all can read and write
chmod  file – all can read, write and execute

测试是否成功：

ssh localhost

7.下载hadoop到用户（hadoop用户）的根目录下

cd ~
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.5/hadoop-2.8.5.tar.gz

注意，需要下载最新的版本可以到https://hadoop.apache.org/官网下载，点击Download-进入下载页面，选择Binary download项下的包下载。

8.下载完成后，解压包

tar -zxvf 最新的hadoop包名

9.重命名一下（当然也可以忽略）

mv hadoop- hadoop

（最好做个关联ln -s hadoop-2.6.0 hadoop）
10.配置环境变量

vim ~/.bashrc

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_79/
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin 

11.让环境变量生效

source ~/.bashrc

12.配置Hadoop

cd到/home/hadoop/hadoop-2.8.5/etc下,使用下面的命令编辑 core-site.xml 文件。

vim core-site.xml

在<configuration>里添加下面的内容：

<configuration>
<property>
  <name>fs.default.name</name>
    <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

13.配置HDFS

vim hdfs-site.xml

在<configuration>里添加下面的内容：

<configuration>
<property>
 <name>dfs.replication</name>
 <value>1</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.name.dir</name>
    <value>file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/namenode</value>
</property>

<property>
  <name>dfs.data.dir</name>
    <value>file:///home/hadoop/hadoopdata/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>

14.配置MapReduce

vim mapred-site.xml

跟上面一样添加下面的内容

 <configuration>
 <property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
   <value>yarn</value>
 </property>
</configuration>

15.配置YARM：

vim yarn-site.xml

跟上面一样添加下面的内容

<configuration>
 <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
</configuration>

16.启动集群，格式化HDFS,
使用之前，需要先格式化Hadoop文件系统

hdfs namenode -format

当然，如果你没有配环境，也可以直接到指定目录启动命令

cd /home/hadoop/hadoop-2.8.5

./bin/hdfs namenode -format

17.启动HDFS和YARN

cd $HADOOP_HOME/sbin

当然你也可以直接进入对应目录下，输入命令
启动文件系统：

start-dfs.sh

这里写图片描述

启动YARN：

start-yarn.sh

查看状态
查看HDFS状态，浏览器访问： http://localhost:50070

查看second namenode:

http://localhost:50090

查看DataNode:
http://localhost:50075/
http://localhost:50075/dataNodeHome.jsp
简单使用Hadoop：
使用HDFS
在HDFS创建两个目录：

hdfs dfs -mkdir /user
hdfs dfs -mkdir /user/hadoop

上传：

hdfs dfs -put  /opt/modules/elasticsearch-2.3.1/logs logs

从管理界面可以看到：
运行MapReduce作业
提交一个MapReduce作业：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar grep logs output 'dfs[a-z.]+'

可以从YARN应用的界面查看作业情况 http://localhost:8088