Excel+DDT数据驱动实例
一、首先安装dtt模块

数据驱动原理
1.测试数据为多个字典的list类型
2.测试类前加修饰@ddt.ddt
3.case前加修饰@ddt.data()
4.运行后用例会自动加载成N个单独的用例
二、实例
ExcellData.py
# coding:utf-8
import xlrd class excel:
def __init__(self):
self.test_data_path = 'F:\\testdata.xlsx' def open_excel(self,file):
u'''读取excel文件'''
try:
data = xlrd.open_workbook(file)
return data
except Exception, e:
raise e def excel_table(self,file, sheetName):
u'''装载list'''
data = self.open_excel(file)
# 通过工作表名称,获取到一个工作表
table = data.sheet_by_name(sheetName)
# 获取行数
Trows = table.nrows
# 获取 第一行数据
Tcolnames = table.row_values(0)
lister = []
for rownumber in range(1,Trows):
row = table.row_values(rownumber)
if row:
app = {}
for i in range(len(Tcolnames)):
app[Tcolnames[i]] = row[i]
lister.append(app)
return lister def get_list(self,sheetname):
try:
data_list = self.excel_table(self.test_data_path, sheetname)
assert len(data_list)>=0,u'excel标签页:'+sheetname+u'为空'
return data_list
except Exception as e:
raise e
test.py
# coding:utf-8
__author__ = 'Helen'
'''
project:ddt数据驱动
'''
import unittest,ddt
from ExcelData import excel # 测试数据
excel_data = excel()
testdata = excel_data.get_list('userData') @ddt.ddt
class TestDtt(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
print u'开始测试---------------' @ddt.data(*testdata)
def test(self, data):
print 'username:'+data['username']+',password:'+data['password'] @classmethod
def tearDownClass(cls):
print u'结束测试------------------' if __name__=='__main__':
unittest.main()
Excel+DDT数据驱动实例的更多相关文章
- python Unittest+excel+ddt数据驱动测试
#!user/bin/env python # coding=utf- # @Author : Dang # @Time : // : # @Email : @qq.com # @File : # @ ...
- java结合testng,利用excel做数据源的数据驱动实例
数据驱动部分,是自动化测试常用部分,也是参数化设计的重要环节,前面分享了,mysql.yaml做数据源,那么再来分享下excel做数据驱动 思路: 先用POI读取excel.解析读取数据,返回list ...
- python之数据驱动Excel+ddt操作(方法二)
一.Mail163数据如下: 二.Excel+ddt代码如下: import xlrdimport unittestfrom selenium import webdriverfrom seleniu ...
- python自动化测试之DDT数据驱动
时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术. 话不多说, ...
- 如何快速掌握DDT数据驱动测试?
1.前言 (网盗概念^-^)相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.(网盗结束)当我们测试某个网站的登录功能时,我们往往会使用不同的用 ...
- Unittest框架+ddt数据驱动+HTMLTestRunner+sendmail(自动发送测试报告)+git+Jenkins
本次写的是针对有代码基础的,没基础建议先去学基础,以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的!仅供参考 整体思路: 1.接口自动化用的是Python中unittest框架 2.所有的测试数据用例存 ...
- Python3-unittest测试框架之DDT数据驱动
unittest测试框架之DDT数据驱动 ddt的使用 DDT数据驱动 DDT:Data Driver Test(数据驱动测试) 数据驱动思想:数据和用例进行分离,通过外部数据去生成测试用例 安装 p ...
- [ddt01篇]十年测试老鸟帮您解析:ddt数据驱动实现自动化测试入门基础应用
一.什么是DDT数据驱动框架 全称:data driver test数据驱动测试框架,可以完美的应用于unittest框架实现数据驱动.ddt使用简介: 1.测试数据为多个字典的list类型 2. ...
- 基于Python的接口自动化-unittest测试框架和ddt数据驱动
引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用 ...
随机推荐
- 【经验随笔】MYSQL表加锁升级导致数据库访问失败
背景:有一次定位问题发现,在同一个session连接中对MYSQL部分表加锁,导致其它未加锁的表不能访问. 用Spring管理MYSQL数据连接,在多线程访问数据库的情况下容易出问题.一个线程中对部分 ...
- HDFS配额管理(实战)
概述: Hadoop分布式文件系统(HDFS)允许管理员为使用的名称和单独目录使用的空间数量设置配额.名称配额和空间配额是独立运作的,但这两类配额的管理和实施是密切相关的. Name Quotas: ...
- Openflow简介和安装
搞网络研究的,跟踪斯坦福stanford大学的研究就很重要. 因为思科CISCO与斯坦福的渊源太深了.被誉神雕侠侣的思科创始人Sandy Lerner夫妇,一个在计算机学院,一个在商学院. 最近去看了 ...
- Linux系统-解压缩命令集合
Linux系统-解压缩命令集合 linux zip命令 zip -r myfile.zip ./* 将当前目录下的所有文件和文件夹全部压缩成myfile.zip文件,-r表示递归压缩子目录下所有文件. ...
- Ubuntu16.04 中 Vscode 如何断点调试C语言程序
个人博客链接:Ubuntu16.04 中 Vscode 如何断点调试C语言程序 问题:环境是 Ubuntu16.04,如何使用 Vscode 断点调试C语言程序. 写代码没有调试环境是不能忍受的,所以 ...
- 收集nodejs经典组件:
mysql功能简介:mysql- node.js平台mysql驱动,支持事务.连接池.集群.sql注入检测.多做参数传递写法等特性.主页地址:https://github.com/felixge/no ...
- 如何在MD(d)和MT(d)工程间正确分配和释放动态内存
MD(d)和MT(d) MD(d)和MT(d)是windows下VC开发的两个编译选项,表示程序的运行时库编译选项. /MT是"multithread, static version&quo ...
- 笔记:Hibernate 拦截器和事件
Hibernate 在执行持久化的过程中,应用程序通常无法参与其中,通过事件框架,Hibernate 允许应用程序能响应特定的内部事件,从而允许实现某些通用的功能,或者对 Hibernate 进行扩展 ...
- MYSQL数据库学习七 视图的操作
7.1 视图 视图使程序员只关心感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务.提高了数据库中数据的安全性. 视图的特点如下: 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系. 视图是由基 ...
- Linux下mysql的常用操作
Linux下mysql的常用操作: 显示数据库 show databases; 选择数据库 use 数据库名; 显示数据库中的表 show tables; 显示数据表的结构 describe 表名; ...