高性能最终一致性框架Ray之基本功能篇

一、Event(事件)

Event是Actor产生的记录状态变化的日志，由StateId(状态Id)，UID(幂等性控制)，TypeCode(事件类型)，Data(事件数据)，Version(事件版本)，Timestamp(时间戳)组成。

　　持久化：Ray提供Mongodb、Postgresql、Sqlserver、Mysql的拓展支持，可以单独使用其中一个，也可以混合使用。

　　EventBus：当Event持久化之后进行分发以驱动后续业务流程、同步到读库以及自定义消费者，目前支持RabbitMQ和Kafka的拓展。

　　订阅：基于Ray提供的ObserverGrain、ShadowGrain的订阅者不依赖于EventBus的可靠性和有序性，框架会对Event的顺序进行校验，对丢失的Event进行恢复，自定义订阅者只能用来执行对Event可靠性要求不高的任务。

　　　　ObserverGrain：订阅Event执行后续流程和同步到读库。

　　　　ShadowGrain：订阅Event执行后续流程，但流程需要用到实时状态。

二、State(状态)

State是一个聚合对象(等价DDD概念中的聚合根)，业务的最新数据，驻留于Actor中，框架会定期保持快照。

　　生命周期：State的生命周期等同于Actor的生命周期，可以通过配置进行控制。

　　持久化：State的持久化不是实时的，通过VersionInterval(间隔版本)、MinVersionInterval(最小间隔版本，失活时持久化条件)来对每种Actor进行控制。持久化过程可以通过重写OnStartSaveSnapshot方法来进行自定义处理(例如无法序列化数据的自定义存储)。

　　恢复：使用Snapshot(快照)+后续的Event进行恢复，恢复过程可以通过重写ReadSnapshotAsync方法来进行自定义控制(例如无法序列化数据的自定义恢复)。

　　访问：State保存于Actor中，Actor内部可以直接访问，外部需要通过API进行访问。

　　集群：集群依赖于Orleans的集群管理，State分布于集群中的某一个节点，只会存在一份，系统会根据节点负载情况进行自动调度。

三、Grain(Actor)

Grain是State的载体，提供外部访问State的API和控制Event产生。Grain也可以在内部访问访问其它Grain.

　　RayGrain：最基本的Grain，每次只能提交一个Event，支持开启并发读，但不支持开启并发写。

　　TxGrain：提供基本事务功能的Grain，可以在方法内部同时提交多个Event，支持开启并发读，但不支持开启并发写。

　　ConcurrentTxGrain：继承自TxGrain，但提供额外的方法以支持并发写，提高单个Grain的吞吐。

　　DTxGrain：继承自ConcurrentTxGrain，但提供分布式事务支持，可以以事务方式对多个Grain提交事件。

　　ObserverGrain：事件订阅Grain，订阅上面几个Grain的Event执行后续流程和同步到读库。

　　ShadowGrain：事件订阅Grain，订阅上面几个Grain的Event执行需要依赖事件生产者实时状态的业务流程。

　　DTxObserverGrain：功能同ObserverGrain，生产者为DTxGrain的时候需要使用该Grain.

　　DTxShadowGrain：功能同ShadowGrain，生产者为ShadowGrain的时候需要使用该Grain.

四、归档

由于EventSourcing会产生大量的事件日志，会占用大量的存储空间，但手动清理会导致状态异常和幂等性丢失，所以由框架对事件进行归档以减少事件库的事件量同时保证可靠性。

　　归档条件：归档的条件可以通过ArchiveOptions对每种Actor进行配置。

　　归档方式：归档方式有清理和转移两种方式。

　　清理：直接删除需要归档的事件。

　　转移：把需要归档的事件从时间表转移到归档表，由管理员后续处理。