1、ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data

  • ddt.ddt:装饰类,也就是继承TestCase的类。

  • ddt.data:装饰测试方法,参数是一系列的值,用来传递参数

  • ddt.file_data:装饰测试方法,参数是文件名。文件可以是json或者yaml类型。

    注意,如果文件是以“.yml”或者".yaml"结尾,ddt会作为yaml类型处理,其他文件都会作为json文件处理。

    如果文件是列表,列表的值会作为测试用例参数,同时,会作为测试用例方法名后缀显示。

    如果文件是字典,字典的key会作为测试用例方法的后缀显示,字典的value会作为测试用例参数。

  • ddt.unpack:传递的是复杂的数据结构时使用,比如使用列表或者元组,添加unpack后,ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。

说明:

@ddt 读取单个测试数据:-----装饰测试类,继承自TestCase的类

@data()---装饰测试方法,拿到几个数据数据就执行几条用例(可以以“*变量”传入括号;也可以直接括号放入数值,逗号隔开)

    @data(a,b)    ------那么a和b各运行一次用例

    @data([a,d],[c,d])  -----如果没有unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行;如果有unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递

    @file_data(filename)   ----对于json的文件,每一个json元素按照一个用例运行,可以依照python分解元组,列表或者字典的方式分解传入

@unpack  ----解包,使用复杂的数据结构时,与此同时,测试方法的参数需要多个(参数的传值个数与解包后数量必须一一对应,“可以考虑用None”)

        如果test_data的值很多(大于5)不建议使用unpack,可以考虑直接列表传出,索引取值(要注意参数不对等的情况)

#ddt+unittest 来进行数据的,第三方库
#装饰器 自行了解
import unittest
from ddt import ddt,data,unpack
test_data = [[,],[,]] @ddt #装饰测试类,继承TestCase的类。
class TestMath(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('start') @data(*test_data) # *只能脱一层外套, 传参数给测试用例
@unpack #针对拿到的每条数据按逗号拆分,拆分几个数据,在函数里就传几个参数
#使用unpack分解list或者tuple
def test_print_data(self,a,b): #传几个变量就用几个变量接收
print("item:",a)
print("item:",b) def tearDown(self):
print('end') if __name__ == "__main__":
unittest.main(verbosity=)

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