2023NOIP A层联测31 T4 民主投票

思维好题。

思路

首先可以设 \(s\) 每个人最多获得的票数,一开始所有点都把自己的票投给自己父亲。

如果一个点的票数超过 \(s\) 了,那么这个点肯定要把票分给他的父亲。

设 \(f_{u,s}\) 为 \(u\) 点在最多获得 \(s\) 票的情况下要向父亲分的票数(不包括一开始投的)。

如果 \(f_{1,s}\) 大于 \(0\) 表示无法每个点至多获得 \(s\),反之则可以。

可以二分求这个最小的 \(s\) 值。

点 \(u\) 获得的最多票数是 \(siz_u-1\) 票。

如果 \(siz_u-1>s\) 那么 \(u\) 肯定可以获胜。如果 \(siz_u-1<s\) 那么证明 \(f_{u,s}=0\),把 \(u\) 子树脱离原树不造成影响,即 \(u\) 子树内所以点投 \(u\) 无法影响最小值 \(s\),所以 \(siz_u-1<s\) 时,\(u\) 肯定无法获胜。

对于 \(siz_u-1=s\) 而言,\(f_{u,s}=1/0\)。

此时求 \(f_{1,s-1}\),\(f_{1,s-1}\) 必然大于 \(0\)。

如果 \(f_{1,s-1}=1\),则这一票肯定是通过某个 \(siz_u-1=s\) 的点传上来,由于点 \(u\) 在被取的情况下不会向上传票,所以点 \(u\) 可以获胜,即去掉 \(u\) 的后代后,\(f_{1,s-1}=0\)。

如果 \(f_{1,s-1}>1\),肯定是有多个上文分析的点会传票到根,\(u\) 节点不能获胜。

CODE

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int maxn=1e6+5; struct node
{
int to,nxt;
}edge[maxn]; int n,tot=0;
int head[maxn],f[maxn],sz[maxn],ans[maxn]; bool fg; inline void add(int x,int y)
{
tot++;
edge[tot].to=y;
edge[tot].nxt=head[x];
head[x]=tot;
} inline void clr()
{
tot=0;
for(int i=0;i<=n;i++) head[i]=0,edge[i]={0,0};
}
inline void dfs_sz(int u)
{
sz[u]=1;
for(int i=head[u];i;i=edge[i].nxt) dfs_sz(edge[i].to),sz[u]+=sz[edge[i].to];
}
inline void dfs_ans(int u,int mid)
{
f[u]=0;
for(int i=head[u];i;i=edge[i].nxt)
{
int v=edge[i].to;
dfs_ans(v,mid);
f[u]+=f[v]+1;
if(u==1&&f[u]-mid>0&&fg) return ;
}
f[u]=max(0,f[u]-mid);
}
inline void dfs_change(int u,int mid)
{
if(sz[u]-1==mid){ans[u]=1;return;}
for(int i=head[u];i;i=edge[i].nxt) if(f[edge[i].to]>0) dfs_change(edge[i].to,mid);
} int main()
{
int _;
scanf("%d",&_);
while(_--)
{
fg=1;
scanf("%d",&n);
clr();
for(int i=2;i<=n;i++)
{
int x;
scanf("%d",&x);
add(x,i);
}
dfs_sz(1);
int l=1,r=n,x=0;
while(l<=r)
{
int mid=(l+r)>>1;
dfs_ans(1,mid);
if(f[1]==0) r=mid-1,x=mid;
else l=mid+1;
}
for(int i=1;i<=n;i++) {ans[i]=(sz[i]-1>x);}
fg=0;
dfs_ans(1,x-1);
if(f[1]==1) dfs_change(1,x);
for(int i=1;i<=n;i++) printf("%d",ans[i]);
putchar('\n');
}
}

2023NOIP A层联测31 T4 民主投票的更多相关文章

  1. 使用T4模板生成代码的学习

    之前做项目使用的都是Db First,直接在项目中添加Entity Framework,使用T4模板(T4模板引擎之基础入门)生成DAL BLL层等(T4模板是一个同事给的,也没有仔细研究,代码如下: ...

  2. C语言 · 色盲的民主

    算法提高 色盲的民主   时间限制:1.0s   内存限制:256.0MB      问题描述 n个色盲聚在一起,讨论一块布的颜色.尽管都是色盲,却盲得各不相同.每个人都有自己的主张,争论不休.最终, ...

  3. Java实现 蓝桥杯VIP 算法提高 色盲的民主

    算法提高 色盲的民主 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB  色盲的民主 问题描述 n个色盲聚在一起,讨论一块布的颜色.尽管都是色盲,却盲得各不相同.每个人都有自己的主张,争论不休.最终,他 ...

  4. Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法

    一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前. 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文<拜占庭将军问题>(参考[1]). 拜 ...

  5. 【CTSC 2015】&【APIO 2015】酱油记

    蒟蒻有幸参加了神犇云集的CTSC & APIO 2015,感觉真是被虐成傻逼了……这几天一直没更新博客,今天就来补一下吧~~(不过不是题解……) Day 0 从太原到北京现在坐高铁只需3小时= ...

  6. 漫谈PHP代码规范

    前言 虽说PHP是世界上最好的语言,但是写出来的PHP代码却往往不是最美观的.究其原因,可能正式因为PHP简单易上手,适合快速迭代的特性,导致了我们沉浸在迅速完成需求迭代的窃喜中,却忘记了规范性.忽略 ...

  7. 【转】Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法

    编者按:这是看过的Raft算法博客中比较通俗的一篇了,讲解问题的角度比较新奇,图文并茂,值得一看.原文链接:Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法 一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了 ...

  8. Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法(转)

    一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前. 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的论文<拜占庭将军问题>(参考[1]). 拜 ...

  9. 未来简史之数据主义(Dataism)

    https://www.jianshu.com/p/8147239c9cb0?from=singlemessage junjguo 关注 2017.04.24 22:08* 字数 8116 阅读 31 ...

  10. [项目2] 10mins

    1.准备工作 M层:生成虚假数据 from django.db import models from faker import Factory # Create your models here. c ...

随机推荐

  1. 关于SQLServer数据库的READ_COMMITTED_SNAPSHOT隔离级别

    默认情况下,SQL Server的事务隔离级别是READ COMMITED.刚开始我理解这个模式就是读已经提交的,那也就是说并发一个事务去更新,一个事务查询同一条数据应该是像Mysql.Oracle不 ...

  2. 使用 `Roslyn` 分析器和修复器 对异步方法规范化返回Async结尾

    之前写过一篇使用修复器帮助添加头部注释文本的功能,今天使用Roslyn的代码修复器对异步返回方法规范化的功能 实现分析器 首先需要实现分析器,使用RegisterSyntaxNodeAction,分析 ...

  3. CSS & JS Effect – Loading Button

    效果 一个按钮, 点击以后中间出现 loading, 然后旋转. 思路 1. 监听点击, hide text, show loading 2. loading 定位中心 3. loading 是通过 ...

  4. JAVA与.NET DES加密解密

    项目需要在两个系统间采用DES加密,一个系统为JAVA开发的,另外一个.Net开发的 在网上找了很多写法但加密出的数据两个系统都无法匹配, 在做了小修改以后终于可以用了,已经测试过 JAVA版本 im ...

  5. 这些年没来得及学习的一些 HTML5 标签

    认识并学习下还没来得及学习的一些 HTML5 标签 <ruby> 标签 HTML <ruby> 元素被用来展示东亚文字注音或字符注释. 比如: <ruby>兄弟&l ...

  6. python08_05day

    #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-from _ast import Param #查询数据库'''import MySQLdb conn = MySQLd ...

  7. request和response请求包中的各项解释

    Request Response

  8. 【赵渝强老师】第一个Oracle的手工备份和恢复

    一.什么是手工管理的备份与恢复? 尽管在Oracle中,已经有了RMAN的备份与恢复.但是作为Oracle备份恢复的一种方式,我们将在本文中通过一个例子来为大家介绍如何使用手工的方式来完成Oracle ...

  9. 【赵渝强老师】Kafka的持久化

    一.Kafka持久化概述 Kakfa 依赖文件系统来存储和缓存消息.对于硬盘的传统观念是硬盘总是很慢,基于文件系统的架构能否提供优异的性能?实际上硬盘的快慢完全取决于使用方式.同时 Kafka 基于 ...

  10. Vue的nextTick的原理

    知识储备:事件循环有宏任务和微任务,宏任务所处的队列就是宏任务队列,队列可以有多个,第一个队列只有一个任务就是执行主线程的js代码,剩余队列任务有setTimeout setInterval微任务所处 ...