D3画完整柱状图（带坐标轴、标签）
昨天晚上本来打算花一点时间把之前学的柱状图改一下，用CSV文件来替换自定义数据。这一替换可不得了，一晚上就搭进去了，还好今早找到了问题的所在，原因在于我的数据引用出了问题。
现在就来讲解一下如何画一个柱状图吧：
柱状图的画法和折线图其实很类似，只要掌握了比例尺的用法和坐标轴的画法，我们只要在此基础上添加“rect”元素添加矩形就可以了，但这其中也有一些要点，我会在其中标出，希望对你有用。
对于d3不同版本带来的代码不适用的解决办法：1）、下载对应的v3或者v4版本加到代码引用里可以解决。
2）、对于我博客的代码，只要你确保网络畅通，应该不会出错
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>文档的标题</title>
</head>
<body>
<script src="https://cdn.bootcss.com/d3/3.5.15/d3.js"></script>//网页引用d3库 </body>
</html>
好了，接下来就是完整代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>绘制图形</title>
</head>
<style>
/* 给body添加大小 */
body,
html {
height: 100%;
} {
padding: 0;
margin: 0;
} .axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: black;
shape-rendering: crispEdges;
} .axis text {
font-family: sans-serif;
font-size: 11px;
} .MyRect {
fill: palevioletred;
} .MyText {
fill: black;
text-anchor: middle;
font-size: 10px;
}
</style>
<body>
<script src="https://cdn.bootcss.com/d3/3.5.15/d3.js"></script>
<script>
var width = 500;
var height = 500;
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
var padding = {
left: 30,
right: 30,
top: 20,
bottom: 20
};
////http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad72a03a0102v1nx.html 含解释 d3.csv("../bardata.csv", function(error, data, i) {
if (error) {
console.log(error);
} console.log(data); var datavalue = []
for (let i = 0; i < data.length; i++) {
datavalue.push(data[i].value)
} // var xp = d3.scale.ordinal()
// // .domain(d3.range(dataset.length))
// // 使用map来输入data数组中的字符
// .domain(data.map(function(d,i){
// // console.log(d.items)
// return d.items
// }))
// .rangeRoundBands([0,width-padding.left-padding.right]); // var xp = d3.scale.ordinal()
// .domain(data.map(function(d){ return d.items;}))
// .rangeBands([0,width-padding.left-padding.right]);
//以上定义xp（即xscale）横坐标序数比例尺的方法都可以试一下，会有不同的体验
var xp = d3.scale.ordinal()
.domain(data.map(function(d) {
return d.items;
}))
.rangeRoundBands([0, width - padding.left - padding.right], 0.1); var yp = d3.scale.linear()
.domain([0, d3.max(datavalue)])
.range([height - padding.top - padding.bottom, 0]) //反过来？为什么呢（之前似乎讲过哦0w0） var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(xp)
.orient("bottom"); var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(yp)
.orient("left"); var rectPadding = 4; var rects = svg.selectAll(".MyRect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("class", "MyRect")
.attr("transform", "translate(" + padding.left + "," + padding.top + ")")
.attr("x", function(d, i) {
return xp(d.items);
})
.attr("y", function(d) {
return yp(d.value);
})
.attr("width", xp.rangeBand() - rectPadding)
.attr("height", function(d) {
return height - padding.top - padding.bottom - yp(d.value);
})
.on("mouseover", function(d, i) {
d3.select(this)
.style("fill", "aliceblue");
})
.on("mouseout", function(d, i) {
d3.select(this)
.style("fill", "greenyellow");
// 使用style替换attr才会有交互的效果
});
var texts = svg.selectAll(".MyText")
.data(data) //害我出错的就是这儿了，我之前写的是.data(datavalue),datavalue又是哪儿来的呢？为什么引用错误，会导致tips的位置错乱呢？
.enter()
.append("text")
.attr("class", "MyText")
.attr("transform", "translate(" + padding.left + "," + padding.top + ")")
.attr("x", function(d) {
return xp(d.items);//上面问题的答案都在这儿，d=》data，数据的意思，那data是哪儿来的呢？当然是我们传进来的，那为什么data不会出错，而datavalue会错呢？
//是由于xp（）是我们之前定义的序数比例尺，我们如果想要使用就必须传入适合的数据（包含x，y），如果只是传入datavalue就只有y值，而我们并没有将x传入。
})
.attr("y", function(d) {
return yp(d.value);
})
.attr("dx", function() {
return (xp.rangeBand() - rectPadding) / 2;
})
.attr("dy", function(d) {
return 15;
})
.text(function(d) {
return d.value;
}); svg.append("g")
.attr("class", "axis")
.attr("transform", "translate(" + padding.left + "," + (height - padding.bottom) + ")")
.call(xAxis); svg.append("g")
.attr("class", "axis")
.attr("transform", "translate(" + padding.left + "," + padding.top + ")")
.call(yAxis);
})
</script>
</body>
</html>
老样子，好货沉底
———————————————————————————————————————————————————————————————————
修改：由于浏览器的沙箱机制导致直接复制代码是没法直接运行的，所以贴出原码外加数据
链接：https://pan.baidu.com/s/13RhuYM9pz0WiFya0IcOrJQ
提取码：069a
一、最简单的方法是下载HbuiderX，然后导入文件，打开。（二不用看了）
二、在此如果你没有安装任何服务器，直接想用文件启动网页的化，你可以这样做：
1）、确保你的电脑上安装了Python（二或者三的版本都可以）
2）、 
在文件路径下打开cmd（上图最简，打开文件，输入cmd，回车ok）
3）、键入命令
Python2用这个
4）、启动服务器
5）、浏览器中输入：
打开文件，结束。
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