DRUID连接池的使用
DRUID介绍
DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控 DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。
配置参数
和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下:
配置 | 缺省值 | 说明 |
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall |
|
proxyFilters |
类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
使用方法
DB数据源的使用方法也就是2种,一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource,然后set一些连接属性,这里不在累述;
另外一种是基于SPRING的配置方法,然后让SPRING的Context自动加载配置(以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中)
属性文件:application.properties(DataSource连接参数)
- jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
- jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
- jdbc.username=root
- jdbc.password=root
SPRING配置文件:spring-base.xml
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans"
- xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch"
- xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans
- http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd">
- <bean id="propertyConfigure"
- class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
- <property name="locations">
- <list>
- <value>./conf/application.properties</value>
- </list>
- </property>
- </bean>
- <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
- init-method="init" destroy-method="close">
- <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
- <property name="url" value="${jdbc.url}" />
- <property name="username" value="${jdbc.username}" />
- <property name="password" value="${jdbc.password}" />
- <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
- <property name="initialSize" value="1" />
- <property name="minIdle" value="1" />
- <property name="maxActive" value="10" />
- <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
- <property name="maxWait" value="10000" />
- <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
- <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
- <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
- <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
- <property name="testWhileIdle" value="true" />
- <!-- 这里建议配置为TRUE,防止取到的连接不可用 -->
- <property name="testOnBorrow" value="true" />
- <property name="testOnReturn" value="false" />
- <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
- <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
- <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
- value="20" />
- <!-- 这里配置提交方式,默认就是TRUE,可以不用配置 -->
- <property name="defaultAutoCommit" value="true" />
- <!-- 验证连接有效与否的SQL,不同的数据配置不同 -->
- <property name="validationQuery" value="select 1 " />
- <property name="filters" value="stat" />
- <property name="proxyFilters">
- <list>
- <ref bean="logFilter" />
- </list>
- </property>
- </bean>
- <bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
- <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" />
- </bean>
- </beans>
监控方式
1、WEB方式监控配置
- <servlet>
- <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
- <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
- </servlet>
- <servlet-mapping>
- <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
- <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
- </servlet-mapping>
- <filter>
- <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
- <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
- <init-param>
- <param-name>exclusions</param-name>
- <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>
- </init-param>
- <init-param>
- <param-name>principalSessionName</param-name>
- <param-value>sessionInfo</param-value>
- </init-param>
- <init-param>
- <param-name>profileEnable</param-name>
- <param-value>true</param-value>
- </init-param>
- </filter>
- <filter-mapping>
- <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
- <url-pattern>/*</url-pattern>
- </filter-mapping>
把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat,浏览器输入 http://IP:PROT/druid就可以打开Druid的监控页面了.
日志文件监控
Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等,这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。
首先要引入slf4j和logback相关的jar文件(从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/)
- <slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>
- <logback.version>1.1.2</logback.version>
- <dependency>
- <groupId>org.slf4j</groupId>
- <artifactId>slf4j-api</artifactId>
- <version>${slf4j.version}</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>ch.qos.logback</groupId>
- <artifactId>logback-access</artifactId>
- <version>${logback.version}</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>ch.qos.logback</groupId>
- <artifactId>logback-core</artifactId>
- <version>${logback.version}</version>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>ch.qos.logback</groupId>
- <artifactId>logback-classic</artifactId>
- <version>${logback.version}</version>
- </dependency>
接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)
- <configuration>
- <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
- <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
- <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
- </Pattern>
- </layout>
- </appender>
- <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
- <file>./logs/druid_info.log</file>
- <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
- <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
- </layout>
- <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
- <level>debug</level>
- </filter>
- </appender>
- <root level="DEBUG">
- <appender-ref ref="FILE" />
- </root>
- </configuration>
最后就是写一个测试类进行测试
- public class TestMain {
- public static void loadLoggerContext() {
- System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml");
- LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
- StatusPrinter.setPrintStream(System.err);
- StatusPrinter.print(lc);
- }
- public static void main(String[] args) {
- try {
- loadLoggerContext();
- FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml");
- } catch (Exception e) {
- System.out.println(e);
- }
- }
- }
DRUID连接池的使用的更多相关文章
- druid连接池获取不到连接的一种情况
数据源一开始配置: jdbc.initialSize=1jdbc.minIdle=1jdbc.maxActive=5 程序运行一段时间后,执行查询抛如下异常: exception=org.mybati ...
- 使用druid连接池的超时回收机制排查连接泄露问题
在工程中使用了druid连接池,运行一段时间后系统出现异常: Caused by: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: ...
- Druid连接池
Druid 连接池简介 Druid首先是一个数据库连接池.Druid是目前最好的数据库连接池,在功能.性能.扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP.C3P0.BoneCP.Proxool.J ...
- 使用MyBatis集成阿里巴巴druid连接池(不使用spring)
在工作中发现mybatis默认的连接池POOLED,运行时间长了会报莫名其妙的连接失败错误.因此采用阿里巴巴的Druid数据源(码云链接 ,中文文档链接). mybatis更多数据源参考博客链接 . ...
- spring+mybatis+c3p0数据库连接池或druid连接池使用配置整理
在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服 ...
- SpringBoot配置MySql数据库和Druid连接池
1.pom文件增加相关依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connec ...
- Java学习笔记42(数据库连接池 druid连接池)
druid连接池: 是阿里的连接池,druid的稳定性及效率都很高,目前用的比较广,所以建议开发过程中尽量用druid连接池(支持国产最重要) druid连接池也需要配置文件,配置文件必须是prope ...
- springboot整合druid连接池、mybatis实现多数据源动态切换
demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId> ...
- springboot集成druid连接池
使用druid连接池主要有几步: 1.添加jar和依赖 <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId> ...
- 【Java】java数据库连接中C3P、DBCP、Druid连接池的使用
使用JDBC的步骤:1.加载数据库驱动2.通过DriverManager获得数据库连接3.通过Connection获得Statement对象4.使用Statement执行SQL语句.5.操作结果集合6 ...
随机推荐
- Selenium的PageFactory & PageObject 在大型项目中的应用
因为最近遇到的技术问题一直没找到可行的解决办法,一直在翻看selenium的源代码,之前写测试代码的时候就是拿来即用,写什么功能啊,就按手动的操作步骤去转换,近日看到一个文章,又去wiki上查了查,觉 ...
- python全栈开发从入门到放弃之socket网络编程基础
网络编程基础 一 客户端/服务器架构 1.硬件C/S架构(打印机) 2.软件C/S架构 互联网中处处是C/S架构 如黄色网站是服务端,你的浏览器是客户端(B/S架构也是C/S架构的一种) 腾讯作为服务 ...
- fake-useragent,python爬虫伪装请求头
在编写爬虫进行网页数据的时候,大多数情况下,需要在请求是增加请求头,下面介绍一个python下非常好用的伪装请求头的库:fake-useragent,具体使用说明如下: 1.在scrapy中的使用 第 ...
- JQuery如何实现双击事件时不触发单击事件,解决鼠标单双击冲突问题
在jQuery的事件绑定中,如果元素同时绑定了单击事件(click)和双击事件(dblclick),那么执行单击事件(click)时,不会触发双击事件(dblclick), 执行双击事件(dblcli ...
- 2017 Multi-University Training Contest - Team 4 hdu6071 Lazy Running
地址:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6071 题目: Lazy Running Time Limit: 2000/1000 MS (J ...
- mysql调优小记
对于INNODB,主键就是聚集索引,如果没有主键定义,则第一个唯一非空索引被作为聚集索引.如果没有主键也没有合适的唯一索引,那么innodb内部会生成一个隐藏的主键作为聚集索引,这个隐藏的主键类似一个 ...
- C++之旅:拷贝构造与友元
拷贝构造与友元 拷贝构造是在构造一个对象的时候将已有对象的属性拷贝给新的对象:友元可以让一个类的所有属性(主要是private)对特定的类开放 拷贝构造 如果没有复写拷贝构造函数,系统会帮我们默认生成 ...
- 验证url格式
//验证url var url=$("#address").val(); var regUrl = /^http[s]{0,1}:\/\/.+$/ ; if(url.match(r ...
- 【VS Error】VS2008在编译时出现:Error 15 Cannot register assembly
现象: 在visual studio 2008在编译类库时提示如下错误: Error 15 Cannot register assembly "D:\01_Work\02_SVN\OCRpl ...
- Redis学习笔记之Redis单机,伪集群,Sentinel主从复制的安装和配置
0x00 Redis简介 Redis是一款开源的.高性能的键-值存储(key-value store).它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server). Redis的键值 ...