BG.Sqoop

1. 下载 Sqoop，并复制到虚拟机

　　http://sqoop.apache.org/

2. 安装Sqoop

　　tar zxf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz　　#解压 SQOOP

　　mv sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha sqoop-1.4.6　　#重命名

　　vim /etc/profile　　#修改环境变量

　　　　增加 Sqoop环境变量

　　　　SQOOP_HOME=/opt/sqoop-1.4.6

　　　　PATH=$SQOOP_HOME/bin:...$PATH

　　source /etc/profile　　#source环境变量

　　cd /opt/sqoop-1.4.6/conf　　#修改Conf文件

　　cp sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

　　vim sqoop-env.sh

　　　　export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/hadoop-2.7.3

　　　　export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/hadoop-2.7.3

　　sqoop version　　#检查 Sqoop安装 是否成功

3. jdbc

　　下载 mysql-connector-java-5.1.41.tar.gz

　　tar zxf mysql-connector-java-5.1.41.tar.gz

　　cp mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar /opt/sqoop-1.4.6/lib/

4. Import

　　sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers --username bigdata　　#默认导入hdfs://user/root/customers/

　　sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --username bigdata --table customers --target-dir /classicmodels/customers　　#增加 hdfs路径

　　sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers --columns "customerNumber, customerName, phone, city" --username bigdata --target-dir /classicmodels/customers_SpecificColumns　　#指定特定的列

　　sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers --username bigdata --target-dir /classicmodels/customers_parallel8 -m 8　　#设置并行度为8

　　sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers --username bigdata --target-dir /classicmodels/customers_Sequence --class-name bigdata.classicmodels.customers --as-sequencefile　　#设置生成的类名和导入到sequencefile

　　You can import data in one of two file formats: delimited text or SequenceFiles

　　Delimited text is the default import format; SequenceFiles are a binary format that store individual records in custom record-specific data types;

　　SequenceFiles is higher-performance than reading from text files, as records do not need to be parsed

　　sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers --username bigdata --target-dir /classicmodels/customers_Delimiters --fields-terminated-by '\t' --lines-terminated-by '\n' --optionally-enclosed-by '\"'　　#分割；fields,字段； lines,行； --optionally-enclosed-by,字段内容按照（"）封闭

　　sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers --username bigdata --target-dir /classicmodels/customer_Where --where "customerNumber < 130"　　#指定Where条件

　　sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers --columns "customerName, phone, city" --username bigdata --target-dir /classicmodels/customer_split --split-by customerName -m 2　　#按照customerName分割任务，设置并行度（MapReduce）

5. import-all-tables

　　hdfs dfs -rm -f -R -skipTrash /user　　#删除hdfs目录，-skipTrash，不移动到回收站

　　sqoop import-all-tables --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --username bigdata　　#导入所有表

6. export

　　sqoop export --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers_export --username bigdata --fields-terminated-by ',' --lines-terminated-by '\n' --optionally-enclosed-by '\"' --export-dir /user/root/customers　　#将HDFS目录下的数据导入到MySQL的表中。

7.  job

　　sqoop job --create sJob -- import --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers --username bigdata --target-dir /classicmodels/customers_Job　　#创建Job

　　sqoop job --list　　#列出当前所有Job

　　sqoop job --show sJob　　#显示sJob的详细信息

　　sqoop job --exec sJob　　#执行Sqoop Job

　　sqoop job --exec sJob -- --username root　　#在--之后，重新指定Job参数

　　

8. codegen

　　sqoop codegen --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --table customers --username bigdata --outdir /tmp/ -class-name customer　　#生成jar包到指定目录

9. merge

　　sqoop merge --new-data /classicmodels/customers/part-m-00000 --onto /classicmodels/customers/part-m-00001 --target-dir /classicmodels/customers/merged --merge-key customerNumber --jar-file /tmp/sqoop-root/compile/70b8bc2b57230f3240f589f594d9d85f/customer.jar --class-name customer

10. eval

　　sqoop eval --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --username bigdata --query "Select customerNumber, customerName, contactLastName, contactFirstName From customers Limit 10"　　#eval，直接执行SQL语句并将结果显示在控制台

11. list-databases

　　sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306 --username bigdata　　#显示所有的databases

12. list-tables

　　sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://bigdata.mysql:3306/classicmodels --username bigdata　　#显示database下的所有表

13. help

　　sqoop help import　　#显示sqoop工具的帮助

14. version

　　sqoop version