风格迁移

《从锅炉工到AI专家(8)》中我们介绍了一个“图片风格迁移”的例子。因为所引用的作品中使用了TensorFlow 1.x的代码，算法也相对复杂，所以文中没有仔细介绍风格迁移的原理。

今天在TensorFlow 2.0的帮助，和新算法思想的优化下，实现同样功能的代码量大幅减少，结构也越发清晰。所以今天就来讲讲这个话题。

“风格迁移”指的是将艺术作品的笔触、技法等表现出来的视觉效果，应用在普通照片上，使得所生成的图片，类似使用同样笔触、技法所绘制完成，但内容跟照片相同的“伪画作”。

在神经网络机器学习的帮助下，生成图片的观赏性非常高，远非早期传统方法得到的图片可比。

这里重贴一遍前文中的例图，让我们有一个更直观的感受。

首先是一张原程序作者的的自拍照：



接着不陌生，著名大作《星空》：



（请将以上两图保存至工作目录，不要修改文件名，我们稍晚的代码中会用到。）

两张图片经过程序处理后，会得到一幅新的图片：



即使用《星空》风格模仿的手绘作品《黄粱一梦》

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