转自https://blog.csdn.net/weixin_42906066/article/details/82625779


1.mat.getA() 
将自身矩阵变量转化为ndarray类型的变量。 
等价于np.asarray(self)

a = np.mat([[1,2],[3,4]])

a
Out[251]:
matrix([[1, 2],
[3, 4]]) a.getA()
Out[252]:
array([[1, 2],
[3, 4]])

2.2.mat.getA1() 
将自身矩阵变换为一维的ndarray类型。 
等价于np.asarray(self).ravel()

a
Out[256]:
matrix([[1, 2],
[3, 4]]) a.getA1()
Out[257]: array([1, 2, 3, 4])

3.mat.getH() 
返回自身(如果是复数矩阵)对偶转置矩阵,如果为实数矩阵,则等价于np.transpose(self)

x = np.mat(np.arange(12).reshape(3,4))

x
Out[259]:
matrix([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
z = x - 1j*x z
Out[262]:
matrix([[ 0. +0.j, 1. -1.j, 2. -2.j, 3. -3.j],
[ 4. -4.j, 5. -5.j, 6. -6.j, 7. -7.j],
[ 8. -8.j, 9. -9.j, 10.-10.j, 11.-11.j]]) z.getH()
Out[263]:
matrix([[ 0. -0.j, 4. +4.j, 8. +8.j],
[ 1. +1.j, 5. +5.j, 9. +9.j],
[ 2. +2.j, 6. +6.j, 10.+10.j],
[ 3. +3.j, 7. +7.j, 11.+11.j]])

4.mat.getI() 
返回可逆矩阵的逆。

x = np.mat(np.arange(12).reshape(3,4))

x
Out[265]:
matrix([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]]) x.getI()
Out[266]:
matrix([[-0.3375 , -0.1 , 0.1375 ],
[-0.13333333, -0.03333333, 0.06666667],
[ 0.07083333, 0.03333333, -0.00416667],
[ 0.275 , 0.1 , -0.075 ]])

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