python3.6关键字总结

• 模块是个好东西

  import keyword  # 导入关键字模块
  
  lst = keyword.kwlist  # 实例化
  print(lst)  # 看看有哪些玩意
  print(len(lst))  # 貌似也不多

• 事半功倍的总结

  for i in lst:
      print(i) # 循环输出下看看有什么鬼东西(女神老师经典台词)

  其中False,None,True为首字母大写，其余均为小写。

1. False

   #布尔值假，常用作返回值，或者条件判断时。数字0和空集属于False.

2. None

   #用于表示空值，有自己的数据类型NoneType

3. True

   #布尔值真，常用作返回值，或者条件判断时。非0数字和非空集合属于True.

4. and

   #连接两个表达式 。 相当于逻辑与。
   if age>10 and age<20

5. as

   #给引入的模块取个新的的名字。函数中引用模块的名字使用自定义名字。
   with open('a6.txt','r',encoding='utf-8')as f:
       pass

6. assert

   #还没学到，先科普下。声明某个表达式必须为真，如果编程途中该表达式没有为真就会报错AssertionError。
   assert number=10
   number=5

7. break

   #跳出当前循环体循环，执行下一行代码，经常用就不举栗子了

8. class

   #用来定义类，（类首字母大写；类都有一个构造函数__init__()，是该类的属性）

9. continue

   #在循环体中不执行本次循环，继续循环体中循环。

10. def

    #定义函数，以供对象调用。

11. del

    #从内存中删除不需要的对象，或者删除函数中定义过的对象。

12. elif

    #同if关键字一起使用，表示对if分支的判断。

13. else

    #同if关键字一起使用，表示上述条件都不满足时执行else语句。

14. except

    #与try和finally搭配，用来处理函数体中的异常错误,可以有多个except语句，每个except都会执行。出现try代码错误后，编译器不报错，会去执行except语句.
    try:
        print("执行这里的代码如果有错误就去执行except中代码")
        rint("这里的print写错了，但是编译器没有报错，因为出现错误后执行了except语句")
    except:
        pass

15. finally

    #与try和except搭配，try中代码错误后遍历except语句，然后再执行finally语句。
    try:
        print("执行这里的代码如果有错误就去执行except中代码")
        rint("这里的print写错了，但是编译器没有报错，因为出现错误后执行了except语句")
    except:
        pass
    finally:
        print("每个except和finally都要执行的。"

16. for

    #创建已知次数的循环体。

17. from

    #从模块中导入函数或整个模块，调用时可以省略调用模块名。
    from tkinter import *
    tk=Tk()
    
    #import tkinter
    #tk=tkinter.Tk()

18. global

    #定义全局变量，在整个模块中可以使用，在函数体内定义的全局变量的作用域也是整个模块。
    a=100
    b=200
    def func():
        global a
        a=300  #作用域是整个模块
        b=400  #作用域只在这个函数体内
    func()
    print(a)
    print(b)

19. if

    #判断语句，常同elif和else使用。如果条件为真，执行if语句的代码；不然不执行if语句。
    import random
    a=random.randint(1,200)
    if a>100:
        print("more than 100")
    elif a>50 :
        print("beside 50-100")
    else:
        print("no more than 50")

20. import

    #导入模块，调用需要写模块名，举例参考from关键字例。

21. in

    #判断对象是否属于某个可迭代对象
    a=3
    lst=[1,3,4,5]
    if a in lst:
        print(True)

22. is

    #判断两个变量是否指向同一对象。（每一对象都有编号（id）和类型（type）和数据，数据赋值给对象用来定义一个对象，这里可以判断两个变量是否调用同一个对象，编号，类型和数据都要相等）（==运算符只是比较变量的数值是否相等）
    a=10
    b=10
    if a is b :
        print("YES")  #a和b都是调用10这个实例，所以打印YES。
    else:
        print("No")

23. lambda

    #传说中的匿名函数，雷锋的存在，做好事不留名，但都记在日记里了0.0|前面都是忽悠人的，看后面：没有名字的函数，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
    #普通函数
    def calc(x,y):
        if x > y:
            return x/y
        else:
            return x*y
    
    #匿名函数，想要调用必须赋一个变量
    func = lambda x,y: x/y if x>y else x*y  #匿名函数最多只支持三元运算，再复杂的判断不支持

24. nonlocal

    #定义一个局部变量，作用域为该函数体内。

25. not

    #等价逻辑非， 使表达式返回的布尔值取反。可与in配合使用
    x=True
    y=not x
    print(y)   #打印出的是"False"

26. or

    #等价逻辑或，or所连接的表达式中有任意一个为真，则表达式返回的布尔值为真。
    x=6
    y=0
    if x or y:
        print("任意一个为真就是真")
        print("题外话，空集是假，非空即真")
        print("这三个打印都会打印")   

27. pass

    #定义一个新的函数，但是没想好函数体时，可以先使用pass语句，定义if条件语句后，但是没想好执行代码怎么写，也可以先使用pass
    def func():
        pass    #如果定义的函数体没有执行代码，就会报错syntax error。
    a=10
    if a>10:
        pass  #同上

28. raise

    #不懂，先看看别人的解释：抛出异常，可以自定义一个异常，但是必须是已经存在的异常类型，只能修改提示的信息，其中ZeroDivisionError是系统内置的标准异常类型
    raise ZeroDivisionError('A类的异常')

29. return

    #返回函数或者表达式执行后的值，用来给对象调用时使用。return以后下面的代码就不会再执行了！（在定义了类或者函数以后，我们用对象去调用类或者函数以实现所需功能，return的返回值就是供对象调用时使用）
    def get_max(a,b):
        if a > b:
            return a
        else:return b

30. try

    #常同except，finally一起使用，执行try语句的代码，如果出现错误，则执行except的代码，如果except没有对应的代码执行，则执行finally。
    try:
        print("执行这里的代码如果有错误就去执行except中代码")
        rint("这里的print写错了，但是编译器没有报错，因为出现错误后执行了except语句")
    except:
        pass
    finally:
        print("每个except和finally都要执行的。")

31. while

    #while表达式为真时，执行while循环，使用while循环注意别死循环。
    x=1
    while x==1:
        print(x)
        break
    #如果没有break，则会一直打印x，代码无限循环，可用ctrl+c快捷键终止循环。

32. with

    #无论 with 中的代码块在执行的过程中发生任何情况，文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的文件关闭。
    with open('file.txt') as f:
      content = f.read()

33. yield

    #一个类似 return 的关键字，只是这个函数返回的是个生成器（后面马上要学了）
    #当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立马执行 ，这个函数只是返回一个生成器对象
    #当你使用for进行迭代的时候，函数中的代码才会执行
    #不举栗子了，因为我也不太熟。