RLE编码,还不会,先搬运一下大佬的代码,理解之后再用Java自己实现

 #include <map>
#include <vector>
#include <cstdlib>
#include <iostream>
using namespace std;
static int around[][]= {{-,-},{-,},{-,},{,-},{,},{,-},{,},{,}};
map<int,int>::iterator a_It,b_It;
map<int,int> a,b;
vector<int> s;
int getValue(int index) {
int value=;
for(a_It = a.begin(); a_It != a.end(); a_It++) {
if(index<a_It->first) break;
value=a_It->second;
}
return value;
}
int getMax(int index,int width,int count) {
int center=getValue(index);
int h=index/width;
int max=;
for(int i=; i<; i++) {
int sub=index+around[i][]*width+around[i][];
if(h+around[i][]==sub/width && sub>= && sub<count) {
int a=getValue(sub);
max=abs(center-a)>max?abs(center-a):max;
}
}
return max;
}
void process(int width,int count) {
for(int i=; i < s.size(); i++) {
int index=s.at(i);
b.insert(pair<int,int>(index,getMax(index,width,count)));
}
}
int main() {
int width;
while(cin>>width && cout<<width<<endl && width) {
a.clear(),b.clear(),s.clear();
int v,l,count=;
while(cin>>v>>l && l) { //v有可能为0
a.insert(pair<int,int>(count,v));
count+=l;
}
for(a_It = a.begin(); a_It != a.end(); a_It++) {
for(int i=-; i<; i++) {
for(int j=-; j<; j++) {
int index=a_It->first+i*width+j;
if(index>= && index <count)
s.push_back(index);
}
}
}
s.push_back(width);
s.push_back(count-width);
process(width,count); b_It = b.begin();
int s=b_It->first;
int val=b_It->second;
b_It++;
for(; b_It != b.end(); b_It++) {
if(b_It->second != val) {
cout<<val<<" "<<b_It->first-s<<endl;
s=b_It->first;
val=b_It->second;
}
}
cout<<val<<" "<<count-s<<endl;
cout<<"0 0"<<endl;
}
return ;
}

Java-POJ1009-Edge Detection(未完成,有C++代码)的更多相关文章

  1. POJ1009 Edge Detection

    题目来源:http://poj.org/problem?id=1009 题目大意: 某图像公司用run length encoding(RLE)的方式记录和存储了大量的图像.程序的目标是读入压缩后的图 ...

  2. 计算机视觉中的边缘检测Edge Detection in Computer Vision

    计算机视觉中的边缘检测   边缘检测是计算机视觉中最重要的概念之一.这是一个很直观的概念,在一个图像上运行图像检测应该只输出边缘,与素描比较相似.我的目标不仅是清晰地解释边缘检测是怎样工作的,同时也提 ...

  3. 【数字图像分析】基于Python实现 Canny Edge Detection(Canny 边缘检测算法)

    Canny 边缘检测算法 Steps: 高斯滤波平滑 计算梯度大小和方向 非极大值抑制 双阈值检测和连接 代码结构: Canny Edge Detection | Gaussian_Smoothing ...

  4. Image Processing and Analysis_8_Edge Detection:Edge Detection Revisited ——2004

    此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有 ...

  5. Edge Detection

      Edge Detection Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 22604   Accepted: 5311 ...

  6. 轮廓检测论文解读 | Richer Convolutional Features for Edge Detection | CVPR | 2017

    有什么问题可以加作者微信讨论,cyx645016617 上千人的粉丝群已经成立,氛围超好.为大家提供一个遇到问题有可能得到答案的平台. 0 概述 论文名称:"Richer Convoluti ...

  7. Edge detection using LoG

    intensity梯度值分布跟图片的大小有关, 比如将一张小图片放大后会变得很模糊, 原先清晰的edge, 即大的梯度值变得模糊. 但是原有的边缘通常还是肉眼可分辨的. 但用Sobel 算子可能就检测 ...

  8. Java中替换HTML标签的方法代码

    这篇文章主要介绍了Java中替换HTML标签的方法代码,需要的朋友可以参考下 replaceAll("\\&[a-zA-Z]{0,9};", "").r ...

  9. java mail实现Email的发送,完整代码

    java mail实现Email的发送,完整代码 1.对应用程序配置邮件会话 首先, 导入jar <dependencies> <dependency> <groupId ...

随机推荐

  1. centos7&python3.6uwsgi安装

    yum install python3-devel.x86_64 pip install uwsgi

  2. 对象的三大特性(封装、继承、多态)——java

    一. 面向对象的三大特征 1. 封装---->减少了大量的冗余代码---->封装将复杂的功能封装起来,对外开放一个接口,简单调用即可.将描述事物的数据和操作封装在一起,形成一个类:被封装的 ...

  3. 剑指offer-面试题11-旋转数组的最小数字-二分法

    /* 题目: 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组末尾,我们称之为数组的旋转. 输入一个递增排序的数组的旋转,输出旋转数组中的最小元素. */ /* 思路: 采用二分的方法,旋转数组实质上是上左半部分 ...

  4. python ide 使用

    pycharm jupyter 官方文档 使用 部署到服务器 参考 配置域名(反向代理) *.conf文件 server { listen ; server_name ju.iii.top; inde ...

  5. Centos下查看CPU个数跟核数

    总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep & ...

  6. ubuntu set up 6 - NTFS Mount

    1. NTFS Mounted as read-only https://askubuntu.com/questions/1138076/ubuntu-18-04-cant-write-on-ntfs ...

  7. springBoot代码和依赖分开打包

    目的: 1.分离代码和依赖(包括第三方的引入包) 2.分离配置文件到外部 3.修改/META-INF/MANIFEST.MF中加载依赖包的位置和启动类,包含第三方依赖jar包 先查看项目的结构 由于我 ...

  8. .Net Core 智能提示汉化包

    在.Net Core 2.x 版本,Microsoft 官方没有提供 .Net Core 正式版的多语言安装包.因此,我们在用.Net Core 2.x 版本作为框架目标编写代码时,智能提成是英文的. ...

  9. mysql 视图 触发器 存储过程 函数事务 索引

    mysql 视图 触发器 存储过程 函数事务 索引 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当 ...

  10. SSRF服务器端请求伪造

    SSRF漏洞原理 SSRF(Server-Side Request Forgery:服务器端请求伪造)是一种由恶意访问者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞一般情况下,SSRF访问的目标是从外网无法 ...