Spring Cloud Alibaba基础教程：Sentinel使用Apollo存储规则

上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则。Apollo是国内用户非常多的配置中心，所以，今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中。

使用Apollo存储限流规则

Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置，目前包括以下几种方式：

文件配置
Nacos配置
ZooKeeper配置
Apollo配置

本文我们就来一起动手尝试一下，如何使用Apollo来存储限流规则。

准备工作

下面我们将同时使用到Apollo和Sentinel Dashboard，所以可以先把Apollo和Sentinel Dashboard启动起来。

如果还没入门Sentinel Dashboard可以通过文末的系列目录先学习之前的内容。Apollo的话相对复杂一些，这里不做详细介绍了，如果还没有接触过Apollo的读者可以查看其官方文档进一步学习。

应用配置

第一步：在Spring Cloud应用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块和Apollo存储扩展：

 <dependencies>

    <dependency>

        <groupId>org.springframework.boot</groupId>

        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

    </dependency>

    <dependency>

        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>

        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>

    </dependency>

    <dependency>

        <groupId>com.alibaba.csp</groupId>

        <artifactId>sentinel-datasource-apollo</artifactId>

        <version>1.4.0</version>

    </dependency>

</dependencies>

第二步：在Spring Cloud应用中配置的服务信息，在resource目录下，创建apollo-env.properties文件，内容样例：

local.meta=http://192.168.0.201:8080

dev.meta=http://192.168.0.202:8080

这里需要了解Apollo对多环境的配置，这里设置的是每个环境不同的配置服务地址，读者需要根据自己的实际情况修改。

第三步：在Spring Cloud应用中添加配置信息：

spring.application.name=sentinel-datasource-apollo

server.port=8002

# apollo config

app.id=${spring.application.name}

# sentinel dashboard

spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

# sentinel datasource apollo

spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName=application

spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey=sentinel.flowRules

app.id：Apollo中的创建的项目名称，这里采用spring.application.name参数的引用，从而达到服务名与配置项目名一致的效果
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard：sentinel dashboard的访问地址，根据上面准备工作中启动的实例配置
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.namespaceName：Apollo的空间名
spring.cloud.sentinel.datasource.ds.apollo.flowRulesKey：配置规则的key名称

关于Apollo相关配置的对应关系可见下图所示：

第四步：创建应用主类，并提供一个rest接口，比如：

@EnableApolloConfig

@SpringBootApplication

public class TestApplication {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(TestApplication.class, args);

    }

    @Slf4j

    @RestController

    static class TestController {

        @GetMapping("/hello")

        public String hello() {

            return "didispace.com";

        }

    }

}

其中@EnableApolloConfig注解是开启Apollo的配置加载功能。

第五步：Apollo中配置限流规则，具体可见第三步的截图中的样子。其中，key值的内容是下面的json

[

    {

        "resource": "/hello",

        "limitApp": "default",

        "grade": 1,

        "count": 5,

        "strategy": 0,

        "controlBehavior": 0,

        "clusterMode": false

    }

]

可以看到上面配置规则是一个数组类型，数组中的每个对象是针对每一个保护资源的配置对象，每个对象中的属性解释如下：

resource：资源名，即限流规则的作用对象
limitApp：流控针对的调用来源，若为 default 则不区分调用来源
grade：限流阈值类型（QPS 或并发线程数）；0代表根据并发数量来限流，1代表根据QPS来进行流量控制
count：限流阈值
strategy：调用关系限流策略
controlBehavior：流量控制效果（直接拒绝、Warm Up、匀速排队）
clusterMode：是否为集群模式

这里我们只做简单的配置解释，以便于理解这里的配置作用。实际上这里还有非常多可配置选项和规则，更复杂的配置后面我们单独开一篇来深入学习。

第六步：启动应用。如果一些顺利，可以看到类似下面的日志，代表已经成功从Nacos加载了一条限流规则：

2019-04-18 23:56:11.278  INFO 29149 --- [           main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler    : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource start to loadConfig

2019-04-18 23:56:11.279  INFO 29149 --- [           main] o.s.c.a.s.c.SentinelDataSourceHandler    : [Sentinel Starter] DataSource ds-sentinel-apollo-datasource load 1 FlowRule

通过postman或者curl访问几下localhost:8002/hello接口：

$ curl localhost:8002/hello

didispace.com

此时，在Sentinel Dashboard中就可以看到当前我们启动的sentinel-datasource-apollo服务。点击左侧菜单中的流控规则，可以看到已经存在一条记录了，这条记录就是上面我们在Apollo中配置的限流规则。

深入思考

在使用Apollo存储规则配置的时候与Nacos存储一样，对于Sentinel控制台这些数据是只读的，也就是说：

Sentinel控制台中修改规则：仅存在于服务的内存中，不会修改Apollo中的配置值，重启后恢复原来的值。
Nacos控制台中修改规则：服务的内存中规则会更新，Apollo中持久化规则也会更新，重启后依然保持。

代码示例

本文介绍内容的客户端代码，示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-datasource-apollo项目：

Github：https://github.com/dyc87112/SpringCloud-Learning/
Gitee：https://gitee.com/didispace/SpringCloud-Learning/

如果您对这些感兴趣，欢迎star、follow、收藏、转发给予支持！

参考资料

下面是Sentinel的仓库地址与官方文档，读者也可以自己查阅文档学习：

专题推荐