python量化指标计算talib函数功能一览表
安装talib库：pip install talib
1 # 取个数据验证一下
2 set_token('')
3 data = history(symbol = 'SHSE.600519',frequency = '1d',start_time = '2015-01-01',end_time = '2019-12-31', \
4 fields = 'open, high, low, close,amount,volume,eob',df = True)
5
6 # 一、重叠研究（overlap studies）
7 # 1.简单移动平均指标SMA
8 # 参数说明：talib.SMA(a,b)
9 # a:要计算平均数的序列；b:计算平均线的周期。表示计算a的b日移动平均
10 close = data['close'].values
11 SMA = talib.SMA(close,5)
12
13 # 2.布林线BBANDS
14 # 参数说明：talib.BBANDS(close, timeperiod, matype)
15 # close:收盘价；timeperiod:周期；matype:平均方法(bolling线的middle线 = MA，用于设定哪种类型的MA)
16 # MA_Type: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
17 upper, middle, lower = talib.BBANDS(close,5,matype = talib.MA_Type.EMA)
18
19 # 3. DEMA 双移动平均线:DEMA = 2*EMA-EMA(EMA)
20 # 参数说明：talib.DEMA(close, timeperiod = 30)
21 DEMA = talib.DEMA(close, timeperiod = 30)
22
23 # 4. MA
24 # 参数说明：MA(close, timeperiod = 30, matype=0)
25 # close:收盘价；timeperiod:周期；matype:计算平均线方法
26 MA = talib.MA(close, timeperiod = 30, matype = 0)
27
28 # 5. EMA
29 # 参数说明：EMA = talib.EMA(np.array(close), timeperiod=6)
30 # close:收盘价；timeperiod:周期；matype:计算平均线方法
31 EMA = talib.EMA(np.array(close), timeperiod = 6)
32
33 # 6.KAMA：考夫曼的自适应移动平均线
34 # 参数说明：KAMA = talib.KAMA(close, timeperiod = 30)
35 KAMA = talib.KAMA(close, timeperiod = 30)
36
37 # 7. MIDPRICE：阶段中点价格
38 # talib.MIDPOINT(close, timeperiod)
39 # 参数说明：close:收盘价；timeperiod:周期；
40 MIDPOINT = talib.MIDPOINT(close, timeperiod=14)
41
42 # 8.SAR：抛物线指标
43 # SAR(high, low, acceleration=0, maximum=0)
44 # 参数说明：high：最高价；low:最低价；acceleration：加速因子；maximum：极点价
45 SAR = talib.SAR(data['high'].values, data['low'].values, acceleration=0, maximum=0)
46
47 # 9.MIDPRICE：阶段中点价格（Midpoint Price over period）
48 # talib.MIDPOINT(close, timeperiod=14)
49 # 参数说明：close:收盘价；timeperiod:周期；
50 MIDPOINT = talib.MIDPOINT(close, timeperiod=14)
51
52 # 10. T3:三重移动平均线
53 # talib.T3(close, timeperiod=5, vfactor=0)
54 # 参数说明：close:收盘价；timeperiod:周期；vfactor: va 系数，当va=0时，T3就是三重移动平均线；va=1时，就是DEMA
55 T3 = talib.T3(close, timeperiod = 5, vfactor = 0)
56
57 # 11.TEMA：三重指数移动平均线
58 # talib.TEMA(close, timeperiod = 30)
59 # 参数说明：close:收盘价；timeperiod:周期；
60 TEMA = talib.TEMA(close, timeperiod=30)
61
62 # 12.SAREXT:SAR的抛物面扩展
63 # talib.SAREXT(high_p, low_p, startvalue=0, offsetonreverse=0, accelerationinitlong=0, accelerationlong=0, accelerationmaxlong=0, accelerationinitshort=0, accelerationshort=0, accelerationmaxshort=0)
64 SAREXT = talib.SAREXT(data['high'].values, data['low'].values, startvalue=0, offsetonreverse=0, accelerationinitlong=0, accelerationlong=0, accelerationmaxlong=0, accelerationinitshort=0, accelerationshort=0, accelerationmaxshort=0)
65
66 # 13.WMA：移动加权平均法
67 # talib.WMA(close, timeperiod = 30)
68 # 参数说明：close:收盘价；timeperiod:周期；
69 WMA = talib.WMA(close, timeperiod = 30)
70
71
72 # 二、 波动量指标
73 # 1.ATR：真实波动幅度均值
74 # ATR(high, low, close, timeperiod=14)
75 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close:收盘价,timeperiod:周期
76 ATR = talib.ATR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
77
78 # 2.NATR:归一化波动幅度均值
79 # NATR(high, low, close, timeperiod=14)
80 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close:收盘价,timeperiod:周期
81 NATR = talib.NATR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
82
83 # 3.TRANGE：真正的范围
84 # TRANGE(high, low, close)
85 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close:收盘价
86 TRANGE = talib.TRANGE(data['high'].values, data['low'].values, close)
87
88
89 # 三、 量价指标
90 # 1. AD:量价指标
91 # AD(high, low, close, volume)
92 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close:收盘价,volume:成交量
93 AD = talib.AD(data['high'], data['low'], close,data['volume'])
94
95 # 2.ADOSC:震荡指标
96 # ADOSC(high, low, close, volume, fastperiod=3, slowperiod=10)
97 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close:收盘价,volume:成交量; fastperiod:快周期； slowperiod：慢周期
98 ADOSC = talib.ADOSC(data['high'], data['low'], close,data['volume'], fastperiod=3, slowperiod=10)
99
100 # 3.OBV：能量潮
101 # OBV(close, volume)
102 # 参数说明：close:收盘价,volume:成交量
103 OBV = talib.OBV(close, data['volume'])
104
105 # 三、 周期指标
106 # 1.HT_DCPERIOD：希尔伯特变换-主导周期
107 # HT_DCPERIOD(close)
108 # 参数说明：close:收盘价
109 HT_DCPERIOD = talib.HT_DCPERIOD(close)
110
111 # 2.HT_DCPHASE：希尔伯特变换-主导循环阶段
112 # HT_DCPHASE(close)
113 # 参数说明：close:收盘价
114 HT_DCPHASE = talib.HT_DCPHASE(close)
115
116 # 3.HT_PHASOR：希尔伯特变换-希尔伯特变换相量分量
117 # inphase, quadrature = HT_PHASOR(close)
118 # 参数说明：close:收盘价
119 HT_PHASOR_inphase,HT_PHASOR_quadrature = talib.HT_PHASOR(close)
120
121 # 4.HT_SINE：希尔伯特变换-正弦波
122 # sine, leadsine = HT_SINE(close)
123 # 参数说明：close:收盘价
124 HT_SINE_sine,HT_SINE_leadsine = talib.HT_SINE(close)
125
126 # 5.HT_TRENDMODE：希尔伯特变换-趋势与周期模式
127 # integer = HT_TRENDMODE(close)
128 # 参数说明：close:收盘价
129 HT_TRENDMODE = talib.HT_TRENDMODE(close)
130
131
132 # 四、价格变化函数
133 # 1. AVGPRICE：平均价格函数
134 # real = AVGPRICE(open, high, low, close)
135 AVGPRICE = talib.AVGPRICE(data['open'].values, data['high'].values, data['low'].values, close)
136
137 # 2. MEDPRICE:中位数价格
138 # real = MEDPRICE(high, low)
139 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；
140 MEDPRICE = talib.MEDPRICE(data['high'].values, data['low'].values)
141
142 # 3. TYPPRICE ：代表性价格
143 # real = TYPPRICE(high, low, close)
144 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价
145 TYPPRICE = talib.TYPPRICE(data['high'].values, data['low'].values, close)
146
147 # 4. WCLPRICE ：加权收盘价
148 # real = WCLPRICE(high, low, close)
149 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价
150 WCLPRICE = talib.WCLPRICE(data['high'].values, data['low'].values, close)
151
152 # 五、 动量指标
153 # 1. ADX：平均趋向指数
154 # real = ADX(high, low, close, timeperiod=14)
155 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
156 ADX = talib.ADX(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
157
158 # 2. ADXR：平均趋向指数的趋向指数
159 # real = ADXR(high, low, close, timeperiod=14)
160 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
161 ADXR = talib.ADXR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
162
163 # 3. APO ：价格震荡指数
164 # real = APO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
165 # 参数说明：close：收盘价；fastperiod:快周期； slowperiod：慢周期
166 APO = talib.APO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
167
168 # 4. AROON ：阿隆指标
169 # aroondown, aroonup = AROON(high, low, timeperiod=14)
170 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
171 AROON_aroondown,AROON_aroonup = talib.AROON(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
172
173 # 5.AROONOSC ：阿隆振荡
174 # real = AROONOSC(high, low, timeperiod=14)
175 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
176 AROONOSC = talib.AROONOSC(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
177
178 # 6. BOP ：均势指标
179 # real = BOP(open, high, low, close)
180 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
181 BOP= talib.BOP(data['open'].values, data['high'].values, data['low'].values, close)
182
183 # 7. CCI ：顺势指标
184 # real = CCI(high, low, close, timeperiod=14)
185 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
186 CCI = talib.CCI(data['high'].values, data['low'].values,close, timeperiod=14)
187
188 # 8. CMO ：钱德动量摆动指标
189 # real = CMO(close, timeperiod=14)
190 # 参数说明：close：收盘价；timeperiod：时间周期
191 CMO = talib.CMO(close, timeperiod=14)
192
193 # 9. DX ：动向指标或趋向指标
194 # real = DX(high, low, close, timeperiod=14)
195 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
196 DX = talib.DX(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
197
198 # 10. MACD:平滑异同移动平均线
199 # macd, macdsignal, macdhist = MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
200 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；fastperiod:快周期； slowperiod：慢周期
201 MACD_macd,MACD_macdsignal,MACD_macdhist = talib.MACD(close, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
202
203 # 11. MACDEXT :MACD延伸
204 # macd, macdsignal, macdhist = MACDEXT(close, fastperiod=12, fastmatype=0, slowperiod=26, slowmatype=0, signalperiod=9, signalmatype=0)
205 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
206 MACDEXT_macd,MACDEXT_macdsignal,MACDEXT_macdhist = talib.MACDEXT(close, fastperiod=12, fastmatype=0, slowperiod=26, slowmatype=0, signalperiod=9, signalmatype=0)
207
208 # 12. MFI ：资金流量指标
209 # real = MFI(high, low, close, volume, timeperiod=14)
210 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
211 MFI = talib.MFI(data['high'].values, data['low'].values, close, data['volume'], timeperiod=14)
212
213 # 13. MINUS_DI：DMI 中的DI指标 负方向指标
214 # real = MINUS_DI(high, low, close, timeperiod=14)
215 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
216 MINUS_DI = talib.MINUS_DI(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
217
218 # 14. MINUS_DM：上升动向值
219 # real = MINUS_DM(high, low, timeperiod=14)
220 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
221 MINUS_DM = talib.MINUS_DM(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
222
223
224 # 六、波动率指标
225 # 1.MOM： 上升动向值
226 # real = MOM(close, timeperiod=10)
227 # 参数说明：close：收盘价；timeperiod：时间周期
228 MOM = talib.MOM(close, timeperiod=10)
229
230 # 2.PLUS_DI
231 # real = PLUS_DI(high, low, close, timeperiod=14)
232 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
233 PLUS_DI = talib.PLUS_DI(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod=14)
234
235 # 3.PLUS_DM
236 # real = PLUS_DM(high, low, timeperiod=14)
237 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；timeperiod：时间周期
238 PLUS_DM = talib.PLUS_DM(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod=14)
239
240 # 4. PPO： 价格震荡百分比指数
241 # real = PPO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
242 # 参数说明：close：收盘价；timeperiod：时间周期，fastperiod:快周期； slowperiod：慢周期
243 PPO = talib.PPO(close, fastperiod=12, slowperiod=26, matype=0)
244
245 # 5.ROC：变动率指标
246 # real = ROC(close, timeperiod=10)
247 # 参数说明：close：收盘价；timeperiod：时间周期
248 ROC = talib.ROC(close, timeperiod=10)
249
250 # 6. ROCP：变动百分比
251 # real = ROCP(close, timeperiod=10)
252 # 参数说明：close：收盘价；timeperiod：时间周期
253 ROCP = talib.ROCP(close, timeperiod=10)
254
255 # 7.ROCR ：变动百分率
256 # real = ROCR(close, timeperiod=10)
257 # 参数说明：close：收盘价；timeperiod：时间周期
258 ROCR = talib.ROCR(close, timeperiod=10)
259
260 # 8. ROCR100 ：变动百分率（*100）
261 # real = ROCR100(close, timeperiod=10)
262 # 参数说明：close：收盘价；timeperiod：时间周期
263 ROCR100 = talib.ROCR100(close, timeperiod=10)
264
265 # 9. RSI：相对强弱指数
266 # real = RSI(close, timeperiod=14)
267 # 参数说明：close：收盘价；timeperiod：时间周期
268 RSI = talib.RSI(close, timeperiod=14)
269
270 # 10.STOCH ：随机指标,俗称KD
271 # slowk, slowd = STOCH(high, low, close, fastk_period=5, slowk_period=3, slowk_matype=0, slowd_period=3, slowd_matype=0)
272 # 参数说明：high:最高价；low:最低价；close：收盘价；fastk_period：N参数, slowk_period：M1参数, slowk_matype：M1类型, slowd_period:M2参数, slowd_matype：M2类型
273 # #matype: 0=SMA, 1=EMA, 2=WMA, 3=DEMA, 4=TEMA, 5=TRIMA, 6=KAMA, 7=MAMA, 8=T3 (Default=SMA)
274 STOCH_slowk,STOCH_slowd = talib.STOCH(data['high'].values, data['low'].values, close, fastk_period=9, slowk_period=3, slowk_matype=1, slowd_period=3, slowd_matype=1)
275
276 # 11. STOCHF ：快速随机指标
277 # fastk, fastd = STOCHF(high, low, close, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)
278 STOCHF_fastk,STOCHF_fastd = talib.STOCHF(data['high'].values, data['low'].values, close, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)
279
280 # 12.STOCHRSI：随机相对强弱指数
281 # fastk, fastd = STOCHRSI(high, low, close, timeperiod=14, fastk_period=5, fastd_period=3, fastd_matype=0)
282 STOCHRSI_fastk,STOCHRSI_fastd = talib.STOCHF(data['high'].values, data['low'].values, close, fastk_period = 5, fastd_period = 3, fastd_matype = 0)
283
284 # 13.TRIX：1-day Rate-Of-Change (ROC) of a Triple Smooth EMA
285 # real = TRIX(close, timeperiod=30)
286 TRIX = talib.TRIX(close, timeperiod=30)
287
288 # 14.ULTOSC：终极波动指标
289 # real = ULTOSC(high, low, close, timeperiod1=7, timeperiod2=14, timeperiod3=28)
290 ULTOSC = talib.ULTOSC(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod1=7, timeperiod2=14, timeperiod3=28)
291
292 # 15.WILLR ：威廉指标
293 # real = WILLR(high, low, close, timeperiod=14)
294 WILLR = talib.WILLR(data['high'].values, data['low'].values, close, timeperiod = 14)
295
296
297 # 七、Statistic Functions 统计学指标
298 # 1. BETA：β系数也称为贝塔系数
299 # real = BETA(high, low, timeperiod=5)
300 BETA = talib.BETA(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod = 5)
301
302 # 2. CORREL ：皮尔逊相关系数
303 # real = CORREL(high, low, timeperiod=30)
304 CORREL = talib.CORREL(data['high'].values, data['low'].values, timeperiod = 30)
305
306 # 3.LINEARREG ：线性回归
307 # real = LINEARREG(close, timeperiod=14)
308 LINEARREG = talib.LINEARREG(close, timeperiod=14)
309
310 # 4.LINEARREG_ANGLE ：线性回归的角度
311 # real = LINEARREG_ANGLE(close, timeperiod=14)
312 LINEARREG_ANGLE = talib.LINEARREG_ANGLE(close, timeperiod=14)
313
314 # 5. LINEARREG_INTERCEPT ：线性回归截距
315 # real = LINEARREG_INTERCEPT(close, timeperiod=14)
316 LINEARREG_INTERCEPT = talib.LINEARREG_INTERCEPT(close, timeperiod=14)
317
318 # 6.LINEARREG_SLOPE：线性回归斜率指标
319 # real = LINEARREG_SLOPE(close, timeperiod=14)
320 LINEARREG_SLOPE = talib.LINEARREG_SLOPE(close, timeperiod=14)
321
322 # 7.STDDEV ：标准偏差
323 # real = STDDEV(close, timeperiod=5, nbdev=1)
324 STDDEV = talib.STDDEV(close, timeperiod=5, nbdev=1)
325
326 # 8.TSF：时间序列预测
327 # real = TSF(close, timeperiod=14)
328 TSF = talib.TSF(close, timeperiod=14)
329
330 # 9. VAR：方差
331 # real = VAR(close, timeperiod=5, nbdev=1)
332 VAR = talib.VAR(close, timeperiod=5, nbdev=1)
python量化指标计算talib函数功能一览表的更多相关文章
- Ta-lib函数功能列表
import tkinter as tk from tkinter import ttk import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np impo ...
- 使用python装饰器计算函数运行时间的实例
使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是 ...
- 第6.4节 Python动态表达式计算：eval函数详述
在Python动态执行的函数中,eval是用于执行表达式计算的函数,这个函数用于执行字符串中包含的一个表达式或其编译后对应的代码,不能适用于执行Python语句和完整的代码. 一. 语法 1. ...
- 目前比较流行的Python量化开源框架汇总(交易+风险分析工具)
注:点击框架名称通往Github talib talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标 numpy 介绍:一个用python实现的 ...
- Python量化投资知识总结贴
Ricequant 量化社区的初衷让各位爱好量化的人士可以碰撞思维,在分享和争辩中学习到有用且实战的量化知识.有赖于各位在社区中贡献满满的干货以及有质量的讨论,从编程入门教学到技术指标再到多因子选股. ...
- Python基础知识之5——函数基础
函数 函数是一个独立且封闭完成特定功能的代码块,可以在任何地方被调用.Python内置了很多函数,我们可以直接调用,使用的时候,先查询下Python的官方文档即可: http://docs.pytho ...
- 用Python进行实时计算——PyFlink快速入门
Flink 1.9.0及更高版本支持Python,也就是PyFlink. 在最新版本的Flink 1.10中,PyFlink支持Python用户定义的函数,使您能够在Table API和SQL中注册和 ...
- Python 函数式编程 & Python中的高阶函数map reduce filter 和sorted
1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数 ...
- Python的函数式编程-传入函数、排序算法、函数作为返回值、匿名函数、偏函数、装饰器
函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. ...
- Python数据处理与计算——概述
Python是一种面向对象的,动态的程序设计语言,具有非常简洁而清晰的语法,适合于完成各种高层任务.它既可以用来快速开发程序脚本,也可以用来开发大规模的软件. 随着NumPy.SciPy.Matplo ...
随机推荐
- maven的pom.xml基础配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://mave ...
- 【ZROJ2730】简单题 可持久化分块题解
Description 给定一棵 \(n\) 个节点的树,每次询问编号为 \([l, r]\) 的点中有多少个是祖先关系. \(n, q \le 10^5\). Solution 直接做的话树上的祖先 ...
- Tarjan 算法
远古算法笔记. dfs 生成树 无向图 对于一张连通的无向图,我们可以从任意一点开始 dfs,得到原图的一棵生成树(以开始 dfs 的那个点为根). 这棵生成树上的边称作树边,不在生成树上的边称作非树 ...
- manim边学边做--极坐标平面
PolarPlane,顾名思义,是用于创建极坐标平面的类. 与笛卡尔坐标系不同,极坐标系是基于角度和半径来定位点的,这里的每个点由一个角度和距离原点的距离表示. 在Manim中,PolarPlane通 ...
- v-bind属性,v-model属性
一.v-bind v-bind动态绑定指令 默认情况下标签自带属性的值是固定的,可以使用v-bind:'需要绑定的值'='表达式' 所谓动态绑定动态的含义是我们不必修改页面template模板的代码, ...
- 线性枚举（C语言）
1.求最大值 比如求一个线性表中的最大值,可以先设定一个最大值,把它初始化为一个非常小的数,然后遍历给定的线性表,将其中的每个元素和目前的最大值比较,如果比它大,则更新这个最大值: 如果比它小,就不做 ...
- 《大话设计模式》java实现：第二章-策略模式
<大话设计模式>java实现:第二章-策略模式 第二章是使用策略模式实现商场收银系统,使收银系统的促销策略可以灵活更改. 1. 原始代码实现: package gof; /* * < ...
- 对背包dp的再探究：以 采药 和 疯狂的采药 为例
题目链接: 01背包:采药 完全背包:疯狂的采药 关于 "总体积刚好是 V " 和 "总体积 \(\le\) V " 正常的背包推导的都是 "总体积刚 ...
- SyncOOD：增加OOD目标检测鲁棒性，自动化数据助您一臂之力 | ECCV'24
本文是对公开论文的核心提炼,而非直接翻译,旨在进行学术交流.如有任何侵权问题,请及时联系号主以便删除. 来源:晓飞的算法工程笔记 公众号,转载请注明出处 论文: Can OOD Object Dete ...
- Mysql数据库个人整理笔记
数据类型 tinyint/smallint/int/bigint float double char/varchar date/time/datetime/timestamp DDL 数据库 crea ...