【转】python模块分析之typing(三)
- 前言:很多人在写完代码一段时间后回过头看代码,很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数,返回什么类型的结果,就不得不去阅读代码的具体内容,降低了阅读的速度,加上Python本身就是一门弱类型的语言,这种现象就变得更加的严重,而typing这个模块很好的解决了这个问题。
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typing模块的作用:
- 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合。
- 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型。
- 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒。
注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查
- 下面说说typing模块常用的方式:
from typing import List, Tuple, Dict
def add(a:int, string:str, f:float, b:bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
list1 = list(range(a))
tup = (string, string, string)
d = {"a":f}
bl = b
return list1, tup, d,bl
print(add(5,"hhhh", 2.3, False))
# 结果:([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)
说明:
在传入参数时通过“参数名:类型”的形式声明参数的类型;
返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。
在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒,但不会影响程序的运行。
对于如list列表等,还可以规定得更加具体一些,如:“-> List[str]”,规定返回的是列表,并且元素是字符串。
由于python天生支持多态,迭代器中的元素可能多种,如下:
from typing import List
def func(a:int, string:str) -> List[int or str]:
list1 = []
list1.append(a)
list1.append(string)
return list1
# 使用or关键字表示多种类型
typing常用的类型:
- int,long,float: 整型,长整形,浮点型;
- bool,str: 布尔型,字符串类型;
- List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典, 集合;
- Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型;
Generator:生成器类型;
- 作者:天宇之游
- 出处:http://www.cnblogs.com/cwp-bg/
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