为什么使用grpc

1.protocl buffer一种高效的序列化结构。

2.支持http 2.0标准化协议。

http/2

1.http/2对每个源只需创建一个持久连接,在这一个连接内,可以并行的处理多个请求和响应,而且做到不相互影响。

2.允许客户端和服务端实现自己的数据流和连接流控制,这对我们传输大数据非常有帮助。

安装 grpc 与 protobuf 解释器

这里我们需要使用 protobuf 解释器 将 protobuf 语法的代码转化成对应语言的代码,以及使用 grpc 实现跨越性,所以我们需要先安装它们。

本教程中只会用到 python3 以及 golang ,所以我们只安装这两个语言的解释器就足够了

python3 安装 grpc 与 protobuf

安装 grpc 库

pip3 install grpcio

安装 grpc 工具 以及 protobuf 解释器

pip3 install grpcio-tools googleapis-common-protos

go 安装 grcp 与 protobuf

安装 grpc 库:

go get -u -v google.golang.org/grpc

然后从 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 下载 与你操作系统对应的 protobuf 解释器,这里选择的 linux64 进行下载

首先新建一个目录用来容纳下载安装包解压后的文件,并进入目录

mkdir protobuf && cd protobuf

下载 protobuf 解释器

wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.6.1/protoc-3.6.1-linux-x86_64.zip

解压缩下载的文件

unzip protoc*.zip

删除刚才下载好的压缩包

rm protoc*.zip

移动 protobuf 目录到 ~/.local

mv ~/protobuf/ ~/.local/

将 protobuf 的可执行文件添加进系统变量

echo "PATH=\"\$HOME/.local/protobuf/bin:\$PATH\"" >> ~/.profile

安装 protobuf go 语言的插件

go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go

将插件添加进系统变量

echo "PATH=\$PATH:\$GOPATH/bin" >> ~/.profile

然后使用 cd 命令回到用户根目录

cd

使用 grpc

创建本次使用的工程目录

创建工程目录并进入目录

mkdir $GOPATH/src/demo && cd $GOPATH/src/demo

编写 proto 文件

proto 文件为 protobuf 的扩展名,我们编写这个文件用于生成 python 与 go 都支持的代码。

这里我们再新建一个目录用来容纳 proto 文件以及 使用 protobuf 编译器转化过的代码

创建目录并进入目录

mkdir hello && cd hello

接下来开始编写 proto 文件,这里我们新建一个 名为 hello.proto 的文件并在里面写入以下内容

syntax = "proto3"; //指定语法为 protobuf3 语法,如果不写这句的话默认语法为 protobuf2
package hello; //指定包名,这句在本次演示中只对 go 生效,python 的 protobuf 解释器会忽略它 service Greeter { // 定义grpc 远程调用的方法
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} // 接受 HelloRequest 返回 HelloReply,SayHello 需要自己在服务端实现
} message HelloRequest { //定义一个消息类型
string name = 1; //定义 name 字段为 string 类型 tag 为 1
} message HelloReply {
string message = 1;
}

完成后保存并退出编辑

生成对应语言的代码

编辑好 proto 文件后我们并不能直接使用它,还需要将它转化成对应语言的代码才能使用

生成 go 语言的代码

protoc hello.proto --go_out=plugins=grpc:.

生成 python 的代码

python3 -m grpc_tools.protoc -I . --python_out=. --grpc_python_out=. hello.proto

然后我们回到 demo 工程目录,开始真正的 代码编写

cd ..

编写服务端

服务端端这里我采用的 go 语言进行编写

创建一个名为 server.go 的文件并写入以下内容

package main

import (
"context"
"google.golang.org/grpc"
"google.golang.org/grpc/reflection"
"log"
"demo/hello"
"net"
) const (
port = ":50051" // 监听端口
) type server struct{} func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *hello.HelloRequest) (*hello.HelloReply, error) { // 服务端实现 proto 中定义的方法
return &hello.HelloReply{Message: "Hello " + in.Name}, nil //拼接客户端发送过来的消息,并返回给客户端
} func main() {
lis, err := net.Listen("tcp", port) // 启动监听
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err) } s := grpc.NewServer()
hello.RegisterGreeterServer(s, &server{})
reflection.Register(s) // 在 grpc 上注册服务
if err := s.Serve(lis); err != nil { //启动服务并处理错误
log.Fatalf("failed to server: %v", err) }
}

编写 客户端

客户端我采用的 python3 进行编写

创建一个名为 client.py 的文件写入以下内容

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*- import grpc # 导入 grpc 模块 import sys
sys.path.append('hello') # 将 hello 目录临时添加进环境变量,不然接下来的导入会失败 import hello_pb2 #导入我们刚才从 helloWorld.proto 生成的 python 代码
import hello_pb2_grpc def run():
with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel: # 创建连接到服务端的通道
stub = hello_pb2_grpc.GreeterStub(channel) #创建提供调用的存根
response = stub.SayHello(hello_pb2.HelloRequest(name = 'niconiconi')) #调用 SayHello 方法 发送我们刚才在 proto 文件中定义的字段,返回我们在 proto 中定义的返回值
print("Greeter client received: " + response.message) #打印返回值 if __name__ == '__main__':
run()

运行 grpc 服务端与客户端

首先我们启动服务端

go run server.go

使用 CTRL + z 将 正在运行的服务端挂起在后台,然后使用 bg命令使挂起的 程序继续运行。

接下来运行我们编写的客户端

python3 client.py

不出意外的话你的屏幕上应该会打印

Greeter client received: Hello niconiconi

到这里 演示就全部结束了。

gRPC快速入门记录的更多相关文章

  1. GRPC快速入门

    转载请注明来自ChenJiehua的<GRPC快速入门> GRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,基于HTTP/2协议标准和Protobuf序列化协议开发,支持众多的开发语言. 概述 ...

  2. Cordova 快速入门记录

    本篇文章由:http://xinpure.com/cordova-quick-start-recording/ 记一笔 Cordova 官网入门文档 Get Started Fast,言简意该.通俗易 ...

  3. SpringMVC快速入门记录(一)

    1.SpringMVC入门:表现层框架,spring的一部分 2.Spring处理流程: 3.要在web.xml里写好相关配置 <!--配置DispatcherServlet--> < ...

  4. SpringMVC快速入门记录(二)

    一.数组参数绑定和List参数绑定 1.数组参数绑定 提交多个相同name的参数,保持name的名字和Controller方法参数的数组名称相同即可. 2.List参数绑定 List中存放对象,并将定 ...

  5. Golang Module快速入门

    前言: 在Golang1.11之前的版本中,官方没有提供依赖和包管理工具.开发者通常会使用vendor或者glide的方式来管理依赖(也有直接使用GOPATH多环境方式),而在Golang1.11之后 ...

  6. SignalR快速入门 ~ 仿QQ即时聊天,消息推送,单聊,群聊,多群公聊(基础=》提升)

     SignalR快速入门 ~ 仿QQ即时聊天,消息推送,单聊,群聊,多群公聊(基础=>提升,5个Demo贯彻全篇,感兴趣的玩才是真的学) 官方demo:http://www.asp.net/si ...

  7. 【番外篇】ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6)

    目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策 ...

  8. Mybatis框架 的快速入门

    MyBatis 简介 什么是 MyBatis? MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis 消除 了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及结果 ...

  9. 【第四篇】ASP.NET MVC快速入门之完整示例(MVC5+EF6)

    目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策 ...

随机推荐

  1. 预学第三天:Ge常用t快捷键,码云,Git使用

    目录 Get常用快捷键 码云及Git的使用 Get常用快捷键 git init #创建一个本地的仓库 **gie add test.txt #指定文件添加 ***git add . #当前文件夹下所有 ...

  2. redis集群(单机6节点实现)

    Redis集群搭建与简单使用 1.介绍安装环境与版本: 1)Redis使用的是Redis-3.2.8版本. 2)用一台虚拟机模拟6个节点,三个master节点,三个slave节点.虚拟机使用CentO ...

  3. aspnetcore 刷新Session Id总是改变

    public class Startup { public Startup(IConfiguration configuration) { Configuration = configuration; ...

  4. MyBatis一对多和多对多xml配置

    MyBatis一对多和多对多xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE ma ...

  5. 深入理解Java中的锁(一)

    Java中锁的概念 自旋锁 : 是指当一个线程在获取锁的时候,如果锁已经被其他线程获取,那么该线程将循环等待,然后不断判断锁是否能够被成功获取,直到获取到锁才会退出循环. 乐观锁 : 假定没有冲突,在 ...

  6. iOS中基于协议的路由设计

    一.背景 前段时间对我们自己的App做了结构上的重构,抛弃了之前简单的MVC开发模式,原因是随着App的业务线越来越多,单个页面的功能越来越复杂,MVC开发模式导致整个Controller-layer ...

  7. linux初学者-磁盘阵列篇

    linux初学者-磁盘阵列篇 在磁盘的使用中,有时候需要提高磁盘的读写数据速度,就要用到磁盘组——raid,也就是磁盘阵列. 磁盘阵列是由最少两块以上的磁盘组成的,raid有许多模式,在这里将介绍其中 ...

  8. 神奇的 SQL 之 CASE表达式,妙用多多 !

    前言 历史考试选择题:黄花岗起义第一枪谁开的? A宋教仁 B孙中山 C黄兴 D徐锡麟,考生选C. 又看第二题:黄花岗起义第二枪谁开的? 考生傻了,就选了个B. 接着看第三题:黄花岗起义中,第三枪谁开的 ...

  9. Python实现性能自动化测试竟然如此简单

    一.思考❓❔ 1.什么是性能自动化测试? 性能 系统负载能力 超负荷运行下的稳定性 系统瓶颈 自动化测试 使用程序代替手工 提升测试效率 性能自动化 使用代码模拟大批量用户 让用户并发请求 多页面多用 ...

  10. python传递参数

    1.脚本 # -*- coding: utf-8 -*- from sys import argvscript, first,second = argv #将命令中输入的参数解包后传递给左边 age ...