题目大意

    有n个数字,选出一个子集,有q个询问,求子集和模m等于0的方案数%1000000009。(n <= 100000,m <= 100,q <= 30)

  假设数据很小,我们完全可以做一个背包。

  我们沿着背包的思路,看能不能给物品分一下类,由于m比较小,完全按N个数字模M后的值进行分类,这样就变成了一个多重背包的问题。(转移时要乘上一个组合数)

  这时候的时间复杂度是n*m,还是不能过。

  对于DP时所枚举到的模m后余数j,它所进行的状态转移是一定的,如果把这些转移先预处理出来,时间复杂度就能得到有效减小。

  分析一下,转移方程是 F[i][j] = sigma(F[i][(j-i*k+m)%m]*C(count[i], k))%MOD,可以发现,(j-i*k+m)%m的值最多也只有m个,根本不需要枚举count[i]个这么多。

  设t = (i*k)%m,G[i][t] = sigma(C(count[i], k)) (k = 0..count[i] 且 i*k%m == t),G数组可以在O(n)的时间内预处理出来。

  新的转移方程就可以整理为 F[i][j] = sigma(F[i][(j-t+m)%m]*G[i][t])%MOD。 总的时间复杂度为O(n+m^3)。

  问题还没有结束,G数组的计算也需要一定的技巧。如果计算每个G[i][t]的值都算一次逆元和组合数,时间复杂度起码要加上一个log,会TLE。

  仔细分析可以发现,所计算的组合数C(count[i], k) (k = 0..count[i]),k是严格递增的,设temp = C(count[i], k-1),则C(count[i], k) = temp*(count[i]-(k-1))*inv[k]。

  inv数组可以利用逆元打表O(n)的方法来实现,具体可参考博文:http://blog.csdn.net/guhaiteng/article/details/52123385

  程序对拍过,但运行速度较慢。

  

#include <cstdio>
#include <cstring> using namespace std; typedef long long LL;
const int maxn = ;
const int MOD = ;
int n, m, Q;
int ccount[];
LL g[][], inv[maxn], f[][];
int a[maxn], ans; void add(LL &x, LL y)
{
x += y;
if (x >= MOD)
x -= MOD;
} void prepare()
{
for (int i = ; i < m; ++i)
ccount[i] = ;
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
int temp = (a[i]%m+m)%m;
ccount[temp] ++;
}
for (int i = ; i < m; ++i)
for (int j = ; j < m; ++j)
g[i][j] = ;
for (int i = ; i < m; ++i)
{
LL temp = ccount[i];
add(g[i][], );
add(g[i][i%m], ccount[i]);
for (int j = ; j <= ccount[i]; ++j)
{
(temp *= (ccount[i]-(j-))) %= MOD;
(temp *= inv[j]) %= MOD;
add(g[i][(i*j)%m], temp);
}
}
} void dp()
{
memset(f, , sizeof(f));
f[][] = g[][];
for (int i = ; i < m; ++i)
for (int j = ; j < m; ++j)
for (int k = ; k < m; ++k)
{
LL temp = f[i-][(j-k+m)%m]*g[i][k]%MOD;
add(f[i][j], temp);
}
ans = f[m-][];
} int main()
{
inv[] = ;
for (int i = ; i <= ; ++i)
inv[i] = LL(MOD-MOD/i)*inv[MOD%i]%MOD;
int Task;
scanf("%d", &Task);
while (Task --)
{
scanf("%d %d", &n, &Q);
for (int i = ; i <= n; ++i)
scanf("%d", &a[i]);
while (Q --)
{
scanf("%d", &m);
prepare();
dp();
printf("%d\n", ans);
}
}
return ;
}

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