0.前言

在此之前,我已经为准备学习python的小白同学们准备了轻量级但超无敌的python开发利器之visio studio code使用入门系列。详见

1.PYTHON开发利器之VS Code使用入门系列
2.入门及进阶三本书【学习手册第四版、python设计模式、编写高质量代码改善Python程序的91个建议】

1.我是谁

我是一个使用python超10年的小码农,在这10年,我花费了大量的时间,使用了我也记不得多少次 搜索引擎,历经99 81难,与各路神仙过招,才收集汇聚成了这份python学习的易经经,有图书有视频,我不敢说都是你想要的,但一定有你需要的。无图无真相,先上大图:

02将分享【python基础】5本书

2.重点推荐

2.1 python基础
 在01中 python基础推荐了python学习手册第四版,该书虽是经典,但对于小白入门还是稍有难度,毕竟老外的表达方式和国人还是有些不同,现再推荐两本入门书籍【Python3-廖雪峰[带标签完整版]】【笨办法学Python(第四版)】

【Python3-廖雪峰】刊登在其个人网站上的python入门教程,并带有一个完整的blog实战例子,该教程完全免费,零起点,并带有完整示例,基于最新的Python 3版本,原文自行搜索。

这本书是一本Python入门书,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程;该书结构非常简单,除“准备工作”之外,还包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题,另外26个覆盖了一些比较进阶的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。

2.2数据结构与算法推荐【Python算法教程_中文版】【集体智慧编程-python算法应用】

这本书主要介绍经典的算法,为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利

这本书以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等

2.3python3.6标准库介绍【Python3.6.5标准库文档(完整中文版)】

在这本书中,你会看到用来处理文本、数据类型、算法、数学计算、文件系统、网络通信、Internet、XML、Email、加密、并发性、运行时和语言服务等各个方面的实用代码和解决方案。在内容安排上,每一节都会全面介绍一个模块,并提供一些很有价值的补充资源链接,这使得本书成为一本理想的Python标准库参考手册。

由于书籍太多,后续会持续不断分享,不在一一列举,资料来源于网络,需要的评论转发后关注头条号或微信公众号回复pbook02获取

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