Django-Rest-Framework的序列化之serializers 序列化组件

restful framework

正常的序列化

from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.views import View
from demo import models
import json
from django.core import serializers class BookView(View):
def get(self, request):
book_queryset = models.Book.objects.all().values("id", 'title')
book_list = list(book_queryset)
# 方式一
# ret = json.dumps(book_list, ensure_ascii=False)
# return HttpResponse(ret)
# 方式二 Django的序列化
# book_list_obj = models.Book.objects.all()
# ret = serializers.serialize('json', book_list_obj, ensure_ascii=False)
# return HttpResponse(ret)
# 方式三
return JsonResponse(book_list, safe=False, json_dumps_params={"ensure_ascii": False})

为什么要用序列化组件

当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式。

那么我们给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对我们从数据库拿到的数据进行序列化。

接下来我们看下django序列化和rest_framework序列化的对比~~

Django的序列化方法

.values序列化结果

class BooksView(View):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.values("id", "title", "chapter", "pub_time", "publisher")
book_list = list(book_list)
# 如果我们需要取外键关联的字段信息 需要循环获取外键 再去数据库查然后拼接成我们想要的
ret = []
for book in book_list:
pub_dict = {}
pub_obj = Publish.objects.filter(pk=book["publisher"]).first()
pub_dict["id"] = pub_obj.pk
pub_dict["title"] = pub_obj.title
book["publisher"] = pub_dict
ret.append(book)
ret = json.dumps(book_list, ensure_ascii=False, cls=MyJson)
return HttpResponse(ret) # json.JSONEncoder.default()
# 解决json不能序列化时间字段的问题
class MyJson(json.JSONEncoder):
def default(self, field):
if isinstance(field, datetime.datetime):
return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(field, datetime.date):
return field.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field)

django serializers

from django.core import serializers

# 能够得到我们要的效果 结构有点复杂
class BooksView(View):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
ret = serializers.serialize("json", book_list)
return HttpResponse(ret)

DRF序列化的方法

首先,我们要用DRF的序列化,就要遵循人家框架的一些标准,

-- Django我们CBV继承类是View,现在DRF我们要用APIView

-- Django中返回的时候我们用HTTPResponse,JsonResponse,render ,DRF我们用Response

序列化

第一步 声明序列化类

class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField()
title = serializers.CharField(max_length=32)
CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display")
pub_time = serializers.DateField()

第二步 序列化对象

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
ret = BookSerializer(book_list, many=True)
return Response(ret.data)

外键关系的序列化

from rest_framework import serializers
from .models import Book class PublisherSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
title = serializers.CharField(max_length=32) class UserSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
name = serializers.CharField(max_length=32)
age = serializers.IntegerField() class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
title = serializers.CharField(max_length=32)
CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
pub_time = serializers.DateField() publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
user = UserSerializer(many=True, read_only=True)

反序列化

当前端给我们发post的请求的时候~前端给我们传过来的数据~我们要进行一些校验然后保存到数据库~

这些校验以及保存工作,DRF的Serializer也给我们提供了一些方法了~~

首先~我们要写反序列化用的一些字段~有些字段要跟序列化区分开~~

Serializer提供了.is_valid()  和.save()方法~~

.save()

反序列化 serializer.py

class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
title = serializers.CharField(max_length=32)
CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
w_chapter = serializers.IntegerField(write_only=True)
pub_time = serializers.DateField() publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
user = UserSerializer(many=True, read_only=True) users = serializers.ListField(write_only=True)
publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True) def create(self, validated_data):
book = Book.objects.create(title=validated_data["title"], chapter=validated_data["w_chapter"], pub_time=validated_data["pub_time"], publisher_id=validated_data["publisher_id"])
book.user.add(*validated_data["users"])
return book

序列化 views.py

class BookView(APIView):
def get(self, request):
book_list = Book.objects.all()
ret = BookSerializer(book_list, many=True)
return Response(ret.data) def post(self, request):
# book_obj = request.data
print(request.data)
serializer = BookSerializer(data=request.data)
if serializer.is_valid():
print(12341253)
serializer.save()
return Response(serializer.validated_data)
else:
return Response(serializer.errors)

当前端给我们发送patch请求的时候,前端传给我们用户要更新的数据,我们要对数据进行部分验证~~

.is_valid()

PATCH请求serializers.py

class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
title = serializers.CharField(max_length=32)
CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
w_chapter = serializers.IntegerField(write_only=True)
pub_time = serializers.DateField() publisher = PublisherSerializer(read_only=True)
user = UserSerializer(many=True, read_only=True) users = serializers.ListField(write_only=True)
publisher_id = serializers.IntegerField(write_only=True) def create(self, validated_data):
book = Book.objects.create(title=validated_data["title"], chapter=validated_data["w_chapter"], pub_time=validated_data["pub_time"],
publisher_id=validated_data["publisher_id"])
book.user.add(*validated_data["users"])
return book def update(self, instance, validated_data):
instance.title = validated_data.get("title", instance.title)
instance.chapter = validated_data.get("w_chapter", instance.chapter)
instance.pub_time = validated_data.get("pub_time", instance.pub_time)
instance.publisher_id = validated_data.get("publisher_id", instance.publisher_id)
if validated_data.get("users"):
instance.user.set(validated_data.get("users"))
instance.save()
return instance

PATCH请求views.py

class BookView(APIView):
def patch(self, request):
print(request.data)
book_id = request.data["id"]
book_info = request.data["book_info"]
book_obj = Book.objects.filter(pk=book_id).first()
serializer = BookSerializer(book_obj, data=book_info, partial=True)
if serializer.is_valid():
serializer.save()
return Response(serializer.validated_data)
else:
return Response(serializer.errors)

验证

如果需要对一些字段进行自定义的验证—DRF也给我们提供了钩子方法

单个字段的验证

class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
title = serializers.CharField(max_length=32)
# 省略了一些字段 跟上面代码里一样的
# 。。。。。
def validate_title(self, value):
if "python" not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("标题必须含有Python")
return value

多个字段的验证

class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
title = serializers.CharField(max_length=32)
CHOICES = ((1, "Linux"), (2, "Django"), (3, "Python"))
chapter = serializers.ChoiceField(choices=CHOICES, source="get_chapter_display", read_only=True)
w_chapter = serializers.IntegerField(write_only=True)
pub_time = serializers.DateField()
date_added = serializers.DateField(write_only=True)
# 新增了一个上架时间字段
# 省略一些字段。。都是在原基础代码上增加的
# 。。。。。。 # 对多个字段进行验证 要求上架日期不能早于出版日期 上架日期要大
def validate(self, attrs):
if attrs["pub_time"] > attrs["date_added"]:
raise serializers.ValidationError("上架日期不能早于出版日期")
return attrs

验证器 validators

def my_validate(value):
if "敏感词汇" in value.lower:
raise serializers.ValidationError("包含敏感词汇,请重新提交")
return value class BookSerializer(serializers.Serializer):
id = serializers.IntegerField(read_only=True)
title = serializers.CharField(max_length=32, validators=[my_validate])
# 。。。。。。

ModelSerializer

已经清楚了Serializer的用法,会发现我们所有的序列化跟我们的模型都紧密相关~

那么,DRF也给我们提供了跟模型紧密相关的序列化器~~ModelSerializer~~

  -- 它会根据模型自动生成一组字段

  -- 它简单的默认实现了.update()以及.create()方法

定义一个ModelSerializer序列化器

定义ModelSerializer

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = "__all__"
# fields = ["id", "title", "pub_time"]
# exclude = ["user"]
# 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段

外键关系的序列化

注意:当序列化类MATE中定义了depth时,这个序列化类中引用字段(外键)则自动变为只读

外键关系序列化

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Book
fields = "__all__"
# fields = ["id", "title", "pub_time"]
# exclude = ["user"]
# 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
depth = 1
# depth 代表找嵌套关系的第几层

自定义字段

我们可以声明一些字段来覆盖默认字段,来进行自定制~

比如我们的选择字段,默认显示的是选择的key,我们要给用户展示的是value。

自定义字段

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True) class Meta:
model = Book
fields = "__all__"
# fields = ["id", "title", "pub_time"]
# exclude = ["user"]
# 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
depth = 1

Meta中其它关键字参数

Meta中参数

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True) class Meta:
model = Book
fields = "__all__"
# fields = ["id", "title", "pub_time"]
# exclude = ["user"]
# 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
depth = 1
read_only_fields = ["id"]
extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}}

post以及patch请求

由于depth会让我们外键变成只读,所以我们再定义一个序列化的类,其实只要去掉depth就可以了~~

post/patch请求序列化类

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True) class Meta:
model = Book
fields = "__all__"
# fields = ["id", "title", "pub_time"]
# exclude = ["user"]
# 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
read_only_fields = ["id"]
extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}}

SerializerMethodField

外键关联的对象有很多字段我们是用不到的都传给前端会有数据冗余就需要我们自己去定制序列化外键对象的哪些字段~~

SerializerMethodField

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
chapter = serializers.CharField(source="get_chapter_display", read_only=True)
user = serializers.SerializerMethodField()
publisher = serializers.SerializerMethodField() def get_user(self, obj):
# obj是当前序列化的book对象
users_query_set = obj.user.all()
return [{"id": user_obj.pk, "name": user_obj.name} for user_obj in users_query_set] def get_publisher(self, obj):
publisher_obj = obj.publisher
return {"id": publisher_obj.pk, "title": publisher_obj.title} class Meta:
model = Book
fields = "__all__"
# fields = ["id", "title", "pub_time"]
# exclude = ["user"]
# 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
read_only_fields = ["id"]
extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}}

用ModelSerializer改进上面Serializer的完整版

ModelSerializer

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
dis_chapter = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
users = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
publishers = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) def get_users(self, obj):
# obj是当前序列化的book对象
users_query_set = obj.user.all()
return [{"id": user_obj.pk, "name": user_obj.name} for user_obj in users_query_set] def get_publishers(self, obj):
publisher_obj = obj.publisher
return {"id": publisher_obj.pk, "title": publisher_obj.title} def get_dis_chapter(self, obj):
return obj.get_chapter_display() class Meta:
model = Book
# fields = "__all__"
# 字段是有序的
fields = ["id", "title","dis_chapter", "pub_time", "publishers", "users","chapter", "user", "publisher"]
# exclude = ["user"]
# 分别是所有字段 包含某些字段 排除某些字段
read_only_fields = ["id", "dis_chapter", "users", "publishers"]
extra_kwargs = {"title": {"validators": [my_validate,]}, "user": {"write_only": True}, "publisher": {"write_only": True},
"chapter": {"write_only": True}}

Django-Rest-Framework的序列化之serializers 序列化组件的更多相关文章

  1. Django Rest Framework源码剖析(六)-----序列化(serializers)

    一.简介 django rest framework 中的序列化组件,可以说是其核心组件,也是我们平时使用最多的组件,它不仅仅有序列化功能,更提供了数据验证的功能(与django中的form类似). ...

  2. Django rest framework(6)----序列化

    目录 Django rest framework(1)----认证 Django rest framework(2)----权限 Django rest framework(3)----节流 Djan ...

  3. Django Rest framework序列化流程

    目录 一 什么是序列化 二 Django REST framework配置流程之Serializer 三 Django REST framework配置流程之ModelSerializer 一 什么是 ...

  4. Django Rest Framework源码剖析(八)-----视图与路由

    一.简介 django rest framework 给我们带来了很多组件,除了认证.权限.序列化...其中一个重要组件就是视图,一般视图是和路由配合使用,这种方式给我们提供了更灵活的使用方法,对于使 ...

  5. Django Rest Framework源码剖析(七)-----分页

    一.简介 分页对于大多数网站来说是必不可少的,那你使用restful架构时候,你可以从后台获取数据,在前端利用利用框架或自定义分页,这是一种解决方案.当然django rest framework提供 ...

  6. Django Rest Framework 教程及API向导

    Django Rest Framework 教程及API向导. 一.请求(Request)REST_FRAMEWORK 中的 Request 扩展了标准的HttpRequest,为 REST_FRAM ...

  7. Django Rest Framework API指南

    Django Rest Framework API指南 Django Rest Framework 所有API如下: Request 请求 Response 响应 View 视图 Generic vi ...

  8. Django REST framework完全入门

    Django REST framework 一个强大灵活的Django工具包,提供了便捷的 REST API 开发框架 我们用传统的django也可以实现REST风格的api,但是顶不住Django ...

  9. Django Rest Framework(2)-----序列化详解(serializers)

    REST framework中的序列化类与Django的Form和ModelForm类非常相似.我们提供了一个Serializer类,它提供了一种强大的通用方法来控制响应的输出,以及一个ModelSe ...

随机推荐

  1. C/C++连接查询MYSQL

    1. [代码][C/C++]代码 #include <mysql/mysql.h>#include <stdio.h>#include <string.h>int ...

  2. 分享知识-快乐自己:Linux—jdk 安装步骤

    1.查看现有版本:java -version 2.查看jdk的具体版本: rpm -qa| grep jdk || rpm -qa| grep gcj 3.删除已安装jdk包: rpm -e --no ...

  3. hdu-5802 Windows 10(贪心)

    题目链接: Windows 10 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)     Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others ...

  4. Win7系统中用anaconda配置tensorflow运行环境

    前言:anaconda是一个python Data Science Platform.安装它的契机是因为要用tensorflow. 安装完后感觉用它来管理python运行环境还是挺方便的,常用的con ...

  5. Java中的访问控制

    修饰符 同一个类 同一个包 子类 整体 private Yes       default Yes Yes     protected Yes Yes Yes   public Yes Yes Yes ...

  6. 「51Nod1639」绑鞋带(概率

    1639 绑鞋带  基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 20 难度:3级算法题  收藏  关注 有n根鞋带混在一起,现在重复n次以下操作:随机抽出两个鞋带头,把它们绑在一起.可 ...

  7. 数据结构与算法(2)----->字符串

    1. 字符串的一些特点 1.1  广泛性 (1)字符串可以看作是字符类型的数组----->所以可能会涉及排序+查找; (2)很多问题都可以转化为字符串类型的方法去解决; 需要注意的是:用java ...

  8. 学习Tomcat动态加载JSP的Class类

    今天在修改项目一个JSP文件时,突然想到Tomat是怎么实现动态实时加载JSP编译后的class类的? 查了半天资料,看了很多文章,终于明白是怎么回事了:ClassLoader,当tomcat发现js ...

  9. WPF GridView中的CellTemplate失效的原因

    最近做一个ListView的Style时,发现一个问题, 就是我的GridView的GridViewColumn的CellTemplate无论是用StaticResource还是DynamicReso ...

  10. openstack 虚拟机添加网卡

    Openstack dashborad是没有给虚拟机添加网卡这个功能的,但是后台是有这行的接口的. 首先我们创建一个虚拟机,这个虚拟机制11.11.11网段的如图: