ubuntu 系统 opencv3.1.0 安装

opencv编译安装

编译环境安装：

 sudo apt-get install build-essential

必需包安装：

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

可选包安装：

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

opencv下载：

　　稳定版

wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip

　　github源代码

git clone git://github.com/Itseez/opencv.git

创建编译的临时目录：

cd ~/opencv
mkdir build
cd build

　　注意： 这里假设opencv解压开的或者从github获取的源代码目录在用户主目录下。

生成cmake编译配置：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

编译：

make -j4 # runs 4 jobs in parallel

安装opencv：

sudo make install

运行测试：

git clone https://github.com/Itseez/opencv_extra.git
OPENCV_TEST_DATA_PATH=~/opencv_extra
~/opencv/build/bin/opencv_test_core

一个例子：

首先创建一个目录 test，并进入目录：

mkdir test
cd test

其次，创建文件 DisplayImage.cpp 如下：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }
    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );
    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);
    waitKey(0);
    return 0;
}

接着，创建cmake配置文件 CMakeLists.txt，如下：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

最后运行：

./DisplayImage psu.jpg #随便一张图片都行

参考：

http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

http://docs.opencv.org/3.1.0/db/df5/tutorial_linux_gcc_cmake.html