CNN卷积中多通道卷积的参数问题
通俗来讲参数[5,5,3,16],就是用16个卷积核的每一个,分别对3通道进行对应位置,对应3通道的乘积,再加和,输出作为一个输出核的对应位置,知道16个核全部完成。
下图是一个3d的RGB效果,每个kernel(filter)可以扫描出一张feature map,多个filter可以叠加出很厚的feature maps,前一层filter做卷积可以形成后一层的一个像素点:
如下图,可以代表i行j列k 个filter的一个输出像素值,k’代表第k个通道(此处为3),w代表filter中的值,x代表输入,b是偏值,s_h,s_w 是步长,i',j' 是原图中的坐标位置。
参考:
https://www.cnblogs.com/rucwxb/p/7975504.html (其中对k,k' 的解释错误)
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