PS 给出的定义:

Enhance Monochromatic Contrast: Clips all channels identically. This preserves the overall color relationship while making highlights
appear lighter and shadows appear darker. The Auto Contrast command uses this algorithm.

和自动色阶不一样的地方在于,自动对比度不是三个通道分别调整,而是三个通道同时调整,可以先获取图像的亮度信息,然后根据 clipping percentage 对亮度进行动态范围的拉伸,根据拉伸前后亮度的比率,可以同比例调整R,G,B 三个通道,这样调整的图像不会出现色偏的问题。

先拉伸亮度的动态范围,可以借用自动色阶里的函数。

function I_out=F_color(I, percent)

%%% the tonal range of the input image is 0-1.

[row, col]=size(I);

I_sort=sort(I(:));

I_out=I;

%%% based on the clipping percentage, 

%%% compute the upper and lower boundaries 

if (percent==0)

    I_min=min(I_sort)

    I_max=max(I_sort)

else

    I_min=I_sort(floor(row*col*percent))

    I_max=I_sort(floor(row*col*(1-percent)))

end



for i=1:row

    for j=1:col

            if(I(i,j)<I_min)

                I_out(i,j)=I_min;

            elseif(I(i,j)>I_max)

                I_out(i,j)=1;

            else

                I_out(i,j)=(I(i,j)-I_min)*(1-I_min)/(I_max-I_min)+I_min;

            end

    end 

end

利用拉伸前后亮度的比率,同比例调整R,G,B三个通道。

clc;

clear all;

Image=imread('8.jpg');

Image=double(Image)/255;

imshow(Image);

R=Image(:,:,1);

G=Image(:,:,2);

B=Image(:,:,3);

I=R*0.2989+G*0.5871+0.1140*B;

I=I/(max(I(:)));

percent=0.001;

I_out=F_color(I, percent);

delta=0.0001;

K=(I_out+delta)./(I+delta);

Image_out(:,:,1)=R.*K;

Image_out(:,:,2)=G.*K;

Image_out(:,:,3)=B.*K;

figure, imshow(Image_out);

原图:

调整后的图:

PS 图像调整算法——自动对比度 (Auto Contrast)的更多相关文章

  1. PS 图像调整算法——阈值

    PS里面这个算法,先将图像转成灰度图像,然后根据给定的阈值,大于该阈值的像素赋值为1,小于该阈值的赋值为0. if x>T, x=1; if x<T, x=0; 原图: 效果图:阈值为 1 ...

  2. PS 图像调整算法——自动色阶 (Auto Levels)

    PS 给出的定义: Enhance Per Channel Contrast:Maximizes the tonal range in each channel to produce a more d ...

  3. PS 图像调整算法——黑白

    这个算法是参考自 阿发伯 的博客: http://blog.csdn.net/maozefa 黑白调整 Photoshop CS的图像黑白调整功能,是通过对红.黄.绿.青.蓝和洋红等6种颜色的比例调节 ...

  4. PS 图像调整算法——饱和度调整

    算法参考自 阿发伯 的博客. http://blog.csdn.net/maozefa 饱和度调整 图像的饱和度调整有很多方法,最简单的就是判断每个象素的R.G.B值是否大于或小于128,大于加上调整 ...

  5. PS 图像调整算法— —渐变映射

    这个调整简单来说就是先建立一张lookup table, 然后以图像的灰度值作为索引,映射得到相应的颜色值.图像的灰度值是由图像本身决定的,但是lookup table 却可以各种各样,所以不同的lo ...

  6. PS 图像调整算法——色调分离

    色调分离的原理就是将R, G, B每个通道 0-255 的色调区间进行强制划分到给定的区间里去,所以色调会合并,最终的图像看起来颜色就是一块一块的. clc; clear all; close all ...

  7. PS 图像调整算法——亮度调整

    这个算法是参考自 阿发伯 的博客,在此对 阿发伯 表示感谢, http://blog.csdn.net/maozefa 亮度调整 非线性亮度调整: 对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量. 线 ...

  8. PS 图像调整算法——反相

    这个顾名思义,对图像做减法. Image_new=1-Image_old; 原图: 反相:

  9. Python: PS 图像调整--饱和度调整

    本文用 Python 实现 PS 图像调整中的饱和度调整算法,具体的算法原理和效果可以参考之前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/detail ...

随机推荐

  1. [Pelican]Pelican入门(一)

    听说这个静态博客很好用,最近又在协助"蟒周刊"翻译,于是先学习下基本的用法 office site You can startup for here. 安装环境 我的os是win7 ...

  2. 协议系列之TCP协议

    3.TCP协议 从上一节我们了解了什么是IP协议,以及IP协议的一些特性,利用IP协议传输都是单向的,不可靠的,无连接状态的.正是这些特性,于是便产生了TCP协议.TCP协议属于传输层,在IP协议网络 ...

  3. 6.5、Android Studio的Android Device Monitor

    Android Device Monitor是一个独立的工具,可以对Android应用进行调试和分析.Android Device Monitor无需安装整合在一个IDE中,比如像Android St ...

  4. (一〇二)静态库(.a)的打包

    库是代码的集合,根据代码公开程度,分为开源库和闭源库. 其中闭源库主要包括静态库和动态库,是经过编译的二进制文件,看不到具体实现. 静态库的拓展名是.a或者.framework,动态库则是.dylib ...

  5. 【MATLAB】用MATLAB绘制奥运五环

    [MATLAB]用MATLAB绘制奥运五环 今天用MATLAB绘制了一个奥运五环,好吧,实际上是帮人做作业,嘿嘿. 贴代码: clear; clc; N = 1000; angle = linspac ...

  6. gradle 修改生成的apk的名字

    在app的module里的build.gradle文件中,在android { ...}里面加上这样一段代码,即可修改生成的apk的文件名. android.applicationVariants.a ...

  7. Android官方命令深入分析之Device Monitor

    Android Device Monitor是一个提供了图形化界面的可以对Android应用进行调试和分析的独立的工具.Monitor工具不需要IDE环境,比如Android Studio.包括以下工 ...

  8. 安装配置Kafka

    1,下载kafka安装包,解压缩,tar -zxvf kafka_2.10-0.8.2.1.tgz 2,修改/etc/profile文件,增加KAFKA_HOME变量 3,进入KAFKA_HOME/c ...

  9. APACHE,NGINX 详细分析

    Apache是目前最流行的Web应用服务器,占据了互联网应用服务器70%以上的份额.Apache能取得如此成功并不足为奇:它免费.稳定且性能卓越:但Apache能取得如此佳绩的另一个原因是,当时互联网 ...

  10. ROS(indigo)机器人操作系统学习有趣丰富的Gazebo仿真示例evarobot

    一直在寻找一个示例可以将ROS学习中常用的基础内容大部分都包含进去,最好还包括Gazebo仿真, 这样即使没有硬件设备,也可以很好的学习ROS相关内容,但又必须有对应的硬件,便于后续研究. 这里,介绍 ...