为什么使用grpc

1.protocl buffer一种高效的序列化结构。

2.支持http 2.0标准化协议。

http/2

1.http/2对每个源只需创建一个持久连接,在这一个连接内,可以并行的处理多个请求和响应,而且做到不相互影响。

2.允许客户端和服务端实现自己的数据流和连接流控制,这对我们传输大数据非常有帮助。

安装 grpc 与 protobuf 解释器

这里我们需要使用 protobuf 解释器 将 protobuf 语法的代码转化成对应语言的代码,以及使用 grpc 实现跨越性,所以我们需要先安装它们。

本教程中只会用到 python3 以及 golang ,所以我们只安装这两个语言的解释器就足够了

python3 安装 grpc 与 protobuf

安装 grpc 库

pip3 install grpcio

安装 grpc 工具 以及 protobuf 解释器

pip3 install grpcio-tools googleapis-common-protos

go 安装 grcp 与 protobuf

安装 grpc 库:

go get -u -v google.golang.org/grpc

然后从 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases 下载 与你操作系统对应的 protobuf 解释器,这里选择的 linux64 进行下载

首先新建一个目录用来容纳下载安装包解压后的文件,并进入目录

mkdir protobuf && cd protobuf

下载 protobuf 解释器

wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.6.1/protoc-3.6.1-linux-x86_64.zip

解压缩下载的文件

unzip protoc*.zip

删除刚才下载好的压缩包

rm protoc*.zip

移动 protobuf 目录到 ~/.local

mv ~/protobuf/ ~/.local/

将 protobuf 的可执行文件添加进系统变量

echo "PATH=\"\$HOME/.local/protobuf/bin:\$PATH\"" >> ~/.profile

安装 protobuf go 语言的插件

go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go

将插件添加进系统变量

echo "PATH=\$PATH:\$GOPATH/bin" >> ~/.profile

然后使用 cd 命令回到用户根目录

cd

使用 grpc

创建本次使用的工程目录

创建工程目录并进入目录

mkdir $GOPATH/src/demo && cd $GOPATH/src/demo

编写 proto 文件

proto 文件为 protobuf 的扩展名,我们编写这个文件用于生成 python 与 go 都支持的代码。

这里我们再新建一个目录用来容纳 proto 文件以及 使用 protobuf 编译器转化过的代码

创建目录并进入目录

mkdir hello && cd hello

接下来开始编写 proto 文件,这里我们新建一个 名为 hello.proto 的文件并在里面写入以下内容

syntax = "proto3"; //指定语法为 protobuf3 语法,如果不写这句的话默认语法为 protobuf2
package hello; //指定包名,这句在本次演示中只对 go 生效,python 的 protobuf 解释器会忽略它 service Greeter { // 定义grpc 远程调用的方法
rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} // 接受 HelloRequest 返回 HelloReply,SayHello 需要自己在服务端实现
} message HelloRequest { //定义一个消息类型
string name = 1; //定义 name 字段为 string 类型 tag 为 1
} message HelloReply {
string message = 1;
}

完成后保存并退出编辑

生成对应语言的代码

编辑好 proto 文件后我们并不能直接使用它,还需要将它转化成对应语言的代码才能使用

生成 go 语言的代码

protoc hello.proto --go_out=plugins=grpc:.

生成 python 的代码

python3 -m grpc_tools.protoc -I . --python_out=. --grpc_python_out=. hello.proto

然后我们回到 demo 工程目录,开始真正的 代码编写

cd ..

编写服务端

服务端端这里我采用的 go 语言进行编写

创建一个名为 server.go 的文件并写入以下内容

package main

import (
"context"
"google.golang.org/grpc"
"google.golang.org/grpc/reflection"
"log"
"demo/hello"
"net"
) const (
port = ":50051" // 监听端口
) type server struct{} func (s *server) SayHello(ctx context.Context, in *hello.HelloRequest) (*hello.HelloReply, error) { // 服务端实现 proto 中定义的方法
return &hello.HelloReply{Message: "Hello " + in.Name}, nil //拼接客户端发送过来的消息,并返回给客户端
} func main() {
lis, err := net.Listen("tcp", port) // 启动监听
if err != nil {
log.Fatalf("failed to listen: %v", err) } s := grpc.NewServer()
hello.RegisterGreeterServer(s, &server{})
reflection.Register(s) // 在 grpc 上注册服务
if err := s.Serve(lis); err != nil { //启动服务并处理错误
log.Fatalf("failed to server: %v", err) }
}

编写 客户端

客户端我采用的 python3 进行编写

创建一个名为 client.py 的文件写入以下内容

#! /usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*- import grpc # 导入 grpc 模块 import sys
sys.path.append('hello') # 将 hello 目录临时添加进环境变量,不然接下来的导入会失败 import hello_pb2 #导入我们刚才从 helloWorld.proto 生成的 python 代码
import hello_pb2_grpc def run():
with grpc.insecure_channel('localhost:50051') as channel: # 创建连接到服务端的通道
stub = hello_pb2_grpc.GreeterStub(channel) #创建提供调用的存根
response = stub.SayHello(hello_pb2.HelloRequest(name = 'niconiconi')) #调用 SayHello 方法 发送我们刚才在 proto 文件中定义的字段,返回我们在 proto 中定义的返回值
print("Greeter client received: " + response.message) #打印返回值 if __name__ == '__main__':
run()

运行 grpc 服务端与客户端

首先我们启动服务端

go run server.go

使用 CTRL + z 将 正在运行的服务端挂起在后台,然后使用 bg命令使挂起的 程序继续运行。

接下来运行我们编写的客户端

python3 client.py

不出意外的话你的屏幕上应该会打印

Greeter client received: Hello niconiconi

到这里 演示就全部结束了。

gRPC快速入门记录的更多相关文章

  1. GRPC快速入门

    转载请注明来自ChenJiehua的<GRPC快速入门> GRPC是一个高性能.通用的开源RPC框架,基于HTTP/2协议标准和Protobuf序列化协议开发,支持众多的开发语言. 概述 ...

  2. Cordova 快速入门记录

    本篇文章由:http://xinpure.com/cordova-quick-start-recording/ 记一笔 Cordova 官网入门文档 Get Started Fast,言简意该.通俗易 ...

  3. SpringMVC快速入门记录(一)

    1.SpringMVC入门:表现层框架,spring的一部分 2.Spring处理流程: 3.要在web.xml里写好相关配置 <!--配置DispatcherServlet--> < ...

  4. SpringMVC快速入门记录(二)

    一.数组参数绑定和List参数绑定 1.数组参数绑定 提交多个相同name的参数,保持name的名字和Controller方法参数的数组名称相同即可. 2.List参数绑定 List中存放对象,并将定 ...

  5. Golang Module快速入门

    前言: 在Golang1.11之前的版本中,官方没有提供依赖和包管理工具.开发者通常会使用vendor或者glide的方式来管理依赖(也有直接使用GOPATH多环境方式),而在Golang1.11之后 ...

  6. SignalR快速入门 ~ 仿QQ即时聊天,消息推送,单聊,群聊,多群公聊(基础=》提升)

     SignalR快速入门 ~ 仿QQ即时聊天,消息推送,单聊,群聊,多群公聊(基础=>提升,5个Demo贯彻全篇,感兴趣的玩才是真的学) 官方demo:http://www.asp.net/si ...

  7. 【番外篇】ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6)

    目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策 ...

  8. Mybatis框架 的快速入门

    MyBatis 简介 什么是 MyBatis? MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架.MyBatis 消除 了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及结果 ...

  9. 【第四篇】ASP.NET MVC快速入门之完整示例(MVC5+EF6)

    目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策 ...

随机推荐

  1. TF项目实战(基于SSD目标检测)——人脸检测1

    SSD实战——人脸检测 Tensorflow 一 .人脸检测的困难: 1. 姿态问题 2.不同种族人, 3.光照 遮挡 带眼睛 4.视角不同 5. 不同尺度 二. 数据集介绍以及转化VOC: 1. F ...

  2. 用Python和Pandas以及爬虫技术统计历史天气

    背景 最近在计划明年从北京rebase到深圳去,所以最近在看深圳的各个方面.去年在深圳呆过一段时间,印象最深的是,深圳总是突然就下雨,还下好大的雨.对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的 ...

  3. USACO-集合

    #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; long long f[400]; int main() { ...

  4. RabbitMQ 从入门到精通(二)

    目录 1. 消息如何保障百分之百的投递成功? 1.1 方案一:消息落库,对消息状态进行打标 1.2 方案二:消息的延迟投递,做二次确认,回调检查 2. 幂等性 2.1 幂等性是什么? 2.2 消息端幂 ...

  5. 【SpringCloud】Ribbon如何自定义客户端配置和全局配置

    起因 事情的起因是这样的,公司内部要实现基于Zuul网关的灰度路由,在上线时进行灰度测试,故需要配置业务微服务向Eureka注册的metadata元数据,和自定义Ribbon的负载规则达到只访问灰度服 ...

  6. Flink 从0到1学习—— Flink 不可以连续 Split(分流)?

    前言 今天上午被 Flink 的一个算子困惑了下,具体问题是什么呢? 我有这么个需求:有不同种类型的告警数据流(包含恢复数据),然后我要将这些数据流做一个拆分,拆分后的话,每种告警里面的数据又想将告警 ...

  7. Codeforces1144D(D题)Equalize Them All

    D. Equalize Them All You are given an array aa consisting of nn integers. You can perform the follow ...

  8. $.ajax()在IE9下的兼容性问题

    最近在主导一个项目,遇到了一点问题,跟大家分享一下. 最终bug解决方案的链接地址:http://stackoverflow.com/questions/5241088/jquery-call-to- ...

  9. pycharm与monkeyrunner测试

      操作命令: 导包: import sysfrom com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner,MonkeyDevice  device=MonkeyR ...

  10. EM算法和高斯混合模型GMM介绍

    EM算法 EM算法主要用于求概率密度函数参数的最大似然估计,将问题$\arg \max _{\theta_{1}} \sum_{i=1}^{n} \ln p\left(x_{i} | \theta_{ ...