pycharm快捷键

ctrl + c  复制,  默认复制整行
ctrl + v 粘贴
ctrl + x 剪切
ctrl + a 全选
ctrl + z 撤销
ctrl + f 查找
ctrl + shift + z 反撤销 ctrl + d 复制粘贴选中内容,没有选中默认整行
ctrl + y 删除整行
ctrl + backspace 删除一个单词
ctrl + w 选中一个单词
ctrl + shift + r 全局搜索
shift + F10 运行上一个文件
ctrl + shift + F10 运行当前文件
shift + enter 进入下一行
ctrl + / 整体注释
ctrl + alt + l 格式化代码
home 回到行首
end 回到行尾

变量

什么是变量

变量: 定义世间万物变化的状态

IPO

I --> input --> 输入(变量)

P --> Process --> 处理

O --> Output --> 输出

变量的组成

  1. 变量名:具有描述意义; 接受变量值
  2. 赋值符号:赋值,把变量值传给变量名
  3. 变量值:具体的值

变量名的规范

  1. 变量名必须要有意义
  2. 变量名由数字、字母、下划线组成,不能以数字开头
  3. 不能以关键字命名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec','finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass','print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

定义变量名的两种方式

下划线(python推荐使用)

neo_of_name = 'neo'

驼峰体

NeoOfName = 'neo'

常量

常量是指不变化的量(变量名大写)

这个不变是约定俗成的

AGE = 19
AGE = AGE + 1 # 这样做就很沙雕了

python内存管理

变量存哪了

当我们在test.py文件里定义一个变量x = 10,单纯这样写只是几个字符而已,只有当python解释器运行时,才有变量这个意义。这个变量的概念是python解释器提供的。

变量在计算机内存里开辟一个小空间,小空间内存放变量值10,然后内存给这个小空间一个变量名x,x指向10。

python垃圾回收机制

x = 10
x = 11

变量在内存开辟一个小空间,小空间内存放变量值10,变量名x指向10。加上一段代码x = 11,内存会重新开辟一个空间存放11,然后x会指向11,之前x指向10的连接会断掉。这样10就成了垃圾,python会自动处理这个垃圾,释放10的内存。

name1 = 'rese'
name2 = name1
name1 = 'neo'

引用计数

引用计数针对的是变量值, 变量值的引用次数

x = 1000   # 1000的引用次数为1
y = 1000 # 1000的引用次数为2
del x # del删除x,1000的引用次数为1

当一个变量值的引用计数为0时,会触发垃圾回收机制,之前的值会被回收

小整数池

>>> x = 10
>>> id(10)
140704061711472
>>> y = x
>>> id(y)
140704061711472
>>> z = 10
>>> id(z)
140704061711472 # 内存地址 >>> x = 1000
>>> id(x)
1619602196368 #
>>> x = 1000
>>> id(x)
1619602196496 # 这里内存地址与之前的不同

python实现int的时候有个小整数池,这是为了避免因创建相同的值而申请重复的内存空间带来的效率问题。

python解释器会自动定义[-5, 256]之间的 整数池,这是在内存中写死的。这个范围内的整数被全局调用时,永远不会触发垃圾回收机制。

在pycharm中,这个整数范围是扩大的,它优化了。

变量的三种打印形式

age = 20
# 打印值
print(age) # 打印内存地址
print(id(age)) # 打印数据类型
print(type(age))

数据类型

什么是数据类型

数据类型对变量值做了分类,分成了不同类别

数字类型

整型

作用:描述年龄/id号

定义方式:

age = 21

age = int(21)

使用方法:

x = 2
y = 1 print(x + y) # 加
print(x - y) # 减
print(x * y) # 乘
print(x / y) # 除
print(x % y) # 取余
print(x // y) # 取整
print(x ** y) # 幂运算

当你需要使用如sin/cos/tan等函数时,怎么办呢?别担心,有方法

使用cmath模块

import cmath
print(cmath.sin(10))

浮点型

作用:描述薪资

定义方式:

salary = 3.2
salary = float(3) # 3.0

使用方法:与int整型类似

逻辑比较

>>> x = 1
>>> y = 2
>>> print(x > y)
False
>>> print(x >= y)
False
>>> print(x < y)
True
>>> print(x <= 1)
True
>>> print(x != y)
True
>>> print(x == y)
False

字符串

作用:描述姓名/性别

定义方式:

name = 'cwz'

name = "cwz's name"

使用方法:

str1 = 'neo'
str2 = 'zen'
print(str1 + ' ' + str2)
# 打印结果:neo zen print(str2 * 10)
# 打印结果:zenzenzenzenzenzenzenzenzenzen

注释

单行注释

# 打印12
# print(12)
  • 解释代码什么意思
  • 让后面的代码失效

多行注释

用三引号

​'''
写什么东西呢
​'''

相当于定义了一个变量不使用

变量、数据类型、python内存管理的更多相关文章

  1. 【python测试开发栈】—python内存管理机制(二)—垃圾回收

    在上一篇文章中(python 内存管理机制-引用计数)中,我们介绍了python内存管理机制中的引用计数,python正是通过它来有效的管理内存.今天来介绍python的垃圾回收,其主要策略是引用计数 ...

  2. python内存管理&垃圾回收

    python内存管理&垃圾回收 引用计数器 环装双向列表refchain 在python程序中创建的任何对象都会放在refchain连表中 name = '张三' age = 18 hobby ...

  3. 转发:[Python]内存管理

    本文为转发,原地址为:http://chenrudan.github.io/blog/2016/04/23/pythonmemorycontrol.html 本文主要为了解释清楚python的内存管理 ...

  4. Python内存管理机制及优化简析(转载)

    from:http://kkpattern.github.io/2015/06/20/python-memory-optimization-zh.html 准备工作 为了方便解释Python的内存管理 ...

  5. 【python测试开发栈】python内存管理机制(一)—引用计数

    什么是内存 在开始进入正题之前,我们先来回忆下,计算机基础原理的知识,为什么需要内存.我们都知道计算机的CPU相当于人类的大脑,其运算速度非常的快,而我们平时写的数据,比如:文档.代码等都是存储在磁盘 ...

  6. python内存管理(通俗易懂,详细可靠)

    python内存管理 python3.6.9 内存管理的官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3.6/c-api/memory.html 一.变量存哪了? x = 10 ...

  7. python内存管理总结

    之前在学习与工作中或多或少都遇到关于python内存管理的问题,现在将其梳理一下. python内存管理机制 第0层 操作系统提供的内存管理接口 c实现 第1层 基于第0层操作系统内存管理接口包装而成 ...

  8. Python 内存管理与垃圾回收

    Python 内存管理与垃圾回收 参考文献:https://pythonav.com/wiki/detail/6/88/ 引用计数器为主标记清除和分代回收为辅 + 缓存机制 1.1 大管家refcha ...

  9. 解读Python内存管理机制

    转自:http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Pytho ...

随机推荐

  1. Python控制流程

    if  elif    else的用法 三目运算符的用法 while 和 for 两种循环 break 和 continue 的用法 条件判断 if elif else if 和 elif 后面填的判 ...

  2. [Linux] 纯净ubuntu快速搭建宝塔面板

    宝塔官方建议是纯净的系统,我使用docker运行一个ubuntu容器,模拟一个纯净的系统,这样也不会影响到我的其他服务. docker run --name baota -id -p 8888:888 ...

  3. STL顺序容器的基本操作

    容器主要分为:顺序容器和关联容器 顺序容器和关联容器,顺序容器主要有:vector.list.deque等.其中vector表示一段连续的内存地址,基于数组的实现,list表示非连续的内存,基于链表实 ...

  4. SpringBoot+Mybatis多模块项目搭建教程

    一.前言 框架为SpringBoot+Mybatis,本篇主要记录了在IDEA中搭建SpringBoot多模块项目的过程. 1.开发工具及系统环境 IDE:IntelliJ IDEA 2018.2 系 ...

  5. Mybatis逆向工程中的 mybatis-generator:generate 代码生成器的使用

    使用逆向工程可以根据数据库的表名字生成pojo层(实体类),mapper层(dao层,直接与底层的XML中映射相关),XML(映射执SQL语句) 下面请看具体生成步骤 1. 点击generatorCo ...

  6. redis入门与应用

    本章涵盖: Redis 概述 Redis的优势 Redis的应用场景 安装与启动 基本数据类型 sort set特性 (1)redis的概述 在我们日常的Java Web开发中,无不都是使用数据库来进 ...

  7. KPConv针对Modelnet40的分类

    1. 训练样本airplane_0001.txt的可视化: 飞机尺度: 物体类别与对应标签: 2. 对训练样本进行降采样: 体素法降采样,降采样的网络大小设置为0.02m.在pycharm下面的Con ...

  8. Forethought Future Cup - Elimination Round D 贡献 + 推公式 + 最短路 + 贪心

    https://codeforces.com/contest/1146/problem/D 题意 有一只青蛙,一开始在0位置上,每次可以向前跳a,或者向后跳b,定义\(f(x)\)为青蛙在不跳出区间[ ...

  9. 机器学习之KNN

    KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是 ...

  10. 深挖计算机基础:MySQL实战45讲学习笔记

    参考极客时间专栏<MySQL实战45讲>学习笔记 一.基础篇(8讲) MySQL实战45讲学习笔记:第一讲 MySQL实战45讲学习笔记:第二讲 MySQL实战45讲学习笔记:第三讲 My ...