一、日志的级别

日志一般分为5个级别,分别如下:

CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置

二、默认级别是warning,默认日志是打印到终端的

import logging

logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical') '''
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
'''

三、为logging模块指定全局配置,针对所有logger有效控制打印到文件中

可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 #格式
%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看 %(levelno)s:数字形式的日志级别 %(levelname)s:文本形式的日志级别 %(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s:调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s:调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d:线程ID。可能没有 %(threadName)s:线程名。可能没有 %(process)d:进程ID。可能没有 %(message)s:用户输出的消息 logging.basicConfig()
#======介绍
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息 #========使用
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
level=10) logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical') #========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test: 调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test: 消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test: 警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test: 错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test: 严重critical part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置

四、日志模块

# import logging
# # 进行基本的日志配置
# logging.basicConfig(filename='access.log', #日志保存的路径文件名,默认以追加的模式进行保存,
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', #日志的格式,可以自己进行拼接
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', #日志的时间格式
# level=10, #日志的级别
# # stream=True #
# )
#
# # 日志级别遵循原则:自下而上进行匹配 #debug-》info-》warning-》error-》critical
# logging.debug('调试信息') #10
# logging.info('正常信息') #20
# logging.warning('不好啦着火啦') #30
# logging.error('报错信息') #40
# logging.critical('严重错误信息') #50 # 上述问题问题:
#1、没有指定日志级别
#2、没有指定日志格式
#3、只能往屏幕打印,没有写入文件(或只能写入文件不能打印到终端) # 上述新问题
#1、不能指定字符串编码(写入文件中的日志出现乱码,windows指定的字符编码是gbk)
#2、只能往文件中打印 # 解决上述问题的七部曲
import logging
# logging模块包含四种角色:logger,filter,formatter,handler
#1、logger:负责产生日志信息
logger1=logging.getLogger('交易日志')
# print(logger1)
# logger2=logging.getLogger('用户相关') #2、filter:负责筛选日志-----(可以不用管,以后写项目用不到) #3、formatter:控制日志输出格式
formatter1=logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s', #日志的输出格式可以自定义,调成自己喜欢的格式
datefmt='%Y-%m-%d %X' #时间格式
)
formatter2=logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s:%(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %X'
) # handler接收日志然后控制打印到不同的地方,FileHandler用来打印到文件中,StreamHandler用来打印到终端
#4、handler:负责日志输出的目标----------------即保存到文件中还是打印到终端
h1=logging.FileHandler(filename='a1.log',encoding='utf-8') #日志保存到文件中
h2=logging.FileHandler(filename='a2.log',encoding='utf-8')
sm=logging.StreamHandler() #日志打印在终端 #5、绑定logger对象与handler对象-----------------将产生的日志保存到文件中还是打印到终端
logger1.addHandler(h1)
logger1.addHandler(h2)
logger1.addHandler(sm) #6、绑定handler对象与formatter对象--------------将保存到文件中或打印到终端的日志设置日志的格式
h1.setFormatter(formatter1)
h2.setFormatter(formatter1)
sm.setFormatter(formatter2) #7、设置日志级别:可以在两个关卡进行设置logger与handler----------在产生日志和保存或者打印到终端设置日志的级别
logger1.setLevel(10) #产生日志设置日志的级别为10
h1.setLevel(10) #在保存到文件中设置日志的等级为10
h2.setLevel(10) #在保存到文件中设置日志的等级为10
sm.setLevel(10) #在打印到终端设置日志的等级为10 logger1.info('Egon借给李杰100W') #产生日志设置日志的等级为20,日志的信息为:'Egon借给李杰100W'

原理图:

五、日志模块的升级版(可以作为以后编写日志的模板)

# 日志模块的升级版之应用
import os
import logging.config # 定义三种日志输出格式 开始 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s' # 定义日志输出格式 结束 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) # log文件的目录 logfile_name = 'all2.log' # log文件名 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir) # log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, #不常用设置为空
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递
},
},
} def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态 if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()
可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 #格式
%(name)s:Logger的名字,并非用户名,详细查看 %(levelno)s:数字形式的日志级别 %(levelname)s:文本形式的日志级别 %(pathname)s:调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s:调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s:调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s:调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d:调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f:当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d:输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s:字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d:线程ID。可能没有 %(threadName)s:线程名。可能没有 %(process)d:进程ID。可能没有 %(message)s:用户输出的消息

日志模块logging介绍的更多相关文章

  1. 『无为则无心』Python日志 — 64、Python日志模块logging介绍

    目录 1.日志的作用 2.为什么需要写日志 3.Python中的日志处理 (1)logging模块介绍 (2)logging模块的四大组件 (3)logging日志级别 1.日志的作用 从事与软件相关 ...

  2. python日志模块logging

    python日志模块logging   1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种( ...

  3. 日志模块详细介绍 hashlib模块 动态加盐

    目录 一:hashlib模块 二:logging 一:hashlib模块 加密: 将明文数据通过一系列算法变成密文数据(目的就是为了数据的安全) 能够做文件一系列校验 python的hashlib提供 ...

  4. 日志模块logging使用心得

    在应用程序使用中,日志输出对应用维护人员.开发人员判断程序的问题起重要作用. 那么在python中如何定义程序的日志输出? 推荐使用日志模块logging 需求:实现日志内容输出在文件中和控制器中 i ...

  5. 加密模块hashlib+日志模块logging

    目录 1.hashlib 加密模块 1.hashlib模块基本使用 1.2 详细操作 ①md5加密模式 ②sha256复杂加密模式 ③加盐操作(普通加盐) ④加盐操作(动态加盐) 2.logging ...

  6. python 重要的日志模块logging

    一,logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同 ...

  7. Python日志模块logging用法

    1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 ...

  8. Python日志模块logging&JSON

    日志模块的用法 json部分 先开一段测试代码:注意  str可以直接处理字典   eval可以直接将字符串转成字典的形式 dic={'key1':'value1','key2':'value2'} ...

  9. python中的第三方日志模块logging

    基本上每个系统都有自己的日志系统,可以使自己写的,也可以是第三方的.下面来简单介绍一下python中第三方的日志模块,入手还是比较简单的,但是也很容易给自己埋雷. 下面是我参考的资料链接 入手demo ...

随机推荐

  1. 铁乐学Python_day06-整数和字符串小数据池

    python小数据池(内存地址) 今天来学习认识一下python中的小数据池. 我们都知道 ==是用来作比较,要是两个变量的数值相等, 用==比较返回的bool值会是True: a = 1000 b ...

  2. springmvc常用的组件,注解,跳转

    路径映射 XXXHandlerMapping 随开发配置越来越多 注解到java代码中来简化xml配置 请求到哪个Controller 控制器bean Controller 随着开发配置越来越多 注解 ...

  3. September 07th 2017 Week 36th Thursday

    With the most true of yourself, can you meet the most suitable one. 用最真实的自己,才能遇见最合适的那个人. You are alw ...

  4. Subversion、TortoiseSVN、Ankhsvn+VS使用

    Subversion为版本控制软件的服务器端.VisualSVN Server 可以在Windows平台安装和管理全功能的Subversion server. TortoiseSVN为Subversi ...

  5. 归并排序(php实现)

    <?php function mergeSort(&$arr){ $len = count($arr); msort($arr,0,$len-1); } function msort(& ...

  6. php实现随机数字、字母的验证码

     php实现随机数字.字母的验证码 可自定义生成验证码文字的大小.数量.干扰项等等,也可以自定义验证文字的字体... 废话不多说,直接上代码: 1.classgd.class.php <?php ...

  7. 【记录】有趣的python模块记录

    1. paramiko: 基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作,公钥私钥登录等等

  8. HBase学习之路 (三)HBase集群Shell操作

    进入HBase命令行 在你安装的随意台服务器节点上,执行命令:hbase shell,会进入到你的 hbase shell 客 户端 [hadoop@hadoop1 ~]$ hbase shell S ...

  9. 《信息安全技术》实验一 PGP的原理与使用

    <信息安全技术>实验一 PGP的原理与使用(macOS High Sierra下实现) 实验目的 理解传统加密.公钥加密.混合加密.数字签名等概念 理解公钥.私钥.会话密钥.对称密钥等概念 ...

  10. js之checkbox判断常用示例

    checkbox常用示例可参考: 关于checkbox自动选中 checkbox选中并通过ajax传数组到后台接收 MP实战系列(十三)之批量修改操作(前后台异步交互) 本次说的是,还是关于智能门锁开 ...