python学习笔记（30）——ddt

1、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data

• ddt.ddt：装饰类，也就是继承TestCase的类。

• ddt.data：装饰测试方法，参数是一系列的值，用来传递参数

• ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。

  注意，如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾，ddt会作为yaml类型处理，其他文件都会作为json文件处理。

  如果文件是列表，列表的值会作为测试用例参数，同时，会作为测试用例方法名后缀显示。

  如果文件是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的value会作为测试用例参数。

• ddt.unpack：传递的是复杂的数据结构时使用，比如使用列表或者元组，添加unpack后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。

说明：

@ddt 读取单个测试数据：-----装饰测试类，继承自TestCase的类

@data（）---装饰测试方法，拿到几个数据数据就执行几条用例（可以以“*变量”传入括号；也可以直接括号放入数值，逗号隔开）

　　　　@data(a,b)    ------那么a和b各运行一次用例

　　　　@data([a,d],[c,d])  -----如果没有unpack，那么[a,b]当成一个参数传入用例运行；如果有unpack，那么[a,b]被分解开，按照用例中的两个参数传递

　　　　@file_data(filename)   ----对于json的文件，每一个json元素按照一个用例运行，可以依照python分解元组，列表或者字典的方式分解传入

@unpack  ----解包，使用复杂的数据结构时，与此同时，测试方法的参数需要多个（参数的传值个数与解包后数量必须一一对应，“可以考虑用None”）

　　　　　 　　如果test_data的值很多（大于5）不建议使用unpack，可以考虑直接列表传出，索引取值（要注意参数不对等的情况）

#ddt+unittest 来进行数据的，第三方库
#装饰器 自行了解
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
test_data = [[,],[,]]

@ddt  #装饰测试类，继承TestCase的类。
class TestMath(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        print('start')

    @data(*test_data)  #  *只能脱一层外套， 传参数给测试用例
    @unpack   #针对拿到的每条数据按逗号拆分，拆分几个数据，在函数里就传几个参数
              #使用unpack分解list或者tuple
    def test_print_data(self,a,b):  #传几个变量就用几个变量接收
        print("item:",a)
        print("item:",b)

    def tearDown(self):
        print('end')

if __name__ == "__main__":
    unittest.main(verbosity=)