Python scipy.ndimage.find_objects用法及代码示例

用法

scipy.ndimage.find_objects(input, max_label=0)

在标记数组中查找对象。

参数:

input： 整数数组

包含由不同标签定义的对象的数组。值为 0 的标签将被忽略。

max_label： 整数，可选

要在输入中搜索的最大标签。如果没有给出max_label，则返回所有对象的位置。

object_slices： 元组列表

一个元组列表，每个元组包含 N 个切片(N 是输入数组的维度)。切片对应于包含对象的最小平行六面体。如果缺少数字，则返回 None 而不是切片。

注意：

此函数对于隔离 3-D 阵列内的感兴趣体积非常有用，它不能是“seen through”。

例子：

点击查看代码

from scipy import ndimage
a=np.zeros((6,6),dtype=int)
a[2:4,2:4]=1
a[:2,:3]=2
a[0,5]=3
print(a)
print(ndimage.find_objects(a))
print(ndimage.find_objects(a,max_label=2))
print(ndimage.find_objects(a==1,max_label=2))
loc=ndimage.find_objects(a)[0]
print(a[loc])

[[2 2 2 0 0 3]
 [2 2 2 0 0 0]
 [0 0 1 1 0 0]
 [0 0 1 1 0 0]
 [0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0]]
# 解释 第一个目标全是1，它在第二行到第四行，第二列到第四列区域 slice第二位取不到
[(slice(2, 4, None), slice(2, 4, None)), (slice(0, 2, None), slice(0, 3, None)), (slice(0, 1, None), slice(5, 6, None))]
[(slice(2, 4, None), slice(2, 4, None)), (slice(0, 2, None), slice(0, 3, None))]
[(slice(2, 4, None), slice(2, 4, None)), None]
[[1 1]
 [1 1]]

转自：https://blog.csdn.net/weixin_45586124/article/details/121723923