安装talib库:pip install talib

  1 # 取个数据验证一下
2 set_token('')
3 data = history(symbol = 'SHSE.600519',frequency = '1d',start_time = '2015-01-01',end_time = '2019-12-31', \
4 fields = 'open, high, low, close,amount,volume,eob',df = True)
5
6 # 一、重叠研究(overlap studies)
7 # 1.简单移动平均指标SMA
8 # 参数说明:talib.SMA(a,b)
9 # a:要计算平均数的序列;b:计算平均线的周期。表示计算a的b日移动平均
10 close = data['close'].values
11 SMA = talib.SMA(close,5)
12
13 # 2.布林线BBANDS
14 # 参数说明:talib.BBANDS(close, timeperiod, matype)
15 # close:收盘价;timeperiod:周期;matype:平均方法(bolling线的middle线 = MA,用于设定哪种类型的MA)
16 # MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
17 upper, middle, lower = talib.BBANDS(close,5,matype = talib.MA_Type.EMA)
18
19 # 3. DEMA 双移动平均线:DEMA = 2*EMA-EMA(EMA)
20 # 参数说明:talib.DEMA(close, timeperiod = 30)
21 DEMA = talib.DEMA(close, timeperiod = 30)
22
23 # 4. MA
24 # 参数说明:MA(close, timeperiod = 30, matype=0)
25 # close:收盘价;timeperiod:周期;matype:计算平均线方法
26 MA = talib.MA(close, timeperiod = 30, matype = 0)
27
28 # 5. EMA
29 # 参数说明:EMA = talib.EMA(np.array(close), timeperiod=6)
30 # close:收盘价;timeperiod:周期;matype:计算平均线方法
31 EMA = talib.EMA(np.array(close), timeperiod = 6)
32
33 # 6.KAMA:考夫曼的自适应移动平均线
34 # 参数说明:KAMA = talib.KAMA(close, timeperiod = 30)
35 KAMA = talib.KAMA(close, timeperiod = 30)
36
37 # 7. MIDPRICE:阶段中点价格
38 # talib.MIDPOINT(close, timeperiod)
39 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;
40 MIDPOINT = talib.MIDPOINT(close, timeperiod=14)
41
42 # 8.SAR:抛物线指标
43 # SAR(high, low, acceleration=0, maximum=0)
44 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;acceleration:加速因子;maximum:极点价
45 SAR = talib.SAR(data['high'].values, data['low'].values, acceleration=0, maximum=0)
46
47 # 9.MIDPRICE:阶段中点价格(Midpoint Price over period)
48 # talib.MIDPOINT(close, timeperiod=14)
49 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;
50 MIDPOINT = talib.MIDPOINT(close, timeperiod=14)
51
52 # 10. T3:三重移动平均线
53 # talib.T3(close, timeperiod=5, vfactor=0)
54 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;vfactor: va 系数,当va=0时,T3就是三重移动平均线;va=1时,就是DEMA
55 T3 = talib.T3(close, timeperiod = 5, vfactor = 0)
56
57 # 11.TEMA:三重指数移动平均线
58 # talib.TEMA(close, timeperiod = 30)
59 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;
60 TEMA = talib.TEMA(close, timeperiod=30)
61
62 # 12.SAREXT:SAR的抛物面扩展
63 # talib.SAREXT(high_p, low_p, startvalue=0, offsetonreverse=0, accelerationinitlong=0, accelerationlong=0, accelerationmaxlong=0, accelerationinitshort=0, accelerationshort=0, accelerationmaxshort=0)
64 SAREXT = talib.SAREXT(data['high'].values, data['low'].values, startvalue=0, offsetonreverse=0, accelerationinitlong=0, accelerationlong=0, accelerationmaxlong=0, accelerationinitshort=0, accelerationshort=0, accelerationmaxshort=0)
65
66 # 13.WMA:移动加权平均法
67 # talib.WMA(close, timeperiod = 30)
68 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;
69 WMA = talib.WMA(close, timeperiod = 30)
70
71
72 # 二、 波动量指标
73 # 1.ATR:真实波动幅度均值
74 # ATR(high, low, close, timeperiod=14)
75 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价,timeperiod:周期
76 ATR = talib.ATR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
77
78 # 2.NATR:归一化波动幅度均值
79 # NATR(high, low, close, timeperiod=14)
80 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价,timeperiod:周期
81 NATR = talib.NATR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
82
83 # 3.TRANGE:真正的范围
84 # TRANGE(high, low, close)
85 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价
86 TRANGE = talib.TRANGE(data['high'].values, data['low'].values, close)
87
88
89 # 三、 量价指标
90 # 1. AD:量价指标
91 # AD(high, low, close, volume)
92 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价,volume:成交量
93 AD = talib.AD(data['high'], data['low'], close,data['volume'])
94
95 # 2.ADOSC:震荡指标
96 # ADOSC(high, low, close, volume, fastperiod=3, slowperiod=10)
97 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价,volume:成交量; fastperiod:快周期; slowperiod:慢周期
98 ADOSC = talib.ADOSC(data['high'], data['low'], close,data['volume'], fastperiod=3, slowperiod=10)
99
100 # 3.OBV:能量潮
101 # OBV(close, volume)
102 # 参数说明:close:收盘价,volume:成交量
103 OBV = talib.OBV(close, data['volume'])
104
105 # 三、 周期指标
106 # 1.HT_DCPERIOD:希尔伯特变换-主导周期
107 # HT_DCPERIOD(close)
108 # 参数说明:close:收盘价
109 HT_DCPERIOD = talib.HT_DCPERIOD(close)
110
111 # 2.HT_DCPHASE:希尔伯特变换-主导循环阶段
112 # HT_DCPHASE(close)
113 # 参数说明:close:收盘价
114 HT_DCPHASE = talib.HT_DCPHASE(close)
115
116 # 3.HT_PHASOR:希尔伯特变换-希尔伯特变换相量分量
117 # inphase, quadrature = HT_PHASOR(close)
118 # 参数说明:close:收盘价
119 HT_PHASOR_inphase,HT_PHASOR_quadrature = talib.HT_PHASOR(close)
120
121 # 4.HT_SINE:希尔伯特变换-正弦波
122 # sine, leadsine = HT_SINE(close)
123 # 参数说明:close:收盘价
124 HT_SINE_sine,HT_SINE_leadsine = talib.HT_SINE(close)
125
126 # 5.HT_TRENDMODE:希尔伯特变换-趋势与周期模式
127 # integer = HT_TRENDMODE(close)
128 # 参数说明:close:收盘价
129 HT_TRENDMODE = talib.HT_TRENDMODE(close)
130
131
132 # 四、价格变化函数
133 # 1. AVGPRICE:平均价格函数
134 # real = AVGPRICE(open, high, low, close)
135 AVGPRICE = talib.AVGPRICE(data['open'].values, data['high'].values, data['low'].values, close)
136
137 # 2. MEDPRICE:中位数价格
138 # real = MEDPRICE(high, low)
139 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;
140 MEDPRICE = talib.MEDPRICE(data['high'].values, data['low'].values)
141
142 # 3. TYPPRICE :代表性价格
143 # real = TYPPRICE(high, low, close)
144 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价
145 TYPPRICE = talib.TYPPRICE(data['high'].values, data['low'].values, close)
146
147 # 4. WCLPRICE :加权收盘价
148 # real = WCLPRICE(high, low, close)
149 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价
150 WCLPRICE = talib.WCLPRICE(data['high'].values, data['low'].values, close)
151
152 # 五、 动量指标
153 # 1. ADX:平均趋向指数
154 # real = ADX(high, low, close, timeperiod=14)
155 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
156 ADX = talib.ADX(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
157
158 # 2. ADXR:平均趋向指数的趋向指数
159 # real = ADXR(high, low, close, timeperiod=14)
160 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
161 ADXR = talib.ADXR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
162
163 # 3. APO :价格震荡指数
164 # real = APO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
165 # 参数说明:close:收盘价;fastperiod:快周期; slowperiod:慢周期
166 APO = talib.APO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
167
168 # 4. AROON :阿隆指标
169 # aroondown, aroonup = AROON(high, low, timeperiod=14)
170 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
171 AROON_aroondown,AROON_aroonup = talib.AROON(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
172
173 # 5.AROONOSC :阿隆振荡
174 # real = AROONOSC(high, low, timeperiod=14)
175 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
176 AROONOSC = talib.AROONOSC(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
177
178 # 6. BOP :均势指标
179 # real = BOP(open, high, low, close)
180 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
181 BOP= talib.BOP(data['open'].values, data['high'].values, data['low'].values, close)
182
183 # 7. CCI :顺势指标
184 # real = CCI(high, low, close, timeperiod=14)
185 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
186 CCI = talib.CCI(data['high'].values, data['low'].values,close, timeperiod=14)
187
188 # 8. CMO :钱德动量摆动指标
189 # real = CMO(close, timeperiod=14)
190 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
191 CMO = talib.CMO(close, timeperiod=14)
192
193 # 9. DX :动向指标或趋向指标
194 # real = DX(high, low, close, timeperiod=14)
195 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
196 DX = talib.DX(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
197
198 # 10. MACD:平滑异同移动平均线
199 # macd, macdsignal, macdhist = MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
200 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;fastperiod:快周期; slowperiod:慢周期
201 MACD_macd,MACD_macdsignal,MACD_macdhist = talib.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
202
203 # 11. MACDEXT :MACD延伸
204 # macd, macdsignal, macdhist = MACDEXT(close, fastperiod=12, fastmatype=0, slowperiod=26, slowmatype=0, signalperiod=9, signalmatype=0)
205 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
206 MACDEXT_macd,MACDEXT_macdsignal,MACDEXT_macdhist = talib.MACDEXT(close, fastperiod=12, fastmatype=0, slowperiod=26, slowmatype=0, signalperiod=9, signalmatype=0)
207
208 # 12. MFI :资金流量指标
209 # real = MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
210 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
211 MFI = talib.MFI(data['high'].values, data['low'].values, close, data['volume'], timeperiod=14)
212
213 # 13. MINUS_DI:DMI 中的DI指标 负方向指标
214 # real = MINUS_DI(high, low, close, timeperiod=14)
215 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
216 MINUS_DI = talib.MINUS_DI(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
217
218 # 14. MINUS_DM:上升动向值
219 # real = MINUS_DM(high, low, timeperiod=14)
220 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
221 MINUS_DM = talib.MINUS_DM(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
222
223
224 # 六、波动率指标
225 # 1.MOM: 上升动向值
226 # real = MOM(close, timeperiod=10)
227 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
228 MOM = talib.MOM(close, timeperiod=10)
229
230 # 2.PLUS_DI
231 # real = PLUS_DI(high, low, close, timeperiod=14)
232 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
233 PLUS_DI = talib.PLUS_DI(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
234
235 # 3.PLUS_DM
236 # real = PLUS_DM(high, low, timeperiod=14)
237 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
238 PLUS_DM = talib.PLUS_DM(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
239
240 # 4. PPO: 价格震荡百分比指数
241 # real = PPO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
242 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期,fastperiod:快周期; slowperiod:慢周期
243 PPO = talib.PPO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
244
245 # 5.ROC:变动率指标
246 # real = ROC(close, timeperiod=10)
247 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
248 ROC = talib.ROC(close, timeperiod=10)
249
250 # 6. ROCP:变动百分比
251 # real = ROCP(close, timeperiod=10)
252 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
253 ROCP = talib.ROCP(close, timeperiod=10)
254
255 # 7.ROCR :变动百分率
256 # real = ROCR(close, timeperiod=10)
257 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
258 ROCR = talib.ROCR(close, timeperiod=10)
259
260 # 8. ROCR100 :变动百分率(*100)
261 # real = ROCR100(close, timeperiod=10)
262 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
263 ROCR100 = talib.ROCR100(close, timeperiod=10)
264
265 # 9. RSI:相对强弱指数
266 # real = RSI(close, timeperiod=14)
267 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
268 RSI = talib.RSI(close, timeperiod=14)
269
270 # 10.STOCH :随机指标,俗称KD
271 # slowk, slowd = STOCH(high, low, close, fastk_period=5, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
272 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;fastk_period:N参数, slowk_period:M1参数, slowk_matype:M1类型, slowd_period:M2参数, slowd_matype:M2类型
273 # #matype: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
274 STOCH_slowk,STOCH_slowd = talib.STOCH(data['high'].values, data['low'].values, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=1, slowd_period=3, slowd_matype=1)
275
276 # 11. STOCHF :快速随机指标
277 # fastk, fastd = STOCHF(high, low, close, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)
278 STOCHF_fastk,STOCHF_fastd = talib.STOCHF(data['high'].values, data['low'].values, close, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)
279
280 # 12.STOCHRSI:随机相对强弱指数
281 # fastk, fastd = STOCHRSI(high, low, close, timeperiod=14, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)
282 STOCHRSI_fastk,STOCHRSI_fastd = talib.STOCHF(data['high'].values, data['low'].values, close, fastk_period = 5, fastd_period = 3, fastd_matype = 0)
283
284 # 13.TRIX:1-day Rate-Of-Change (ROC) of a Triple Smooth EMA
285 # real = TRIX(close, timeperiod=30)
286 TRIX = talib.TRIX(close, timeperiod=30)
287
288 # 14.ULTOSC:终极波动指标
289 # real = ULTOSC(high, low, close, timeperiod1=7, timeperiod2=14, timeperiod3=28)
290 ULTOSC = talib.ULTOSC(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod1=7, timeperiod2=14, timeperiod3=28)
291
292 # 15.WILLR :威廉指标
293 # real = WILLR(high, low, close, timeperiod=14)
294 WILLR = talib.WILLR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod = 14)
295
296
297 # 七、Statistic Functions 统计学指标
298 # 1. BETA:β系数也称为贝塔系数
299 # real = BETA(high, low, timeperiod=5)
300 BETA = talib.BETA(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod = 5)
301
302 # 2. CORREL :皮尔逊相关系数
303 # real = CORREL(high, low, timeperiod=30)
304 CORREL = talib.CORREL(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod = 30)
305
306 # 3.LINEARREG :线性回归
307 # real = LINEARREG(close, timeperiod=14)
308 LINEARREG = talib.LINEARREG(close, timeperiod=14)
309
310 # 4.LINEARREG_ANGLE :线性回归的角度
311 # real = LINEARREG_ANGLE(close, timeperiod=14)
312 LINEARREG_ANGLE = talib.LINEARREG_ANGLE(close, timeperiod=14)
313
314 # 5. LINEARREG_INTERCEPT :线性回归截距
315 # real = LINEARREG_INTERCEPT(close, timeperiod=14)
316 LINEARREG_INTERCEPT = talib.LINEARREG_INTERCEPT(close, timeperiod=14)
317
318 # 6.LINEARREG_SLOPE:线性回归斜率指标
319 # real = LINEARREG_SLOPE(close, timeperiod=14)
320 LINEARREG_SLOPE = talib.LINEARREG_SLOPE(close, timeperiod=14)
321
322 # 7.STDDEV :标准偏差
323 # real = STDDEV(close, timeperiod=5, nbdev=1)
324 STDDEV = talib.STDDEV(close, timeperiod=5, nbdev=1)
325
326 # 8.TSF:时间序列预测
327 # real = TSF(close, timeperiod=14)
328 TSF = talib.TSF(close, timeperiod=14)
329
330 # 9. VAR:方差
331 # real = VAR(close, timeperiod=5, nbdev=1)
332 VAR = talib.VAR(close, timeperiod=5, nbdev=1)

python量化指标计算talib函数功能一览表的更多相关文章

  1. Ta-lib函数功能列表

    import tkinter as tk from tkinter import ttk import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np impo ...

  2. 使用python装饰器计算函数运行时间的实例

    使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是 ...

  3. 第6.4节 Python动态表达式计算:eval函数详述

    在Python动态执行的函数中,eval是用于执行表达式计算的函数,这个函数用于执行字符串中包含的一个表达式或其编译后对应的代码,不能适用于执行Python语句和完整的代码. 一.    语法 1.  ...

  4. 目前比较流行的Python量化开源框架汇总(交易+风险分析工具)

     注:点击框架名称通往Github talib talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标 numpy 介绍:一个用python实现的 ...

  5. Python量化投资知识总结贴

    Ricequant 量化社区的初衷让各位爱好量化的人士可以碰撞思维,在分享和争辩中学习到有用且实战的量化知识.有赖于各位在社区中贡献满满的干货以及有质量的讨论,从编程入门教学到技术指标再到多因子选股. ...

  6. Python基础知识之5——函数基础

    函数 函数是一个独立且封闭完成特定功能的代码块,可以在任何地方被调用.Python内置了很多函数,我们可以直接调用,使用的时候,先查询下Python的官方文档即可: http://docs.pytho ...

  7. 用Python进行实时计算——PyFlink快速入门

    Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink. 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和 ...

  8. Python 函数式编程 & Python中的高阶函数map reduce filter 和sorted

    1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数 ...

  9. Python的函数式编程-传入函数、排序算法、函数作为返回值、匿名函数、偏函数、装饰器

    函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. ...

  10. Python数据处理与计算——概述

    Python是一种面向对象的,动态的程序设计语言,具有非常简洁而清晰的语法,适合于完成各种高层任务.它既可以用来快速开发程序脚本,也可以用来开发大规模的软件. 随着NumPy.SciPy.Matplo ...

随机推荐

  1. kotlin更多语言结构——>作用域函数

    作用域函数 Kotlin 标准库包含几个函数,它们的唯一目的是在对象的上下文中执行代码块.当对一个对象调用这样的函数 并提供一个 lambda 表达式时,它会形成一个临时作用域.在此作用域中,可以访问 ...

  2. Paths和Files

    Paths 类 Paths 类主要用于操作文件和目录路径.它提供了一些静态方法,用于创建java.nio.file.Path实例,代表文件系统中的路径. // 创建一个Path实例,表示当前目录下的一 ...

  3. mongodb副本集群使用总结

    一.该文档仅为了总结经验,方便下次部署时跳过踩过的坑.其中MongoDB的复制原理.特点等参照的菜鸟教程,附地址:https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-repl ...

  4. Python面向对象小备忘

    最近学到面向对象了,感觉到Python这方面的语法也有点神奇,这里专门归纳一下Python面向对象中我觉得比较重要的笔记. 本文目前有的内容:实例属性和类属性的访问,使用@property修饰器 实例 ...

  5. 轻量级网络-MobileNetv1 论文解读

    1.相关工作 标准卷积 分组卷积 从 Inception module 到 depthwise separable convolutions 2.MobileNets 结构 2.1,深度可分离卷积 D ...

  6. 通义灵码:体验AI编程新技能-@workspace 和 @terminal为你的编程插上一双翅膀

    1.前言 我是一位运维工程师,用通义灵码个人版的@workspace 和 @terminal 的能力做快速了解一个工程.查找工程内的实现逻辑,以及执行指令不知道如何写,或者不清楚某个指令的意思,对比之 ...

  7. hbase的管理相关看法

    运维任务 regionserver添加/删除节点 master备份 1 添加新节点 复制hbase目录并进行配置文件修改(regionserver增加新节点)并保持配置文件在全集群一致,在新节点上启动 ...

  8. 题解:洛谷P1119 灾后重建

    题解:洛谷P1119 灾后重建 题目传送门 前言:没有掌握floyed求最短路的精髓是每次增加选一个中转点,导致写了2h才勉强卡过 法1:最暴力的想法就是开个三维数组把前i个点的dis状态全部存下来, ...

  9. P7563 JOISC 2021 Day4 最悪の記者 4 (Worst Reporter 4)

    P7563 JOISC 2021 Day4 最悪の記者 4 (Worst Reporter 4) 线段树合并好题,通过线段树合并特别的方式优化了树形 dp. 思路 根据图中的不等关系连边建图,不难发现 ...

  10. 异构数据源DDL自动转换

    当我们在不同数据库迁移.同步数据时,首先要做的就是把库和表的结构在目标端创建出来. 当我们把数据库的结构 dump 出来之后,这个 DDL 在目标端大概率是无法直接运行的,至少数据类型在不同数据库之间 ...