<更新提示>

<第一次更新>


<正文>

宝藏(NOIP2017)

Description

参与考古挖掘的小明得到了一份藏宝图,藏宝图上标出了 n 个深埋在地下的宝藏屋, 也给出了这 n 个宝藏屋之间可供开发的m 条道路和它们的长度。

小明决心亲自前往挖掘所有宝藏屋中的宝藏。但是,每个宝藏屋距离地面都很远, 也就是说,从地面打通一条到某个宝藏屋的道路是很困难的,而开发宝藏屋之间的道路 则相对容易很多。

小明的决心感动了考古挖掘的赞助商,赞助商决定免费赞助他打通一条从地面到某 个宝藏屋的通道,通往哪个宝藏屋则由小明来决定。

在此基础上,小明还需要考虑如何开凿宝藏屋之间的道路。已经开凿出的道路可以 任意通行不消耗代价。每开凿出一条新道路,小明就会与考古队一起挖掘出由该条道路 所能到达的宝藏屋的宝藏。另外,小明不想开发无用道路,即两个已经被挖掘过的宝藏 屋之间的道路无需再开发。

新开发一条道路的代价是:

\[L×K
\]

L代表这条道路的长度,K代表从赞助商帮你打通的宝藏屋到这条道路起点的宝藏屋所经过的 宝藏屋的数量(包括赞助商帮你打通的宝藏屋和这条道路起点的宝藏屋) 。

请你编写程序为小明选定由赞助商打通的宝藏屋和之后开凿的道路,使得工程总代 价最小,并输出这个最小值。

Input Format

第一行两个用空格分离的正整数 n,m,代表宝藏屋的个数和道路数。

接下来 m 行,每行三个用空格分离的正整数,分别是由一条道路连接的两个宝藏 屋的编号(编号为 1−n),和这条道路的长度 v。

Output Format

一个正整数,表示最小的总代价。

Sample Input

4 5
1 2 1
1 3 3
1 4 1
2 3 4
3 4 1

Sample Output

4

解析

简单概括题意:给出一副无向图,每条边都有一个权值且均未开通,先可以随便取一个起点,要开通一些边,使它成为一个连通图,开通一条边的代价为这条边的权值*起点到它的点的个数(起点也算),求最小代价。

数据范围\(N<=12\),基本上可以确定是状压\(DP\)了。我们直接最简单地设置状态:\(f[S]\)代表以及取的节点的状态为S的最小代价,那么目标状态就是\(f[(1<<n)-1]\)。

如果考虑递推求解的话,我们发现需要计算花费的深度会很难枚举,这就导致了\(DP\)顺序的问题,如果选择用记忆化搜索求解的话,会方便很多。

由于起点不是确定的,我们需要用一重循环来枚举起点,然后以\(1<<(root-1)\)为初始状态,对每一种情况进行一次记忆化搜索,记搜的大体思路如下:

1.对于状态\(S\),枚举一个点\(i\),满足\(i \in S\)

2.在枚举一个点\(j\),满足\(i,j\)有边相连且\(j \notin S\)

3.状态转移方程:\(f[S']=min{f[S]+depth[i]*dis[i][j]}\)

4.更新新加入的节点j的深度

5.搜索下一个状态\(S'\)

6.回溯还原节点j的深度

最后在每一种情况的目标状态中取个\(min\)就是最终的答案了,时间复杂度\(O(n^32^n)\)。

\(Code:\)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=15,M=10015,Smax=(1<<N)+20,INF=0x3f3f3f3f;
int n,m,dis[N][N],f[Smax],depth[N],ans=INF;
inline void input(void)
{
memset(dis,0x3f,sizeof dis);
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int u,v,val;
scanf("%d%d%d",&u,&v,&val);
dis[u][v]=dis[v][u]=min(dis[u][v],val);
}
}
inline void Search(int S)
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if((1<<(i-1))&S)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
if(not ((1<<(j-1))&S)&&(dis[i][j]<INF))
{
if(f[S|(1<<(j-1))]>f[S]+depth[i]*dis[i][j])
{
int temp=depth[j];
depth[j]=depth[i]+1;
f[S|(1<<(j-1))]=f[S]+depth[i]*dis[i][j];
Search(S|(1<<(j-1)));
depth[j]=temp;
}
}
}
}
}
}
inline void solve(void)
{
for(int root=1;root<=n;root++)
{
memset(f,0x3f,sizeof f);
memset(depth,0x3f,sizeof depth);
f[1<<(root-1)]=0;
depth[root]=1;
Search(1<<(root-1));
ans=min(ans,f[(1<<n)-1]);
}
}
int main(void)
{
input();
solve();
printf("%d\n",ans);
}

<后记>

『宝藏 状态压缩DP NOIP2017』的更多相关文章

  1. 『最短Hamilton路径 状态压缩DP』

    状压DP入门 最短Hamilton路径 Description 给定一张 n(n≤20) 个点的带权无向图,点从 0~n-1 标号,求起点 0 到终点 n-1 的最短Hamilton路径. Hamil ...

  2. 最短路+状态压缩dp(旅行商问题)hdu-4568-Hunter

    题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4568 题目大意: 给一个矩阵 n*m (n m<=200),方格里如果是0~9表示通过它时要花 ...

  3. hoj2662 状态压缩dp

    Pieces Assignment My Tags   (Edit)   Source : zhouguyue   Time limit : 1 sec   Memory limit : 64 M S ...

  4. POJ 3254 Corn Fields(状态压缩DP)

    Corn Fields Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4739   Accepted: 2506 Descr ...

  5. [知识点]状态压缩DP

    // 此博文为迁移而来,写于2015年7月15日,不代表本人现在的观点与看法.原始地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6022c4720102w6jf.html 1.前 ...

  6. HDU-4529 郑厂长系列故事——N骑士问题 状态压缩DP

    题意:给定一个合法的八皇后棋盘,现在给定1-10个骑士,问这些骑士不能够相互攻击的拜访方式有多少种. 分析:一开始想着搜索写,发现该题和八皇后不同,八皇后每一行只能够摆放一个棋子,因此搜索收敛的很快, ...

  7. DP大作战—状态压缩dp

    题目描述 阿姆斯特朗回旋加速式阿姆斯特朗炮是一种非常厉害的武器,这种武器可以毁灭自身同行同列两个单位范围内的所有其他单位(其实就是十字型),听起来比红警里面的法国巨炮可是厉害多了.现在,零崎要在地图上 ...

  8. 状态压缩dp问题

    问题:Ignatius has just come back school from the 30th ACM/ICPC. Now he has a lot of homework to do. Ev ...

  9. BZOJ-1226 学校食堂Dining 状态压缩DP

    1226: [SDOI2009]学校食堂Dining Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 259 MB Submit: 588 Solved: 360 [Submit][ ...

随机推荐

  1. ElasticSearch本人启动报错总结

    1.报错关键代码如下: Exception in thread "main" 2019-04-28 03:53:04,339 main ERROR No log4j2 config ...

  2. 随机生成UserAgent包之fake-useragent

    一.安装 pip install fake-usragent 二.使用 .导包 from fake-useragent import UserAgent .实例化 ua = UserAgent() . ...

  3. mongodb4.0支持事务

    事务特性: 原子性:所有的改变都完成一致性:最终执行结果一致就行隔离性:一个事务的执行不能其它事务干扰.持久性:指一个事务一旦提交,数据不会改变,存在数据库中 exports.getSession = ...

  4. AppImage格式安装包使用

    AppImage(以及前身klik和portablelinuxapps)不会安装传统意义上的软件(即它不会将文件放在系统中的所有位置). 它每个应用程序使用一个文件.每个都是自包含的:它包括应用程序所 ...

  5. npm几个常用命令

    npm install xxx 安装模块(例如npm install express 就会默认安装express的最新版本,也可以通过在后面加版本号的方式安装指定版本,如npm install exp ...

  6. Linux下Shell重定向

    1. 标准输入,标准输出与标准错误输出 Linux下系统打开3个文件,标准输入,标准输出,标准错误输出. 标准输入:从键盘输入数据,即从键盘读入数据. 标准输出:把数据输出到终端上. 标准错误输出:把 ...

  7. git 配置 .ssh key

    1.安装git软件: 2.打开本地git bash,使用如下命令生成ssh公钥和私钥对: ssh-keygen -t rsa -C 'xxx@xxx.com'    然后一路回车(-C 参数是你的邮箱 ...

  8. js方法实现--上传文件功能

    function createUploadForm(fileElementId, data, curFileList) { var id = new Date().getTime(); var for ...

  9. React修改state(非redux)中数组和对象里边的某一个属性的值

    在使用React时,会经常需要处理state里边设置的初始值以达到我们的实际需求,比如从接口获取到列表数据后要赋值给定义的列表初始值,然后数据驱动view视图进而呈现在我们眼前,这种最简单的赋值方式实 ...

  10. 论python中的函数参数的传递问题。

    python是完全面向对象的语言,在参数传递的过程不能使用值传递,引用传递的概念,而应该使用immutable和mutable.在java中,除了object,其实还有8种基本数据类型,才有了参数传递 ...