Django的序列化方法

  .values 序列化结果

class BooksView(View):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.values('id', 'title', 'chapter', 'pub_time', 'publisher')
book_list = list(book_list)
# 如果我们需要取外键关联的字段信息,需要循环获取外键,再去数据库查然后拼接成我们想要的
ret = []
for book in book_list:
pub_dict = {}
pub_obj = Publish.objects.filter(pk=book['publisher']).first()
pub_dict['id'] = pub_obj.pk
pub_dict['title'] = pub_obj.title
book['publisher'] = pub_dict
ret.append(book)
ret = json.dumps(book_list, ensure_ascii=False, cls=MyJson)
# json不能解决时间格式的数据
return HttpResponse(ret) # json.JSONEncoder.default()
# 解决json不能序列化时间字段的问题
class MyJson(json.JSONEncoder):
def default(self, field):
if isinstance(field, datetime.datetime):
return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(field, datetime.date):
return field.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field)

  django serializers

from django.core import serializers

# 能够得到我们要的效果,结构有点复杂
class BooksView(View):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
ret = serializers.serialize('json', book_list)
return HttpResponse(ret)

DRF序列化的方法

首先,我们要用DRF的序列化,就要遵循人家框架的一些标准,

  -- Django我们CBV继承类是View,现在DRF我们要用APIView

  -- Django中返回的时候我们用HTTPResponse,JsonResponse,render,DRF我们用Response

序列化

  第一步,声明序列化类

// 定义一个序列化器类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField()
title = serializers.CharField(max_length=32)
CHOICES = ((1, 'Linux'),(2,'Django'),(3,'Python'))
chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES,
source='get_chapter_display')
pub_time = serializers.DateField() 

  第二步,序列化对象

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
# 序列化对象,many=True为可以序列化多个
ret = BookSerializer(book_list, many=True)
# 序列化的数据存放在data中
return Response(ret.data) 

外键关系的序列化

  外键关系的序列化

from rest_framework import serializers
from .models import Book
   class PublisherSerializer(serializers.Serializer):
  id = serializers.IntegerField(read_only=True)
  title = serializers.CharField(max_length=32) class UserSerializer(serializers.Serializer):
  id = serializers.IntegerField(read_only=True)
  name = serializers.CharField(max_length=32)
  age = serializers.IntegerField() class BookSerializer(serializers.Serializer):
  id = serializers.IntegerField(read_only=True)
  title = serializers.CharField(max_length=32)
  CHOICES = ((1,'Linux'),(2,'Python'),(3,'Go'))
  category= serializers.ChoiceField(choices=CHOICES,
  source='get_category_display',read_only=True)
  pub_time = serializers.DateField()   publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
  user = UserSerializer(many=True,read_only=True)

反序列化

当前端给我们发post的请求的时候~前端给我们传过来的数据~我们要进行一些校验然后保存到数据库~

首先~我们要写反序列化用的一些字段~有些字段要跟序列化区分开~~

Serializer提供了.is_vaild()和.save()方法~~

  反序列化serializer.py

class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
  title = serializers.CharField(max_length=32)
  CHOICES = ((1,'Linux'),(2,'Python'),(3,'Go'))
  category = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES,
    source='get_category_display',read_only=True)
  post_category = serializers.IntegerField(write_only=True)
  pub_time = serializers.DateField()
  
  publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
  user = UserSerializer(many=True, read_only=True)   users = serializers.ListField(write_only=True)
  publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)   def create(self, validated_date):
    book = Book.objects.create(title=validated_data['title'],
    category=validated_data['post_category'], pub_time=validate_data['pub_time'],
    publisher_id=validated_data['publisher_id'])
    book.user.add(*validated_data['users'])
    return book

  反序列化views.py

class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
ret = BookSerializer(book_lilst, many=True)
return Response(ret.data) def post(self, request):
serializer = BookSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.validated_data)
else:
return Response(serializer.errors)

  当前端给我们发送patch请求的时候,前端传给我们用户要更新的数据,我们要对数据进行部分验证

  PATCH请求Serializers.py

class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
  title = serializers.CharField(max_length=32)
  CHOICES = ((1,'Linux'),(2,'Python'),(3,'Go'))
  category = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES,
    source='get_category_display',read_only=True)
  post_category = serializers.IntegerField(write_only=True)
  pub_time = serializers.DateField()
  
  publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
  user = UserSerializer(many=True, read_only=True)   users = serializers.ListField(write_only=True)
  publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True)   def create(self, validated_date):
    book = Book.objects.create(title=validated_data['title'],
    category=validated_data['post_category'], pub_time=validate_data['pub_time'],
    publisher_id=validated_data['publisher_id'])
    book.user.add(*validated_data['users'])
    return book
  
  def update(self, instance, validated_data):
    instance.title = validated_data.get('title',instance.title)
    
    instance.pub_time = validated_data.get("pub_time", instance.pub_time)
instance.category = validated_data.get("post_category", instance.category)
instance.publisher_id = validated_data.get("publisher_id", instance.publisher_id)
if validated_data.get("author_list"):
instance.authors.set(validated_data["author_list"])
instance.save()
return instance

  put请求views.py

# 更新函数
class BookEditView(APIView):
def put(self, request, id):
book_obj = Book.objects.filter(id=id).first()
ser_obj = BookSerializer(instance=book_obj, data=request.data, partial=True)
if ser_obj.is_valid():
ser_obj.save()
return Response(ser_obj.validated_data)
return Response(ser_obj.errors)  

验证--钩子函数

  自定义验证钩子函数

# validators验证器
def my_validate(value):
print(1111)
if "敏感信息" in value.lower():
raise serializers.ValidationError("有敏感词汇")
return value

  单个字段的钩子函数

class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(required=False)
# 自定义钩子函数的使用
title = serializers.CharField(max_length=32, validators=[my_validate,]) # 单个验证函数,title这个字段必须在要序列化的字段中
# validate_字段名
def validate_title(self, value):
# value就是title的值 对value处理
if "python" not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("标题必须含有python")
return value

  多个字段的验证

    def validate(self, attrs):
# attrs 是你传过来的所有的字段信息组成的字典
if "python" in attrs["title"].lower() or attrs["post_category"] == 1:
return attrs
else:
raise serializers.ValidationError("分类或标题不合符要求")

  权重关系: 

    自定义验证 > 单个字段的验证 > 多个字段的验证 

ModelSerializer

  它会根据模型自动生成一组字段

  它简单的默认实现了.update()以及.create()方法

定义一个ModelSerializer序列化

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = "__all__"
# exclude=["id"]
# 会让你这些所有的外键关系变成read_only = True
# depth 代表找嵌套关系的第几层,
# depth = 1 # 外键关系的序列化
# 可以实现字段的不展现
extra_kwargs = {"publisher": {"write_only": True}, "authors":
{"write_only": True}}

SerializerMethodField

外键关联的对象有很多字段我们是用不到的~都传给前端会有数据冗余~就需要我们自己去定制序列化外键对象的哪些字段~~

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
# SerializerMethodField方法调用get_authors_info这个方法并把返回值传给publisher_info
# 并在页面上展现出来
pu publisher_info = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
authors_info = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) def get_authors_info(self, obj):
# obj 就是序列化的每个Book对象
authors_querset = obj.authors.all()
return [{"id": author.id, "name": author.name} for author in authors_querset] def get_publisher_info(self, obj):
publisher_obj = obj.publisher
return {"id": publisher_obj.id, "title": publisher_obj.title} class Meta:
model = Book
fields = "__all__"
# exclude=["id"]
# 会让你这些所有的外键关系变成read_only = True
# depth = 1
# 可以让一些字段不在页面上展现出来
extra_kwargs = {"publisher": {"write_only": True}, "authors":{"write_only": True}}

POST请求:重写了create方法

PUT/PATCH请求:重写update方法

save() 方法其实是调用了create方法

  

Serializers序列化组件的更多相关文章

  1. Serializers 序列化组件

    Serializers 序列化组件   为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 那么我们给前端数据的时候都要转 ...

  2. Django-Rest-Framework的序列化之serializers 序列化组件

    Django-Rest-Framework的序列化之serializers 序列化组件 restful framework 正常的序列化 from django.http import HttpRes ...

  3. DRF框架之 serializers 序列化组件

    1. 什么是序列化,其实在python中我们就学了序列化工具json工具,就是吧信息存为类字典形式 2. DRF框架自带序列化的工具: serializers 3. DRF框架 serializers ...

  4. drf3 Serializers 序列化组件

    为什么要用序列化组件 做前后端分离的项目,我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对从数据库拿到的数据进行序列化. ...

  5. django rest_framework Serializers 序列化组件

    为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 那么我们给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对我们从数据库拿 ...

  6. 【转】Serializers 序列化组件

    https://www.cnblogs.com/MayDayTime/p/9890582.html 为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON ...

  7. Serializers 序列化组件——ModelSerializer详解

    前面学习Serializers用法时,发现所有的序列化都与我们的模型紧密相关. django_restframework也给我提供了跟模型紧密相关的序列化器——ModelSerializer. 它会根 ...

  8. DRF 序列化组件

    Serializers 序列化组件 Django的序列化方法 class BooksView(View): def get(self, request): book_list = Book.objec ...

  9. DRF 序列化组件 序列化的两种方式 反序列化 反序列化的校验

    序列化组件 django自带的有序列化组件不过不可控不建议使用(了解) from django.core import serializers class Books(APIView): def ge ...

随机推荐

  1. twisted reactor分析

    调用reactor.run(),就会调用到mainloop函数,从而调用到select或epoll,监控fd的读写. posixbase.py: def listenTCP(self, port, f ...

  2. ansible常用模块即用法

    Linux 中,我们可以通过 ansible-doc -l 命令查看到当前 ansible 都支持哪些模块,通过 ansible-doc  -s  模块名  又可以查看该模块有哪些参数可以使用. 下面 ...

  3. PHP实现防sql注入

    在查询数据库时需要防止sql注入 实现的方法: PHP自带了方法可以将sql语句转义,在数据库查询语句等的需要在某些字符前加上了反斜线.这些字符是单引号(').双引号(").反斜线(\)与 ...

  4. linux RPM包管理

    查询系统是否安装某个应用 rpm  -qa | grep  xx 查询系统某个应用的版本信息 rpm  -qi  软件包信息 查询某个软件的安装位置 rpm  -ql  软件包名 查询文件属于哪个软件 ...

  5. C++中多态中构造函数与析构函数的调用

    做个实验,看一下成员变量的构造析构,父类子类的构造析构,以及虚函数对调用的影响. #include <iostream> using namespace std; class Member ...

  6. js 购物车的实现

    购物车原理:创建一个构造函数,把涉及到的项目写成方法,然后把这些方法放到构造函数的原型对象上,通过按钮绑定,调用原型对象上的方法,实现对涉及项目的改变 html代码: <!DOCTYPE htm ...

  7. list<T>中的按特定顺序排序

    前段时间有个任务,就是把参数要按特定顺序排序,就是要是在一张大的参数表中,只选取,2,5,12,9,13,10 这几个参数,并按上述顺序进行排序. 假设这个参数在一个类中.例如: 上述参数序列就存在P ...

  8. Delphi FrieDAC 大数据处理

    Delphi FrieDAC 大数据处理 大数据处理, 要用到Array DML 插入数据 先要设置插入的数据量 FQuery1.Params.ArraySize := 1000; for index ...

  9. Python基础-TypeError:takes 2 positional arguments but 3 were given

    Error: 今天写一段简单类定义python代码所遇到报错问题:TypeError: drive() takes 2 positional arguments but 3 were given 代码 ...

  10. su: cannot set user id: Resource temporarily unavailable问题解决

    操作环境 SuSE11sp1 问题现象 执行su - test命令切换失败,提示"su: cannot set user id: Resource temporarily unavailab ...