Hadoop学习笔记（三）：分布式文件系统的写和读流程

写流程：怎么将文件切割成块，上传到服务器

读流程：怎么从不同的服务器来读取数据块

写流程

图一

图二

写的过程中：NameNode会给块分配存储块的位置，每次想要存储文件的时候都会在NameNode创建一个path，之后HDFSClient读取和写入数据都是先访问这个NameNode中的path去找从何处去下载文件或者上传文件到哪里，具体的NameNode怎么去分配块的存储位置根据的是图一的原则。

文件写流程的实例辅助理解：

假如我们有一个文件test.txt，想要把它放到Hadoop上，执行如下命令：

引用

# hadoop fs  -put  /usr/bigdata/dataset/input/20130706/test.txt   /opt/bigdata/hadoop/dataset/input/20130706  //或执行下面的命令 
        # hadoop fs -copyFromLocal /usr/bigdata/dataset/input/20130706/test.txt  /opt/bigdata/hadoop/dataset/input/20130706        
       
        整个写流程如下： 
        第一步，客户端调用DistributedFileSystem的create()方法，开始创建新文件：DistributedFileSystem创建DFSOutputStream，产生一个RPC调用，让NameNode在文件系统的命名空间中创建这一新文件； 
        第二步，NameNode接收到用户的写文件的RPC请求后，谁偶先要执行各种检查，如客户是否有相关的创佳权限和该文件是否已存在等，检查都通过后才会创建一个新文件，并将操作记录到编辑日志，然后DistributedFileSystem会将DFSOutputStream对象包装在FSDataOutStream实例中，返回客户端；否则文件创建失败并且给客户端抛IOException。 
        第三步，客户端开始写文件：DFSOutputStream会将文件分割成packets数据包，然后将这些packets写到其内部的一个叫做data queue(数据队列)。data queue会向NameNode节点请求适合存储数据副本的DataNode节点的列表，然后这些DataNode之前生成一个Pipeline数据流管道，我们假设副本集参数被设置为3，那么这个数据流管道中就有三个DataNode节点。 
        第四步，首先DFSOutputStream会将packets向Pipeline数据流管道中的第一个DataNode节点写数据，第一个DataNode接收packets然后把packets写向Pipeline中的第二个节点，同理，第二个节点保存接收到的数据然后将数据写向Pipeline中的第三个DataNode节点。 
        第五步，DFSOutputStream内部同样维护另外一个内部的写数据确认队列——ack queue。当Pipeline中的第三个DataNode节点将packets成功保存后，该节点回向第二个DataNode返回一个确认数据写成功的信息，第二个DataNode接收到该确认信息后在当前节点数据写成功后也会向Pipeline中第一个DataNode节点发送一个确认数据写成功的信息，然后第一个节点在收到该信息后如果该节点的数据也写成功后，会将packets从ack queue中将数据删除。 
        在写数据的过程中，如果Pipeline数据流管道中的一个DataNode节点写失败了会发生什问题、需要做哪些内部处理呢？如果这种情况发生，那么就会执行一些操作： 
        首先，Pipeline数据流管道会被关闭，ack queue中的packets会被添加到data queue的前面以确保不会发生packets数据包的丢失，为存储在另一正常dataname的当前数据指定一个新的标识，并将该标识传送给namenode，以便故障datanode在恢复后可以删除存储的部分数据块； 
        接着，在正常的DataNode节点上的以保存好的block的ID版本会升级——这样发生故障的DataNode节点上的block数据会在节点恢复正常后被删除，失效节点也会被从Pipeline中删除； 
        最后，剩下的数据会被写入到Pipeline数据流管道中的其他两个节点中。 
        如果Pipeline中的多个节点在写数据是发生失败，那么只要写成功的block的数量达到dfs.replication.min(默认为1)，那么就任务是写成功的，然后NameNode后通过一步的方式将block复制到其他节点，最后事数据副本达到dfs.replication参数配置的个数。 
        第六步，，完成写操作后，客户端调用close()关闭写操作，刷新数据； 
        第七步，，在数据刷新完后NameNode后关闭写操作流。到此，整个写操作完成。

读流程

文件读流程的实例辅助理解：

Client调用FileSystem.open()方法：

　　1 FileSystem通过RPC与NN通信，NN返回该文件的部分或全部block列表（含有block拷贝的DN地址）。

　　2 选取举栗客户端最近的DN建立连接，读取block，返回FSDataInputStream。

Client调用输入流的read()方法：

　　1 当读到block结尾时，FSDataInputStream关闭与当前DN的连接，并未读取下一个block寻找最近DN。

　　2 读取完一个block都会进行checksum验证，如果读取DN时出现错误，客户端会通知NN，然后再从下一个拥有该block拷贝的DN继续读。

　　3 如果block列表读完后，文件还未结束，FileSystem会继续从NN获取下一批block列表。

关闭FSDataInputStream

参考链接：https://blog.csdn.net/zhang123456456/article/details/77882866，https://www.cnblogs.com/laowangc/p/8949850.html；