org.apache.hadoop.util.Shell demo/例子

package cn.shell;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.util.Shell;

public class ShellDemo {

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String pars="ipconfig";
        String out=Shell.ShellCommandExecutor.execCommand(pars);
        System.out.println(out);
    }
}

上面是很简单的一个例子，注意Shell.ShellCommandExecutor.execCommand内的参数：

　　

demo2：判断yarn 的队列中是否有任务提交，队列可以指定。

    public static boolean hasAppBeSubmited(String queueName){
        boolean tag=false;
        try {
            String out=Shell.ShellCommandExecutor.execCommand("yarn", "application", "-list");
            String[] apps =out.split("Tracking-URL");
            if(apps.length ==2) {
                tag = apps[1].contains(queueName);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return tag;
    }

demo3：shell对管道符号'|' 和重定向符号‘>’ 的支持,需要用sh -c 后边拼接命令

Shell.ShellCommandExecutor.execCommand("sh", "-c","hadoop fs -text hdfs文件  >  本地文件");

注意如果直接执行命令
Shell.ShellCommandExecutor.execCommand("hadoop", "fs", "-text","hdfs文件路径",">" "本地文件");
会报错，会把">"符号当作文件路径处理。所以需要sh -c "命令参数" 讲命令行当作整体传入

demo4：直接用Shell切分文件

Shell.ShellCommandExecutor.execCommand("split","-l", "10000", "--numeric-suffixes=1","--suffix-length=3", "--additional-suffix=.txt",srcFile,newFile);　　

demo5：执行shell或者python脚本

Shell.ShellCommandExecutor.execCommand("./ftp.sh",ftpHost,ftpPort,user,password,putPath+File.separator+date,fileDir);