加密模块hashlib+日志模块logging

目录

• 1.hashlib 加密模块
  • 1.hashlib模块基本使用
  • 1.2 详细操作
    • ①md5加密模式
    • ②sha256复杂加密模式
    • ③加盐操作（普通加盐）
    • ④加盐操作（动态加盐）
• 2.logging 日志模块
  • 2.1 日志的5个等级
  • 2.2 基本使用
  • 2.3 详细操作
  • 2.4 配置字典(主要掌握使用即可)
  • ★★★使用配置字典的核心三行代码

加密模块hashlib+日志模块logging

1.hashlib 加密模块

加密:将明文数据通过一系列算法变成密文数据(目的就是为了数据的安全)

1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的

2.市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文，之后比对密文再获取明文

1.hashlib模块基本使用

加密算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列

# 基本使用
import hashlib

md5 = Message Digest v. 理解，领悟；消化

1.先确定算法类型(md5普遍使用)
  md5 = hashlib.md5()
2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
  md5.update('123'.encode('utf8'))
  md5.update(b'123')
3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
  res = md5.hexdigest()
  print(res)
'''
PS：不能简写，合并到一起会出问题，必须确定算法类型，如果直接‘模块.hexdigest打印的值都是同一个。
'''

1.2 详细操作

①md5加密模式

1.明文数据只要是相同的 那么无论如何传递加密结果肯定是一样的
  import hashlib
1.先确定算法类型(md5普遍使用)
  md5 = hashlib.md5()
2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
  md5.update('123'.encode('utf8'))
  md5.update(b'hellojason123')
  md5.update(b'hello')
  md5.update(b'jason')
  md5.update(b'123')  # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c
3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
  res = md5.hexdigest()ss
  print(res)  # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c

PS: 打印出来的'res'这一行加密的密文包含以上'所有md5.updata'之后的数据

②sha256复杂加密模式

2.密文数据越长表示内部对应的算法越复杂 越难被正向破解
  import hashlib
1.先确定算法类型(md5普遍使用)
  md5 = hashlib.sha256()
2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
  md5.update('123'.encode('utf8'))
  md5.update(b'hellojason123')
  md5.update(b'hello')
  md5.update(b'jason')
  md5.update(b'123')  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
  res = md5.hexdigest()
  print(res)  # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
"""
密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高
但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大
    具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了
"""

tips:涉及到用户密码存储,其实都是密文,只有用户自己知道明文是什么。

1.内部程序员无法得知明文数据

2.数据泄露也无法得知明文数据

ATM购物车练习 用户密码采取的就是密文存取

③加盐操作（普通加盐）

4.加盐处理
"""在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项"""
  import hashlib
1.先确定算法类型(md5普遍使用)
  md5 = hashlib.md5()
2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
  md5.update('123'.encode('utf8'))
加盐(干扰项)
  md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
真实数据
  md5.update(b'hellojason123')
3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
  res = md5.hexdigest()
  print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

④加盐操作（动态加盐）

5.动态加盐
"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些变化的干扰项
"""
  import hashlib
1.先确定算法类型(md5普遍使用)
  md5 = hashlib.md5()
2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
  md5.update('123'.encode('utf8'))
# 加盐(干扰项)
  md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
# 动态加盐(干扰项)  当前时间 用户名的部分 uuid(随机字符串(永远不会重复))
  import time
  res1 = str(time.time())
  md5.update(res1.encode('utf8'))
# 真实数据
  md5.update(b'hellojason123')
3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
  res = md5.hexdigest()
  print(res)  # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a

"""
在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全
    原因在于互联网的本质 就是通过网线(网卡)连接计算机
"""
#### ⑤检验文件一致性
```python
6.校验文件一致性
"""
文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理
但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时好资源 如何解决???
    针对大文件可以使用切片读取的方式
"""
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
with open(r'a.txt','rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
real_data = md5.hexdigest()
print(real_data)  # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a

with open(r'a.txt','rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
error_data = md5.hexdigest()
print(error_data)  # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74
import os
# 读取文件总大小
res = os.path.getsize(r'a.txt')
# 指定分片读取策略(读几段 每段几个字节)  10   f.seek()
read_method = [0,res//4,res//2,res]

**eg：比特流技术、断点续传技术**

2.logging 日志模块

2.1 日志的5个等级

2.1 日志有5个等级(从上往下重要程度不一样)
logging.debug('debug级别')  # 10
logging.info('info级别')  # 20
logging.warning('warning级别')  # 30
logging.error('error级别')  # 40
logging.critical('critical级别')  # 50
'''默认记录的级别在30及以上'''

2.2 基本使用

2.2 基本使用
import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)
logging.error('日志模块很好学 不要自己吓自己')
"""
1.如何控制日志输入的位置
    想在文件和终端中同时打印
2.不同位置如何做到不同的日志格式
    文件详细一些 终端简单一些
"""

2.3 详细操作

# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
# 3.handler对象:负责日志产生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler()  # 产生在终端的
# 4.formatter对象:负责日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(30)
# 8.记录日志
logger.debug('写了半天 好累啊 好热啊')

2.4 配置字典(主要掌握使用即可)

核心技能：C + V

import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

**# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')**

★★★使用配置字典的核心三行代码

  logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
  logger1 = logging.getLogger('xxx')
  logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')