安装talib库:pip install talib

  1 # 取个数据验证一下
2 set_token('')
3 data = history(symbol = 'SHSE.600519',frequency = '1d',start_time = '2015-01-01',end_time = '2019-12-31', \
4 fields = 'open, high, low, close,amount,volume,eob',df = True)
5
6 # 一、重叠研究(overlap studies)
7 # 1.简单移动平均指标SMA
8 # 参数说明:talib.SMA(a,b)
9 # a:要计算平均数的序列;b:计算平均线的周期。表示计算a的b日移动平均
10 close = data['close'].values
11 SMA = talib.SMA(close,5)
12
13 # 2.布林线BBANDS
14 # 参数说明:talib.BBANDS(close, timeperiod, matype)
15 # close:收盘价;timeperiod:周期;matype:平均方法(bolling线的middle线 = MA,用于设定哪种类型的MA)
16 # MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
17 upper, middle, lower = talib.BBANDS(close,5,matype = talib.MA_Type.EMA)
18
19 # 3. DEMA 双移动平均线:DEMA = 2*EMA-EMA(EMA)
20 # 参数说明:talib.DEMA(close, timeperiod = 30)
21 DEMA = talib.DEMA(close, timeperiod = 30)
22
23 # 4. MA
24 # 参数说明:MA(close, timeperiod = 30, matype=0)
25 # close:收盘价;timeperiod:周期;matype:计算平均线方法
26 MA = talib.MA(close, timeperiod = 30, matype = 0)
27
28 # 5. EMA
29 # 参数说明:EMA = talib.EMA(np.array(close), timeperiod=6)
30 # close:收盘价;timeperiod:周期;matype:计算平均线方法
31 EMA = talib.EMA(np.array(close), timeperiod = 6)
32
33 # 6.KAMA:考夫曼的自适应移动平均线
34 # 参数说明:KAMA = talib.KAMA(close, timeperiod = 30)
35 KAMA = talib.KAMA(close, timeperiod = 30)
36
37 # 7. MIDPRICE:阶段中点价格
38 # talib.MIDPOINT(close, timeperiod)
39 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;
40 MIDPOINT = talib.MIDPOINT(close, timeperiod=14)
41
42 # 8.SAR:抛物线指标
43 # SAR(high, low, acceleration=0, maximum=0)
44 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;acceleration:加速因子;maximum:极点价
45 SAR = talib.SAR(data['high'].values, data['low'].values, acceleration=0, maximum=0)
46
47 # 9.MIDPRICE:阶段中点价格(Midpoint Price over period)
48 # talib.MIDPOINT(close, timeperiod=14)
49 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;
50 MIDPOINT = talib.MIDPOINT(close, timeperiod=14)
51
52 # 10. T3:三重移动平均线
53 # talib.T3(close, timeperiod=5, vfactor=0)
54 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;vfactor: va 系数,当va=0时,T3就是三重移动平均线;va=1时,就是DEMA
55 T3 = talib.T3(close, timeperiod = 5, vfactor = 0)
56
57 # 11.TEMA:三重指数移动平均线
58 # talib.TEMA(close, timeperiod = 30)
59 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;
60 TEMA = talib.TEMA(close, timeperiod=30)
61
62 # 12.SAREXT:SAR的抛物面扩展
63 # talib.SAREXT(high_p, low_p, startvalue=0, offsetonreverse=0, accelerationinitlong=0, accelerationlong=0, accelerationmaxlong=0, accelerationinitshort=0, accelerationshort=0, accelerationmaxshort=0)
64 SAREXT = talib.SAREXT(data['high'].values, data['low'].values, startvalue=0, offsetonreverse=0, accelerationinitlong=0, accelerationlong=0, accelerationmaxlong=0, accelerationinitshort=0, accelerationshort=0, accelerationmaxshort=0)
65
66 # 13.WMA:移动加权平均法
67 # talib.WMA(close, timeperiod = 30)
68 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:周期;
69 WMA = talib.WMA(close, timeperiod = 30)
70
71
72 # 二、 波动量指标
73 # 1.ATR:真实波动幅度均值
74 # ATR(high, low, close, timeperiod=14)
75 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价,timeperiod:周期
76 ATR = talib.ATR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
77
78 # 2.NATR:归一化波动幅度均值
79 # NATR(high, low, close, timeperiod=14)
80 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价,timeperiod:周期
81 NATR = talib.NATR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
82
83 # 3.TRANGE:真正的范围
84 # TRANGE(high, low, close)
85 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价
86 TRANGE = talib.TRANGE(data['high'].values, data['low'].values, close)
87
88
89 # 三、 量价指标
90 # 1. AD:量价指标
91 # AD(high, low, close, volume)
92 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价,volume:成交量
93 AD = talib.AD(data['high'], data['low'], close,data['volume'])
94
95 # 2.ADOSC:震荡指标
96 # ADOSC(high, low, close, volume, fastperiod=3, slowperiod=10)
97 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价,volume:成交量; fastperiod:快周期; slowperiod:慢周期
98 ADOSC = talib.ADOSC(data['high'], data['low'], close,data['volume'], fastperiod=3, slowperiod=10)
99
100 # 3.OBV:能量潮
101 # OBV(close, volume)
102 # 参数说明:close:收盘价,volume:成交量
103 OBV = talib.OBV(close, data['volume'])
104
105 # 三、 周期指标
106 # 1.HT_DCPERIOD:希尔伯特变换-主导周期
107 # HT_DCPERIOD(close)
108 # 参数说明:close:收盘价
109 HT_DCPERIOD = talib.HT_DCPERIOD(close)
110
111 # 2.HT_DCPHASE:希尔伯特变换-主导循环阶段
112 # HT_DCPHASE(close)
113 # 参数说明:close:收盘价
114 HT_DCPHASE = talib.HT_DCPHASE(close)
115
116 # 3.HT_PHASOR:希尔伯特变换-希尔伯特变换相量分量
117 # inphase, quadrature = HT_PHASOR(close)
118 # 参数说明:close:收盘价
119 HT_PHASOR_inphase,HT_PHASOR_quadrature = talib.HT_PHASOR(close)
120
121 # 4.HT_SINE:希尔伯特变换-正弦波
122 # sine, leadsine = HT_SINE(close)
123 # 参数说明:close:收盘价
124 HT_SINE_sine,HT_SINE_leadsine = talib.HT_SINE(close)
125
126 # 5.HT_TRENDMODE:希尔伯特变换-趋势与周期模式
127 # integer = HT_TRENDMODE(close)
128 # 参数说明:close:收盘价
129 HT_TRENDMODE = talib.HT_TRENDMODE(close)
130
131
132 # 四、价格变化函数
133 # 1. AVGPRICE:平均价格函数
134 # real = AVGPRICE(open, high, low, close)
135 AVGPRICE = talib.AVGPRICE(data['open'].values, data['high'].values, data['low'].values, close)
136
137 # 2. MEDPRICE:中位数价格
138 # real = MEDPRICE(high, low)
139 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;
140 MEDPRICE = talib.MEDPRICE(data['high'].values, data['low'].values)
141
142 # 3. TYPPRICE :代表性价格
143 # real = TYPPRICE(high, low, close)
144 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价
145 TYPPRICE = talib.TYPPRICE(data['high'].values, data['low'].values, close)
146
147 # 4. WCLPRICE :加权收盘价
148 # real = WCLPRICE(high, low, close)
149 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价
150 WCLPRICE = talib.WCLPRICE(data['high'].values, data['low'].values, close)
151
152 # 五、 动量指标
153 # 1. ADX:平均趋向指数
154 # real = ADX(high, low, close, timeperiod=14)
155 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
156 ADX = talib.ADX(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
157
158 # 2. ADXR:平均趋向指数的趋向指数
159 # real = ADXR(high, low, close, timeperiod=14)
160 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
161 ADXR = talib.ADXR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
162
163 # 3. APO :价格震荡指数
164 # real = APO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
165 # 参数说明:close:收盘价;fastperiod:快周期; slowperiod:慢周期
166 APO = talib.APO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
167
168 # 4. AROON :阿隆指标
169 # aroondown, aroonup = AROON(high, low, timeperiod=14)
170 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
171 AROON_aroondown,AROON_aroonup = talib.AROON(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
172
173 # 5.AROONOSC :阿隆振荡
174 # real = AROONOSC(high, low, timeperiod=14)
175 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
176 AROONOSC = talib.AROONOSC(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
177
178 # 6. BOP :均势指标
179 # real = BOP(open, high, low, close)
180 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
181 BOP= talib.BOP(data['open'].values, data['high'].values, data['low'].values, close)
182
183 # 7. CCI :顺势指标
184 # real = CCI(high, low, close, timeperiod=14)
185 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
186 CCI = talib.CCI(data['high'].values, data['low'].values,close, timeperiod=14)
187
188 # 8. CMO :钱德动量摆动指标
189 # real = CMO(close, timeperiod=14)
190 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
191 CMO = talib.CMO(close, timeperiod=14)
192
193 # 9. DX :动向指标或趋向指标
194 # real = DX(high, low, close, timeperiod=14)
195 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
196 DX = talib.DX(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
197
198 # 10. MACD:平滑异同移动平均线
199 # macd, macdsignal, macdhist = MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
200 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;fastperiod:快周期; slowperiod:慢周期
201 MACD_macd,MACD_macdsignal,MACD_macdhist = talib.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
202
203 # 11. MACDEXT :MACD延伸
204 # macd, macdsignal, macdhist = MACDEXT(close, fastperiod=12, fastmatype=0, slowperiod=26, slowmatype=0, signalperiod=9, signalmatype=0)
205 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
206 MACDEXT_macd,MACDEXT_macdsignal,MACDEXT_macdhist = talib.MACDEXT(close, fastperiod=12, fastmatype=0, slowperiod=26, slowmatype=0, signalperiod=9, signalmatype=0)
207
208 # 12. MFI :资金流量指标
209 # real = MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
210 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
211 MFI = talib.MFI(data['high'].values, data['low'].values, close, data['volume'], timeperiod=14)
212
213 # 13. MINUS_DI:DMI 中的DI指标 负方向指标
214 # real = MINUS_DI(high, low, close, timeperiod=14)
215 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
216 MINUS_DI = talib.MINUS_DI(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
217
218 # 14. MINUS_DM:上升动向值
219 # real = MINUS_DM(high, low, timeperiod=14)
220 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
221 MINUS_DM = talib.MINUS_DM(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
222
223
224 # 六、波动率指标
225 # 1.MOM: 上升动向值
226 # real = MOM(close, timeperiod=10)
227 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
228 MOM = talib.MOM(close, timeperiod=10)
229
230 # 2.PLUS_DI
231 # real = PLUS_DI(high, low, close, timeperiod=14)
232 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
233 PLUS_DI = talib.PLUS_DI(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
234
235 # 3.PLUS_DM
236 # real = PLUS_DM(high, low, timeperiod=14)
237 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;timeperiod:时间周期
238 PLUS_DM = talib.PLUS_DM(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
239
240 # 4. PPO: 价格震荡百分比指数
241 # real = PPO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
242 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期,fastperiod:快周期; slowperiod:慢周期
243 PPO = talib.PPO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
244
245 # 5.ROC:变动率指标
246 # real = ROC(close, timeperiod=10)
247 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
248 ROC = talib.ROC(close, timeperiod=10)
249
250 # 6. ROCP:变动百分比
251 # real = ROCP(close, timeperiod=10)
252 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
253 ROCP = talib.ROCP(close, timeperiod=10)
254
255 # 7.ROCR :变动百分率
256 # real = ROCR(close, timeperiod=10)
257 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
258 ROCR = talib.ROCR(close, timeperiod=10)
259
260 # 8. ROCR100 :变动百分率(*100)
261 # real = ROCR100(close, timeperiod=10)
262 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
263 ROCR100 = talib.ROCR100(close, timeperiod=10)
264
265 # 9. RSI:相对强弱指数
266 # real = RSI(close, timeperiod=14)
267 # 参数说明:close:收盘价;timeperiod:时间周期
268 RSI = talib.RSI(close, timeperiod=14)
269
270 # 10.STOCH :随机指标,俗称KD
271 # slowk, slowd = STOCH(high, low, close, fastk_period=5, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
272 # 参数说明:high:最高价;low:最低价;close:收盘价;fastk_period:N参数, slowk_period:M1参数, slowk_matype:M1类型, slowd_period:M2参数, slowd_matype:M2类型
273 # #matype: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
274 STOCH_slowk,STOCH_slowd = talib.STOCH(data['high'].values, data['low'].values, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=1, slowd_period=3, slowd_matype=1)
275
276 # 11. STOCHF :快速随机指标
277 # fastk, fastd = STOCHF(high, low, close, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)
278 STOCHF_fastk,STOCHF_fastd = talib.STOCHF(data['high'].values, data['low'].values, close, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)
279
280 # 12.STOCHRSI:随机相对强弱指数
281 # fastk, fastd = STOCHRSI(high, low, close, timeperiod=14, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)
282 STOCHRSI_fastk,STOCHRSI_fastd = talib.STOCHF(data['high'].values, data['low'].values, close, fastk_period = 5, fastd_period = 3, fastd_matype = 0)
283
284 # 13.TRIX:1-day Rate-Of-Change (ROC) of a Triple Smooth EMA
285 # real = TRIX(close, timeperiod=30)
286 TRIX = talib.TRIX(close, timeperiod=30)
287
288 # 14.ULTOSC:终极波动指标
289 # real = ULTOSC(high, low, close, timeperiod1=7, timeperiod2=14, timeperiod3=28)
290 ULTOSC = talib.ULTOSC(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod1=7, timeperiod2=14, timeperiod3=28)
291
292 # 15.WILLR :威廉指标
293 # real = WILLR(high, low, close, timeperiod=14)
294 WILLR = talib.WILLR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod = 14)
295
296
297 # 七、Statistic Functions 统计学指标
298 # 1. BETA:β系数也称为贝塔系数
299 # real = BETA(high, low, timeperiod=5)
300 BETA = talib.BETA(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod = 5)
301
302 # 2. CORREL :皮尔逊相关系数
303 # real = CORREL(high, low, timeperiod=30)
304 CORREL = talib.CORREL(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod = 30)
305
306 # 3.LINEARREG :线性回归
307 # real = LINEARREG(close, timeperiod=14)
308 LINEARREG = talib.LINEARREG(close, timeperiod=14)
309
310 # 4.LINEARREG_ANGLE :线性回归的角度
311 # real = LINEARREG_ANGLE(close, timeperiod=14)
312 LINEARREG_ANGLE = talib.LINEARREG_ANGLE(close, timeperiod=14)
313
314 # 5. LINEARREG_INTERCEPT :线性回归截距
315 # real = LINEARREG_INTERCEPT(close, timeperiod=14)
316 LINEARREG_INTERCEPT = talib.LINEARREG_INTERCEPT(close, timeperiod=14)
317
318 # 6.LINEARREG_SLOPE:线性回归斜率指标
319 # real = LINEARREG_SLOPE(close, timeperiod=14)
320 LINEARREG_SLOPE = talib.LINEARREG_SLOPE(close, timeperiod=14)
321
322 # 7.STDDEV :标准偏差
323 # real = STDDEV(close, timeperiod=5, nbdev=1)
324 STDDEV = talib.STDDEV(close, timeperiod=5, nbdev=1)
325
326 # 8.TSF:时间序列预测
327 # real = TSF(close, timeperiod=14)
328 TSF = talib.TSF(close, timeperiod=14)
329
330 # 9. VAR:方差
331 # real = VAR(close, timeperiod=5, nbdev=1)
332 VAR = talib.VAR(close, timeperiod=5, nbdev=1)

python量化指标计算talib函数功能一览表的更多相关文章

  1. Ta-lib函数功能列表

    import tkinter as tk from tkinter import ttk import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np impo ...

  2. 使用python装饰器计算函数运行时间的实例

    使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是 ...

  3. 第6.4节 Python动态表达式计算:eval函数详述

    在Python动态执行的函数中,eval是用于执行表达式计算的函数,这个函数用于执行字符串中包含的一个表达式或其编译后对应的代码,不能适用于执行Python语句和完整的代码. 一.    语法 1.  ...

  4. 目前比较流行的Python量化开源框架汇总(交易+风险分析工具)

     注:点击框架名称通往Github talib talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标 numpy 介绍:一个用python实现的 ...

  5. Python量化投资知识总结贴

    Ricequant 量化社区的初衷让各位爱好量化的人士可以碰撞思维,在分享和争辩中学习到有用且实战的量化知识.有赖于各位在社区中贡献满满的干货以及有质量的讨论,从编程入门教学到技术指标再到多因子选股. ...

  6. Python基础知识之5——函数基础

    函数 函数是一个独立且封闭完成特定功能的代码块,可以在任何地方被调用.Python内置了很多函数,我们可以直接调用,使用的时候,先查询下Python的官方文档即可: http://docs.pytho ...

  7. 用Python进行实时计算——PyFlink快速入门

    Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink. 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和 ...

  8. Python 函数式编程 & Python中的高阶函数map reduce filter 和sorted

    1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数 ...

  9. Python的函数式编程-传入函数、排序算法、函数作为返回值、匿名函数、偏函数、装饰器

    函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. ...

  10. Python数据处理与计算——概述

    Python是一种面向对象的,动态的程序设计语言,具有非常简洁而清晰的语法,适合于完成各种高层任务.它既可以用来快速开发程序脚本,也可以用来开发大规模的软件. 随着NumPy.SciPy.Matplo ...

随机推荐

  1. OKR 目标和关键成果

    OKR(Objectives and Key Results)是目标与关键成果管理法,是一套明确和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法.1.OKR首先是沟通工具:团队中的每个人都要写OKR,所有这些O ...

  2. 电脑配置不够玩不了原神、剑三和魔兽世界?ToDesk云电脑来帮你!

    原神.剑网三.魔兽世界这种吃配置的游戏,对电脑硬件和软件的要求可都不低,所以当游戏玩家遇到配置一般的电脑,就只能望游戏而兴叹吗? 当然不用!云电脑成为你的游戏电脑平替之选. 用云电脑来玩游戏,不仅对你 ...

  3. 遇到慢查询怎么办?一文解读MySQL 8.0查询分析工具

    本文分享自华为云社区<[华为云MySQL技术专栏]MySQL 8.0 EXPLAIN ANALYZE 工具介绍>,作者:GaussDB 数据库. 1. EXPLAIN ANALYZE可以解 ...

  4. AI年代,谁还用难用的Keil?快快换CLion!!! 破解+环境替换 [下]

    keil环境的替代 1.首先 我这里大体框架引入大佬稚晖君的博客: https://www.bilibili.com/read/cv6308000/ 如果有需要配置标准库的可以参考这里: https: ...

  5. Ubuntu安装Edge浏览器,好用的浏览器!!

    秉持着简介的原则,我这里把重要的步骤记录下来,减少废话的使用量,大大缩短你们看的时间,好吧.. 步骤 首先,使用以下命令更新您的系统: sudo apt update 然后,使用以下命令安装Micro ...

  6. MNN框架在WIN10上的部署

    一.为什么要做 刚进公司,实习期反正主管要求什么我就做什么....自己反正也比较感兴趣,故开始查看官方文档.下述的一切都是基于官方提供的"语雀文档"内的指令进行的,会对自己部署MN ...

  7. Golang的GMP调度模型与源码解析

    0.引言 我们知道,这当代操作系统中,多线程和多进程模型被广泛的使用以提高系统的并发效率.随着互联网不断的发展,面对如今的高并发场景,为每个任务都创建一个线程是不现实的,使用线程则需要系统不断的在用户 ...

  8. Nuxt.js 应用中的 vite:serverCreated 事件钩子

    title: Nuxt.js 应用中的 vite:serverCreated 事件钩子 date: 2024/11/18 updated: 2024/11/18 author: cmdragon ex ...

  9. Tensorflow 使用TPU训练

    要用TPU训练tensorflow模型,只能使用静态图.也就是要先通过keras的sequential或者函数式定义模型,而不能直接使用重写的Model类.例子如下,其中包含层的自定义,以及子像素卷积 ...

  10. 成为Java GC专家(4) — Apache的MaxClients参数详解及其在Tomcat执行FullGC时的影响

    这是"成为Java GC专家系列文章"的第四篇. 在第一篇文章 成为JavaGC专家Part I - 深入浅出Java垃圾回收机制 中我们学习了不同GC算法的执行过程,GC如何工作 ...