Scrapy基础(十三)————ItemLoader的简单使用

ItemLoader的简单使用：目的是解决在爬虫文件中代码结构杂乱，无序，可读性差的缺点

经过之前的基础，我们可以爬取一些不用登录，没有Ajax的，等等其他的简单的爬虫
回顾我们的代码，是不是有点冗长，将所需字段通过xpath或者css解析出来，再自定义语句(还不是函数中)
进行清洗;然后再装入Item中，有没有这样一种方法：从Item中可以直接清洗岂不是很简单
今天就学习 ItemLoader这样一种对戏，简单代码，可读增强

思路：

1,创建一个ItemLoad对象

2,通过该对象的add_css或者add_xpath或者add_value方法将解析语句装入ItemLoader
    3,在Item.py中在Filder()中调用函数，用来清洗，处理数据
    4,artical_item = item_loader.load_item() 调用这个对象的此方法，写入到Item中

具体代码：

在爬虫文件中：

 #先引入
 from ArticalSpider.items import JobboleArticalItem,ArticalItemLoader
         #使用Itemloader来简化这个解析，装入Item这个过程，使得代码量减少
         #先创建一个itemLoader()这样一个对象,不需解析list第一个等问题
         #这里的ArticalItemLoader是继承了itemloader,并重写了部分功能，实现定制
         item_loader = ArticalItemLoader(item=JobboleArticalItem(), response=response)
         #使用ItemLoader这个对象的xpath解析器
         item_loader.add_xpath("title",'/html//div[@class="entry-header"]/h1/text()')
         #使用get_value()直接从response中选取内容
         item_loader.add_value("url_object_id",get_md5(response.url))
         item_loader.add_xpath("add_time", '/html//p[@class="entry-meta-hide-on-mobile"]/text()')
         item_loader.add_value("url", response.url)
         item_loader.add_value("front_image_url", [front_image_url])
         item_loader.add_value("front_image_url2",front_image_url)
         item_loader.add_xpath("tags",'/html//p[@class="entry-meta-hide-on-mobile"]/a/text()')
         item_loader.add_xpath("comment_num",'//span[@class="btn-bluet-bigger href-style hide-on-480"]/text()')
         item_loader.add_xpath("fav_num",'//span[contains(@class,"bookmark-btn")]/text()')
         item_loader.add_xpath("like_num",'//span[contains(@class,"vote-post-up")]/h10/text()')
         item_loader.add_xpath("content",'//div[@class="entry"]')
         #装入Item
         artical_item = item_loader.load_item()

         yield artical_item

在Item.py中

 #继承ItemLoader这个方法，并自定义自己的方法(属性)
 class ArticalItemLoader(ItemLoader):
     #实现之前的extract_first()方法
     #这里只是重载这个属性，设置为只选取第一个值
     default_output_processor = TakeFirst()

 #以下将之前的各种清洗语句整合到函数中
 def add_title_jobbole(value):
     return value+"---jobbole"

 def get_time(value):
     #这个好像更改不了
     try:
         add_time = datetime.datetime.strptime(value,"%Y/%m/%d").data()
     except Exception as e:
         print(e)
         add_time = datetime.datetime.now().date()
     return add_time

 def get_tags(value):
     tag_list = [x for x in value if not str(x).strip().endswith("评论") ]

     return tag_list
 def get_comment_num(value):
     re_comment = re.match(".*(\d+).*",value)
     if re_comment:
         comment_num = int(re_comment.group(1))
     else:
         comment_num = 0
     return comment_num
 def get_fav_num(value):
     re_fav_num = re.match(".*(\d+).*",value)
     if re_fav_num:
         fav_num =  int(re_fav_num.group(1))
     else:
         fav_num = 0
     return fav_num
 #小技巧：在出IteaLoad时,将之前进入的类型按原先的返回，怎么进入怎么返回
 def get_value(value):
     return value
 class JobboleArticalItem(scrapy.Item):
     title = scrapy.Field(
     #调用方法，为传进的数据字段进行清洗，调用外部的方法
         #input_processor 方法是将进入的数据进行调用函数清洗
         #MapCompose 调用函数名
         input_processor = MapCompose(add_title_jobbole)
     )
     add_time = scrapy.Field(
         input_processor = MapCompose(get_time),
         #只获取传入Item的这个列表中的第一个值作为Item的值
         #但是要是字段太多，都得写下面这个语句，岂不麻烦，所以可以继承ItemLoader这个类，完成自己类
         #TakeFirsr()就是 extrct_first()
         output_processor = TakeFirst()
     )
     url = scrapy.Field()
     content = scrapy.Field()
     #不同url长度不同，通过md5统一长度
     url_object_id = scrapy.Field()

     front_image_url = scrapy.Field(
         #自定义的类之后，所有的Item都默认了list的第一个值，但传入下载图片的管道时会报错，因为下载图片的Item为list
         #出去ItemLoader时处理数据的方法
         output_processor = MapCompose(get_value)
     )
     front_image_url2 = scrapy.Field()
     #url本地存放路径
     front_image_path = scrapy.Field()

     tags = scrapy.Field(
         input_processor = MapCompose(get_tags),
         #使用processor自带的Join拼接方法
         output_processor = Join(",")
     )
     comment_num = scrapy.Field(
         input_processor = MapCompose(get_comment_num)
     )
     fav_num = scrapy.Field(
         input_processor = MapCompose(get_fav_num)
     )
     like_num = scrapy.Field(

     )

注意：
　　在保存要下载的图片的URL时，保存在Item中的应该是List;否则报错：

　　raise ValueError: Missing scheme in request url: h

　　原因：1，我们继承了Itemloader并重写了default_output_processor = TakeFirst()；所以，这时图片URL为str

　　解决办法：

　　　　自定义方法：将怎样进来的value怎样出去（因为进来的是list）