python数据类型一(重点是字符串的各种操作)
一、python基本数据类型
1,int,整数,主要用来进行数学运算
2,bool,布尔类型,判断真假,True,False
3,str,字符串,可以保存少量数据并进行相应的操作(未来使用频率最高的一种类型)
4,list,列表,用来存储大量数据,用[]表示(里面可以存放各种数据类型)
5,tuple,元组,不可以发生改变,用()表示
6,dict,字典,保存键值对,{key : value}也可以保存大量数据
7,set,集合,保存大量数据,不可以重复,其实就是不保存value的dict
二、整数(int)
在python3中所有的整数都是int类型,但在python2中如果数据量比较大,会使用long类型,在python3中不存在long类型。
整数可以进行的操作:bit_length() 计算整数在内存中占用的二进制码的长度(很少用)
十进制5转化成二进制是101,长度是3,如下:
a = 5 # 5的二进制是101
print(a.bit_length()) #
三、bool类型,取值只有True和False,bool值没有操作
转换问题:
str => int int(str)
int => str str(int) int => bool bool(int) 0是False,非0是True
bool => int int(bool) True是1,False是0 str => bool bool(str) 空字符串是False,非空字符串是True
bool => str str(bool) 把bool值转换成相应的"值",即字符串"True"或者"False"
结论:所有的空都是False,所有的非空都是True;例如:0,None,空字符串,空列表,空字典,空集合,空元组。
要想把某数据转换成xxx数据类型,则 xxx(数据) 即可;
补充:比较下面两个死循环
while 1:
print(“hello world!”)
和
while True:
print(“hello world!”)
我们可以发现两者的区别是循环条件分别是1和True,我们通常用第一种。因为前者代码较后者更少,且计算机最底层认的是01,True需要转化成01,而1到了计算机底层也是1,所以前者比后者运行快那么一点点。
四、字符串(str)
把字符连成串,在python中用 ',",''',"""引起来的内容被称为字符串。
切记:字符串是不可变的对象,所以任何操作对原字符串是不会有任何影响的,每次操作都返回新字符串。
4.1 索引和切片
索引:索引就是下标,下标从0开始,使用[下标]可以获取到每一个字符,如下列代码示例:
# 0123456 7 8
s1 = "python最牛B"
print(s1[0]) # 获取到p
print(s1[1]) # 获取到y
print(s1[2]) # 获取到t
# print(s1[9]) # 没有9,越界了,会报 IndexError 的错误
print(s1[-1]) # -1表示倒数第一个,即获取到B
切片:我们可以使用下标来截取部分字符串的内容。
语法:str[start:end]
规则:顾头不顾尾,从start开始,截取到end位置,但不包括end,如下列代码示例:
# 0123456 7 8
s2 = "python最牛B"
print(s2[0:3]) # 从下标为0获取到3,不包含3,结果为:pyt
print(s2[6:9]) # 下标最大为8,但根据顾头不顾尾,想要取到最后一位必须给9,结果为:最牛B
print(s2[6:10]) # 如果右边已经超过了最大值,则取到最后,结果为:最牛B
print(s2[4:]) # 如果想获取到最后,那么end值可以不给,结果为:on最牛B
print(s2[:-1]) # 从开始截取到最后,不包含最后一个,结果为:python最牛
print(s2[:]) # 从头取到尾,结果为:python最牛B
print(s2[-1:-5])# 取不到任何结果,因为默认应该从左往右截取
print(s2[-5:-1])# 从倒数第5个字符开始向右截取到倒数第1个字符,结果为:on最牛
通过上边知道切片默认是从左向右截取,我们可以给出第三个参数来控制方向,第三个参数叫步长,步长为负数时,则从右往左取值。
语法:str[start:end:step]
start : 起始位置
end : 结束位置
step : 步长(步长如果是整数,则从左往右取,如果是负数,则从右往左取,默认是1)
如下列代码示例:
# 0123456 7 8
s3 = "python最牛B"
print(s3[1:5:2]) # 从下标为1的字符开始,取到下标为5(且不包含下标为5的值),每两个取1个,结果为yh
print(s3[:5:2]) # 从开始取到下标为5的字符,每两个取1个,结果为:pto
print(s3[4::2]) # 从下标为4的字符取到最后一个字符(包含最后一个字符),每两个取1个,结果为:o最B
print(s3[-5::2]) # 从倒数第5个取到最后,每两个取1个,结果为:o最B
print(s3[-1:-5]) # 取不到结果,因为默认是从左向右截取
print(s3[-1:-5:-1])# 步长为负数,表示从右往左取值,结果为:B牛最n
print(s3[-5::-3]) # 步长为-3,从倒数第5个开始,从右往前,取到最开始的字符(包含第一个),每3个取1个,结果为:oy
4.2 字符串的相关操作方法
s1.capitalize() # 首字母大写,其他字母都变成小写
s1.lower() # 全部转换成小写
s1.upper() # 全部转换成大写,记住!!!
s1.swapcase() # 大小写互相转换
s1.casefold() # 转换成小写,和lower相比,casefold()对所有字母都有效,比如东欧的一些字母
s1.title() # 每个被非字母字符隔开的单词首字母大写
s1.center() # 居中,
示例:s5 = “周杰伦”
ret = s5.center(10 , “*”)
s1.expandtabs() # 改变\t的长度,更改为8
s1.strip() # 去掉字符串左右两端空格(还有换行符\n,缩进\t),也可以加参数去掉指定的元素,记住!!!
s1.lstrip() # 去掉字符串左边空格
s1.rstrip() # 去掉字符串右边空格
s1.replace(“原字符”,“新字符”) # 将原字符替换成新字符,也可以再加一个参数指定替换几个,记住!!!
s1.split() # 字符串按照指定字符切割(注意:如果切割符在左右两端,则切完一定出现空字符串),还可以跟第二个参数,表示根据第几个指定字符分割,记住!!!
注意:split默认是按照空白切割!具体示例如下:
a = "al ex ha nishi shui"
lst = a.split()
print(lst)
# 结果为:['al', 'ex', 'ha', 'nishi', 'shui']
4.3 格式化输出
s12 = "我叫%s,今年%s岁了,我喜欢%s" % ('sylar', 18, '周杰伦') # 之前的写法
s13 = "我叫{},今年{}岁了,我喜欢{}".format('周杰伦', 28, '周润发') # 按位置格式化
s14 = "我叫{0},今年{2}岁了,我喜欢{1}".format('周杰伦', '周润发', 28) # 指定位置
s15 = "我叫{name},今年{age}岁了,我喜欢{singer}".format(name='周杰伦', singer='周润发', age=28) # 指定关键字
4.4 查找
s13.startswith() # 是否以指定字符开头,记住!!!
s13.endswith() # 是否以指定字符结尾,记住!!!
s13.count() # 查找指定字符在字符串中出现的次数
s13.find() # 查找指定字符的索引,若没有所查找字符,则返回-1
s13.index() # 求指定字符索引,注意:若找不到,程序会报错
4.5 条件判断
s14.isalnum() # 是否由字母和数字组成
s14.isalpha() # 是否由字母组成(包括汉字)
s14.isdigit() # 是否由数字组成,不包括小数点
s14.isdecimal() # 这个比较牛,中文数字也能识别
s14.islower() # 是否是小写字母
s14.isupper() # 是否是大写字母
4.6 计算字符串长度示例
s18 = "我是你的眼,我也是a"
print(len(s18)) #
4.7 迭代
我们可以使用for循环来遍历(获取)字符串中的每一个字符。
语法:
for 变量 in 可迭代对象 :
pass(也存在break和continue)
else:
当循环正常结束的时候会执行
可迭代对象:可以一个一个往外取值的对象。
python数据类型一(重点是字符串的各种操作)的更多相关文章
- python 数据类型一 (重点是字符串的各种操作)
一.python基本数据类型 1,int,整数,主要用来进行数学运算 2,bool,布尔类型,判断真假,True,False 3,str,字符串,可以保存少量数据并进行相应的操作(未来使用频率最高的一 ...
- 4. Python数据类型之数字、字符串、列表
开发过程中,我们需要处理文本.图形.音频.视频.网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型.在Python中,能够直接处理的数据类型主要有以下几种:数字.字符串.列表.元组.字典.集合等 ...
- Python数据类型(数字和字符串)
1.1 Number(数字) Python可以处理任意大的整数,包括负整数. 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的.,比如,\(1.23\ti ...
- Python数据类型深入学习之字符串
一. Python字符串 1. 下面来看一下python中常见字符串常量和表达式: Python中用来编写字符串的方法有以下几种: (1) 单引号:'speade' (2) 双引号:"spe ...
- python数据类型内置方法 字符串和列表
1.字符串 内置方法操作# a = 'qqssf'#1. print(a[-1:]) #按索引取,正向从0开始,反向从-1开始# print(len(a)) #取长度# a = 'qqssf'# 2. ...
- python数据类型之String(字符串)
String(字符串) 1.概述 字符串是以单引号或双引号括起来的任意文本,比如"abc",'xy'等等,请注意''或者""本身只是一种表示方式,并不是字符 ...
- Java 常用知识点汇总(数据类型之间转换、字符串的相关操作-截取、转换大小写等)
1.Java四类八种数据类型 byte:Java中最小的数据类型,在内存中占8位(bit),即1个字节,取值范围-128~127,默认值0 short:短整型,在内存中占16位,即2个字节,取值范围- ...
- Python学习总结4:字符串常量与操作汇总
参考博客:http://www.cnblogs.com/Camilo/archive/2013/09/21/3332267.html http://www.cnblogs.com/SunWentao/ ...
- Python学习笔记 (2) :字符串输出、操作、格式化和日期、时间格式化
一.字符串输出及运算 1.常用输出格式及方法 ')#单引号 ")#双引号 """)#三个引号 1234567890 1234567890 1234567890 ...
随机推荐
- Installing OwnCloud 9 on Debian 8
原文:https://www.howtoforge.com/tutorial/owncloud_9-installation-on-debian_8/?utm_source=tuicool&u ...
- Windows/OS X下制作Mac安装U盘
Windows下制作: 方法一:(适用于OSX 10.9以前) 前期准备:一台windows电脑 UltraISO软件 Mac系统镜像dmg(这里使用Mac os x 10.8.4) 至少8GB的U盘 ...
- flask学习笔记(-操作数据库)
Python 数据库框架 大多数的数据库引擎都有对应的 Python 包,包括开源包和商业包.Flask 并不限制你使用何种类型的数据库包,因此可以根据自己的喜好选择使用 MySQL.Postgres ...
- J2EE之Servlet初见
Servlet是J2EE12种规范之中的一个.它也是用java语言编写的程序,其本身也是一种JAVA类,在须要的时候被实例化,不须要的时候自己主动销毁,Servlet的执行是在Servlet容器内执行 ...
- 类似Unity的全新游戏引擎Godot
http://www.godotengine.org/wp/ Godot是一个全新开发的游戏引擎,其功能集类似知名的跨平台游戏引擎Unity,可用于开发PC.主机.移动和Web游戏.开发者声称引 擎的 ...
- 开发高性能的MongoDB应用—浅谈MongoDB性能优化
关联文章索引: 大数据时代的数据存储,非关系型数据库MongoDB 性能与用户量 “如何能让软件拥有更高的性能?”,我想这是一个大部分开发者都思考过的问题.性能往往决定了一个软件的质量,如果你开发的是 ...
- Oracle的REGEXP_INSTR函数简单使用方法
REGEXP_INSTR函数让你搜索一个正則表達式模式字符串. 函数使用输入字符集定义的字符进行字符串的计算. 它返回一个整数,指示開始或结束匹配的子位置.这取决于return_option參数的值. ...
- struts2 命名空间 namespace 学习
默认的命名空间" namespace="" ". 根命名空间 " namespace="/" ". <packag ...
- 苹果mac版微软官方远程连接工具下载Microsoft Remote Desktop For Mac
官网beta版本,不用再到处找包了. ** 点我访问https://rink.hockeyapp.net/apps/5e0c144289a51fca2d3bfa39ce7f2b06/**
- google cloud本地环境搭建
1.SDK下载:https://cloud.google.com/sdk/downloads 2.项目选择与配置:https://cloud.google.com/datalab/docs/quick ...