单线程和多线程执行对比

本章使用递归求斐波那契、阶乘与累加函数的执行来对比单线程与多线程;

斐波那契、阶乘与累加(mtfacfib.py):

​
 import threading
from time import sleep, ctime
​
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args
​
def getResult(self):
return self.res
​
def run(self):
print('starting %s at:%s' % (self.name, ctime()))
self.res = self.func(*self.args)
print('%s finished at:%s' % (self.name, ctime()))
​
​
def fib(x):
sleep(0.005)
if x < 2:
return 1
return (fib(x-2) + fib(x-1))
​
def fac(x):
sleep(0.1)
if x < 2:
return 1
return (x * fac(x-1))
​
def sum(x):
sleep(0.1)
if x < 2:
return 1
return (x + sum(x-1))
​
funcs = [fib, fac, sum]
n = 12
​
def main():
nfuncs = range(len(funcs))
​
print('*** SINGLE THREAD')
for i in nfuncs:
print('starting %s at:%s' % (funcs[i].__name__, ctime()))
print(funcs[i](n))
print('%s finished at:%s' % (funcs[i].__name__, ctime()))
​
print('\n*** MULTIPLE THREADS')
threads = []
for i in nfuncs:
t = MyThread(funcs[i], (n,), funcs[i].__name__)
threads.append(t)
​
for i in nfuncs:
threads[i].start()
​
for i in nfuncs:
threads[i].join()
print(threads[i].getResult())
​
print('all Done')
​
if __name__ == '__main__':
main()
 

输出结果为:

 E:\Project\Test_Temporary>python mtfacfib.py
*** SINGLE THREAD
starting fib at:Fri Jul 27 08:53:18 2018
233
fib finished at:Fri Jul 27 08:53:20 2018
starting fac at:Fri Jul 27 08:53:20 2018
479001600
fac finished at:Fri Jul 27 08:53:22 2018
starting sum at:Fri Jul 27 08:53:22 2018
78
sum finished at:Fri Jul 27 08:53:23 2018
​
*** MULTIPLE THREADS
starting fib at:Fri Jul 27 08:53:23 2018
starting fac at:Fri Jul 27 08:53:23 2018
starting sum at:Fri Jul 27 08:53:23 2018
fac finished at:Fri Jul 27 08:53:24 2018
sum finished at:Fri Jul 27 08:53:24 2018
fib finished at:Fri Jul 27 08:53:25 2018
233
479001600
78
all Done
  • 以单线程运行时,只是简单的依次调用每个函数,并在函数执行结束后立即显示相应结果;

  • 以多线程模式运行时,不会立即显示结果,而是等线程都结束后再调用 getResult() 方法来最终显示每个函数的返回值。

单线程和多线程执行对比—Python多线程编程的更多相关文章

  1. python 并发编程 多线程 目录

    线程理论 python 并发编程 多线程 开启线程的两种方式 python 并发编程 多线程与多进程的区别 python 并发编程 多线程 Thread对象的其他属性或方法 python 并发编程 多 ...

  2. Python 多线程、多进程 (二)之 多线程、同步、通信

    Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python ...

  3. Python基础(十三) 为什么说python多线程没有真正实现多现程

    Python中的多线程没有真正实现多现程! 为什么这么说,我们了解一个概念,全局解释器锁(GIL). Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制. Python在设计之初就考虑要在主循 ...

  4. python多线程一些知识点梳理

    学习python的进程和线程以来,对这两个概念一直都处于模糊状态,所以决定花点时间好好学习一下这块知识.以下是我自己在学习过程中形成的一些疑问以及搜集的一些相应的比较好的答案,整理如下,方便复习自查. ...

  5. 初识python多线程

    目录 GIL锁 Thread类构造方法 Lock类.Rlock类 参考: python3多线程--官方教程中文版 python多线程-1 python多线程-2.1 python多线程-2.2 pyt ...

  6. Python核心编程(第3版)PDF高清晰完整中文版|网盘链接附提取码下载|

    一.书籍简介<Python核心编程(第3版)>是经典畅销图书<Python核心编程(第二版)>的全新升级版本.<Python核心编程(第3版)>总共分为3部分.第1 ...

  7. Python并发编程04 /多线程、生产消费者模型、线程进程对比、线程的方法、线程join、守护线程、线程互斥锁

    Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线 ...

  8. Python 多线程、多进程 (三)之 线程进程对比、多进程

    Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.多线程与多进 ...

  9. Python并发编程二(多线程、协程、IO模型)

    1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于 ...

随机推荐

  1. selenium 元素定位常用的方法

    元素定位的方法有2个 driver.findElement(By.args) 返回值是WebElement            //此方法是获取单一的页面元素 driver.findElements ...

  2. [PHP] 生成二维码(两种方法)

    方法一:(调用google二维码接口,本人测试网不好,不好用!) <?php //1.封装生成二维码图片的函数(方法) /** *利用google api生成二维码图片 * $content:二 ...

  3. Pycharm 操作数据库

    view--->Tool Buttons,点击Pycharm右侧的Database 1.连接数据库       2.建立一个表,添加数据   通过以上操作把用户名和密码储存到了数据库中  3.连 ...

  4. MySQL之视图、触发器、函数、存储过程、索引

    1.视图 把某个查询语句(临时表)设置别名,日后方便使用,视图是虚拟的(不要在数据库里使用视图) #创建: create view v1(视图名称) as SQL #修改: alter view v1 ...

  5. 一图了解redis

    了解redis,这一张图就够了,话不多说,看图: 版权所有,转载请注明出处,欢迎讨论交流

  6. 不是广告--如何学Java,我说点不太一样的学习方式

    首先声明,这篇文章不是卖课程.介绍培训班的广告. 最近有不少读者通过微信问我:小白应该怎么学好 Java? 提问的人里有在校大学生.有刚参加工作的.有想转行做程序员的,还有一部分是最近找工作不顺的. ...

  7. 总结php删除html标签和标签内的内容的方法

    来源:https://www.cnblogs.com/shaoguan/p/7336984.html 经常扒别人网站文章的坑们:我是指那种批量式采集的压根不看内容的:少不了都会用到删除html标签的函 ...

  8. 2019-2020-1 20199308《Linux内核原理与分析》第五周作业

    <Linux内核分析> 第四章 系统调用的三层机制(上) 4.1 用户态.内核态和中断 与系统调用打交道的方式是通过库函数的方式 用户态与内核态的区分 内核态:高的执行级别下,代码可以执行 ...

  9. 2019-2020-1 20199325《Linux内核原理与分析》第四周作业

    start_kernel函数的执行过程 asmlinkage __visible void __init start_kernel(void) { char *command_line; char * ...

  10. 反向代理负载均衡之haproxy

    在上篇安装的nginx的机器环境上将nginx停掉 /usr/local/nginx/sbin/nginx -s stop 在linux-node2上编译安装haproxy作为反向代理服务器 [roo ...