第一道CDQ,抄了下helenkeller的代码,感觉和归并排序差不多。。。

因为左半边的修改肯定在右半边的询问之前,所以就不用管时间的限制了,可以直接x轴排序树状数组处理y轴。。。

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;
int w,n;
const int maxn=;
inline int read()
{
int p=;char c=getchar();
while(c<''||c>'')c=getchar();
while(c>=''&&c<='')p=p*+c-'',c=getchar();
return p;
}
struct node
{
int x1,y1,x2,y2,op,k,num;
int ans;
}p[maxn],cc[maxn<<];
int c[];
bool cmp(const node&a,const node&b)
{
if(a.x1==b.x1)return a.op<b.op;
return a.x1<b.x1;
}
int tot=;
void add(int x,int y)
{
for(int i=x;i<=w;i+=(i&(-i)))
{
c[i]+=y;
}
}
int sum(int x)
{
int q=;
for(int i=x;i;i-=(i&(-i)))
{
q+=c[i];
}
return q;
}
void solve(int l,int r)
{
if(l==r)return ;
int mid=(l+r)>>;int cnt=;
for(int i=l;i<=mid;i++)
{
if(p[i].op==)cc[cnt++]=p[i];
}
for(int i=mid+;i<=r;i++)
{
if(p[i].op==)
{
cc[cnt++]=p[i];
cc[cnt++]=p[i];
cc[cnt-].x1--;
cc[cnt-].x1=p[i].x2;
cc[cnt-].op=;
}
}
sort(cc,cc+cnt,cmp);
for(int i=;i<cnt;i++)
{
if(cc[i].op==)
{
add(cc[i].y1,cc[i].k);
}
else if(cc[i].op==)
{
p[cc[i].num].ans-=sum(cc[i].y2)-sum(cc[i].y1-);
}
else
{
p[cc[i].num].ans+=sum(cc[i].y2)-sum(cc[i].y1-);
}
}
for(int i=;i<cnt;i++)
{
if(cc[i].op==)
{
add(cc[i].y1,-cc[i].k);
}
}
solve(l,mid);
solve(mid+,r);
return ;
}
int main()
{
freopen("locust.in","r",stdin);
freopen("locust.out","w",stdout);
scanf("%d%d",&w,&n);
int flag,a,b,c,d;
for(int i=;i<=n;i++)
{
flag=read();
if(flag==)
{
a=read();b=read();c=read();
p[i].op=;
p[i].x1=a;
p[i].y1=b;
p[i].k=c;
}
else
{
a=read();b=read();c=read();d=read();
p[i].op=;
p[i].x1=min(a,c);p[i].x2=max(a,c);
p[i].y1=min(b,d);p[i].y2=max(b,d);
}
p[i].num=i;
}
solve(,n);
for(int i=;i<=n;i++)
{
if(p[i].op==)printf("%d\n",p[i].ans);
}
return ;
}

cogs 577 蝗灾 CDQ分治的更多相关文章

  1. COGS 577 蝗灾 [CDQ分治入门题]

    题目链接 昨天mhr神犇,讲分治时的CDQ分治的入门题. 题意: 你又一个w*w正方形的田地. 初始时没有蝗虫. 给你两个操作: 1. 1 x y z: (x,y)这个位置多了z只蝗虫. 2. 2 x ...

  2. COGS 577 蝗灾 线段树+CDQ分治

    第一次写cdq分治 感谢hhd&lty 这20亿对CP的指导(逃) 其实 就是 递归看左半部分对右半部分的贡献 (树状数组写挂了--临时改的线段树[大写的尴尬]) //By SiriusRen ...

  3. COGS 577 蝗灾

    传送门 时间限制:2 s 内存限制:128 MB DESCRIPTION C国国土辽阔,地大物博......但是最近却在闹蝗灾..... 我们可以把C国国土当成一个W×W的矩阵,你会收到一些诸如(X, ...

  4. COGS 2479. [HZOI 2016]偏序 [CDQ分治套CDQ分治 四维偏序]

    传送门 给定一个有n个元素的序列,元素编号为1~n,每个元素有三个属性a,b,c,求序列中满足i<j且ai<aj且bi<bj且ci<cj的数对(i,j)的个数. 对于100%的 ...

  5. cdq分治入门学习 cogs 1752 Mokia nwerc 2015-2016 G 二维偏序

    /* CDQ分治的对象是时间. 即对于一个时间段[L, R],我们取mid = (L + R) / 2. 分治的每层只考虑mid之前的修改对mid之后的查询的贡献,然后递归到[L,mid],(mid, ...

  6. CDQ分治嵌套模板:多维偏序问题

    CDQ分治2 CDQ套CDQ:四维偏序问题 题目来源:COGS 2479 偏序 #define LEFT 0 #define RIGHT 1 struct Node{int a,b,c,d,bg;}; ...

  7. 【教程】简易CDQ分治教程&学习笔记

    前言 辣鸡蒟蒻__stdcall终于会CDQ分治啦!       CDQ分治是我们处理各类问题的重要武器.它的优势在于可以顶替复杂的高级数据结构,而且常数比较小:缺点在于必须离线操作. CDQ分治的基 ...

  8. BZOJ 2683 简单题 ——CDQ分治

    [题目分析] 感觉CDQ分治和整体二分有着很本质的区别. 为什么还有许多人把他们放在一起,也许是因为代码很像吧. CDQ分治最重要的是加入了时间对答案的影响,x,y,t三个条件. 排序解决了x ,分治 ...

  9. HDU5618 & CDQ分治

    Description: 三维数点 Solution: 第一道cdq分治...感觉还是很显然的虽然题目不能再傻逼了... Code: /*=============================== ...

随机推荐

  1. iOS 限制TextField输入长度(标准)

    iOS 限制TextField输入长度(标准) 网上有很多限制textField输入长度方法,但是我觉得都不是很完美,准确来说可以说是不符合实际开发的要求,因此在这里整理一下textField限制输入 ...

  2. vim easy-align插件使用

    https://github.com/junegunn/vim-easy-align 用vundle安装, 添加下面到vimrc Plugin 'junegunn/vim-easy-align' &q ...

  3. 125个工具与技术(PMBOK2008)

    名称 定义 适用场景 适用过程 专家判断 对某方面擅长的人就是专家,找专家协助就是专家判断,专家可能是顾问.干系人.PMO.团队成员 制定项目章程.制定项目管理计划.指导与管理项目执行.监控项目工作. ...

  4. PS技巧:如何优雅的抠公章?

    搞设计的很苦逼,整天面对各种各样任务,除了修图.排版外,还时不时会有些另类需求.这时如果掌握一些小技巧就不用临时抱佛脚啦. 下面献上一计:教大家怎么用PS抠公章.有需要的拿去,PS:不要干坏事吆! 效 ...

  5. 大数据系统之监控系统(二)Flume的扩展

    一些需求是原生Flume无法满足的,因此,基于开源的Flume我们增加了许多功能. EventDeserializer的缺陷 Flume的每一个source对应的deserializer必须实现接口E ...

  6. mysqld设置密码

    用root 进入mysql后 mysql>set password =password('你的密码'); mysql>flush privileges;   登录: mysql -u ro ...

  7. 每天一个linux命令(2):cd命令

    1. 命令格式: cd [目录名] 2. 命令功能: 切换当前目录至dirName 3. 常用范例 3.1 例一:进入系统根目录 命令: cd / 输出: [root@localhost ~]# cd ...

  8. [django]利用xlwt实现文件下载功能

    代码: url.py: url(r'^importmould/$', 'keywork.views.xls_mould', name='xls_mould'), view.py: from djang ...

  9. [diango]批量导入不重复数据

    去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 ...

  10. 水泡动画模拟(Marching Cubes)

    Marching Cubes算法是三维离散数据场中提取等值面的经典算法,其主要应用于医学领域的可视化场景,例如CT扫描和MRI扫描的3D重建等. 算法主要的思想是在三维离散数据场中通过线性插值来逼近等 ...