python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。

示例一:   

有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。
 
>>> L = [1,2,3,4,]
>>> def pow2(x):
... return x*x
>>> map(pow2,L)
[1, 4, 9, 16]
如果给出了额外的可迭代参数,则对每个可迭代参数中的元素同时的应用‘function’。
>>> def mknum(a,b,c):
... return a*10000+b*100+c
...
>>> l1 = [10,20,30]
>>> l2 = [40,50,60]
>>> l3 = [70,80,90]
>>> map(mknum,l1,l2,l3)
[104070, 205080, 306090]
  结果表明,map函数对每个list取相同的下标做了mknum函数处理。

示例二:利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’],输出:[‘Adam’, ‘Lisa’,‘Bart’]。

 #!/usr/bin/env python
def chname(name):
n = 0
for a in name:
if n==0:
cname = a.upper()
else:
cname = cname + a.lower()
n = n+1
return cname
print map(chname,['bob','jeAN','jessica'])

示例三:

>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
看到并行的效果了吧!在每个list中,取出了下标相同的元素,执行了abc()。

示例四:

>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

示例五:

  

>>> def add100(x):
... return x + 100
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(add100,list1)
[101, 102, 103] >>> [add100(i) for i in list1]
[101, 102, 103]

示例六:

  

>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]

python map 详解的更多相关文章

  1. Python Collections详解

    Python Collections详解 collections模块在内置数据结构(list.tuple.dict.set)的基础上,提供了几个额外的数据结构:ChainMap.Counter.deq ...

  2. Python闭包详解

    Python闭包详解 1 快速预览 以下是一段简单的闭包代码示例: def foo(): m=3 n=5 def bar(): a=4 return m+n+a return bar >> ...

  3. Sass map详解

    作为一个CSS预处理器,Sass正受到越来越多的青睐,诸如Github.Codepen.CSS-Tricks.SitePoint.w3cplus等网站采用Sass组织.管理CSS文件,Sass正在逐渐 ...

  4. [转] Python Traceback详解

    追莫名其妙的bugs利器-mark- 转自:https://www.jianshu.com/p/a8cb5375171a   Python Traceback详解   刚接触Python的时候,简单的 ...

  5. python 数据类型详解

    python数据类型详解 参考网址:http://www.cnblogs.com/linjiqin/p/3608541.html 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8 ...

  6. Python 递归函数 详解

    Python 递归函数 详解   在函数内调用当前函数本身的函数就是递归函数   下面是一个递归函数的实例: 第一次接触递归函数的人,都会被它调用本身而搞得晕头转向,而且看上面的函数调用,得到的结果会 ...

  7. python线程详解

    #线程状态 #线程同步(锁)#多线程的优势在于可以同时运行多个任务,至少感觉起来是这样,但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题. #threading模块#常用方法:'''threadin ...

  8. python数据类型详解(全面)

    python数据类型详解 目录1.字符串2.布尔类型3.整数4.浮点数5.数字6.列表7.元组8.字典9.日期 1.字符串1.1.如何在Python中使用字符串a.使用单引号(')用单引号括起来表示字 ...

  9. python生成器详解

    1. 生成器 利用迭代器(迭代器详解python迭代器详解),我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记 ...

随机推荐

  1. Golang 中使用多维 map

    http://tnt.wicast.tk/2015/11/02/golang-multiple-dimension-map/ Golang 的 XML/JSON 解析库乍看使用起来很方便,只要构造一样 ...

  2. 如何在模板中引用参数类中的一个特定member

    C++模板有很多特性需要我们去挖掘,很多新的设计模式也都与模板使用相关,我们知道模板的一个基本特性就是可以根据传入的类型产生新的类型.围绕这个特性,可以衍生出很多的其它特性,比如自动为不同的类生成st ...

  3. 开学了!这些Linux认证你要知道

    大家好,今天我们将认识一些非常有价值的全球认可的Linux认证.Linux认证是不同的Linux专业机构在全球范围内进行的认证程序.Linux认证可以让Linux专业人才可以在服务器领域或相关公司等等 ...

  4. COM中导出GUID

      编写COM组件的时候需要导出GUID,以下是代码示例. extern "C" const GUID CLSID_Dictionary =         { 0x54bf656 ...

  5. java web过滤器实际应用(解决中文乱码 html标签转义功能 敏感字符过滤功能)

    转载地址:http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3952405.html 在filter中可以得到代表用户请求和响应的request.response对象,因此在编程中可 ...

  6. xpath语法速查

    xpath的具体学习可以通过w3c查看(链接:http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp) 这里只是将平时用到的几个表格贴出来,以后查询: 这里的xpath我 ...

  7. poj 2486 Apple Tree (树形背包dp)

    本文出自   http://blog.csdn.net/shuangde800 题目链接: poj-2486 题意 给一个n个节点的树,节点编号为1~n, 根节点为1, 每个节点有一个权值.    从 ...

  8. gradle 添加jar依赖,执行grade build时出现“程序包不存在”问题

    引用的第三方依赖的包都找不到了 解决办法 group'com.suneony' version'1.0.0' apply plugin:'java' repositories { mavenLocal ...

  9. 用Navicat Premium 操作MySQL数据库

    1. 用Navicat来查看MySQL数据库        打开Navicat Premium–>[连接]–>[MySQL]–>[连接名:新建数据库的名字,此处为“本地”]:[主机: ...

  10. jquery选中以什么开头的元素

    $("[id^=percent]").size() ^=:表示以什么开头 $=:表示以什么结尾 ~=:表示包含什么 id:表示按id选择