单线程和多线程执行对比—Python多线程编程
单线程和多线程执行对比
本章使用递归求斐波那契、阶乘与累加函数的执行来对比单线程与多线程;
斐波那契、阶乘与累加(mtfacfib.py):
import threading
from time import sleep, ctime
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args
def getResult(self):
return self.res
def run(self):
print('starting %s at:%s' % (self.name, ctime()))
self.res = self.func(*self.args)
print('%s finished at:%s' % (self.name, ctime()))
def fib(x):
sleep(0.005)
if x < 2:
return 1
return (fib(x-2) + fib(x-1))
def fac(x):
sleep(0.1)
if x < 2:
return 1
return (x * fac(x-1))
def sum(x):
sleep(0.1)
if x < 2:
return 1
return (x + sum(x-1))
funcs = [fib, fac, sum]
n = 12
def main():
nfuncs = range(len(funcs))
print('*** SINGLE THREAD')
for i in nfuncs:
print('starting %s at:%s' % (funcs[i].__name__, ctime()))
print(funcs[i](n))
print('%s finished at:%s' % (funcs[i].__name__, ctime()))
print('\n*** MULTIPLE THREADS')
threads = []
for i in nfuncs:
t = MyThread(funcs[i], (n,), funcs[i].__name__)
threads.append(t)
for i in nfuncs:
threads[i].start()
for i in nfuncs:
threads[i].join()
print(threads[i].getResult())
print('all Done')
if __name__ == '__main__':
main()
输出结果为:
E:\Project\Test_Temporary>python mtfacfib.py
*** SINGLE THREAD
starting fib at:Fri Jul 27 08:53:18 2018
233
fib finished at:Fri Jul 27 08:53:20 2018
starting fac at:Fri Jul 27 08:53:20 2018
479001600
fac finished at:Fri Jul 27 08:53:22 2018
starting sum at:Fri Jul 27 08:53:22 2018
78
sum finished at:Fri Jul 27 08:53:23 2018
*** MULTIPLE THREADS
starting fib at:Fri Jul 27 08:53:23 2018
starting fac at:Fri Jul 27 08:53:23 2018
starting sum at:Fri Jul 27 08:53:23 2018
fac finished at:Fri Jul 27 08:53:24 2018
sum finished at:Fri Jul 27 08:53:24 2018
fib finished at:Fri Jul 27 08:53:25 2018
233
479001600
78
all Done
以单线程运行时,只是简单的依次调用每个函数,并在函数执行结束后立即显示相应结果;
以多线程模式运行时,不会立即显示结果,而是等线程都结束后再调用 getResult() 方法来最终显示每个函数的返回值。
单线程和多线程执行对比—Python多线程编程的更多相关文章
- python 并发编程 多线程 目录
线程理论 python 并发编程 多线程 开启线程的两种方式 python 并发编程 多线程与多进程的区别 python 并发编程 多线程 Thread对象的其他属性或方法 python 并发编程 多 ...
- Python 多线程、多进程 (二)之 多线程、同步、通信
Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python ...
- Python基础(十三) 为什么说python多线程没有真正实现多现程
Python中的多线程没有真正实现多现程! 为什么这么说,我们了解一个概念,全局解释器锁(GIL). Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制. Python在设计之初就考虑要在主循 ...
- python多线程一些知识点梳理
学习python的进程和线程以来,对这两个概念一直都处于模糊状态,所以决定花点时间好好学习一下这块知识.以下是我自己在学习过程中形成的一些疑问以及搜集的一些相应的比较好的答案,整理如下,方便复习自查. ...
- 初识python多线程
目录 GIL锁 Thread类构造方法 Lock类.Rlock类 参考: python3多线程--官方教程中文版 python多线程-1 python多线程-2.1 python多线程-2.2 pyt ...
- Python核心编程(第3版)PDF高清晰完整中文版|网盘链接附提取码下载|
一.书籍简介<Python核心编程(第3版)>是经典畅销图书<Python核心编程(第二版)>的全新升级版本.<Python核心编程(第3版)>总共分为3部分.第1 ...
- Python并发编程04 /多线程、生产消费者模型、线程进程对比、线程的方法、线程join、守护线程、线程互斥锁
Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线 ...
- Python 多线程、多进程 (三)之 线程进程对比、多进程
Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.多线程与多进 ...
- Python并发编程二(多线程、协程、IO模型)
1.python并发编程之多线程(理论) 1.1线程概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于 ...
随机推荐
- linux常用命令--文件的权限
ls -lh 显示权限 ls /tmp | pr -T5 -W$COLUMNS 将终端划分成5栏显示 chmod ugo+rwx directory1 设置目录的所有人(u).群组(g)以及其他人(o ...
- Bi-LSTM+CRF在文本序列标注中的应用
传统 CRF 中的输入 X 向量一般是 word 的 one-hot 形式,前面提到这种形式的输入损失了很多词语的语义信息.有了词嵌入方法之后,词向量形式的词表征一般效果比 one-hot 表示的特征 ...
- 深入分析Redis的主从复制机制
一.前言 最近由于疫情影响,时间比较多,所以开始学习之前一直想学,但是却没时间学的Redis.这两天研究了一下Redis的持久化以及主从复制机制,现在已经很晚了,就不多废话了.这篇博客就来谈一谈R ...
- JavaScript中一种全新的数据类型-symbol
连续连载了几篇<ES6对xxx的扩展>,本节咱们换换口味,介绍一种全新的数据类型:Symbol,中文意思为:标志,记号.音标:[ˈsɪmbəl]. 数据类型 在介绍Symbol之前,我们简 ...
- Windows系统安装最新版本RabbitMQ3.8.3及报错解决
今天想安装下RabbitMQ写几个用例看下,发现最新的安装包有些问题,不能直接安装使用,遇到一些问题,记录一下解决办法. 下载安装包 因为RabbitMQ是Erlang编写,安装时,需要先安装Erla ...
- 作业九——DFA最小化,语法分析初步
- java并发中的Synchronized关键词
文章目录 为什么要同步 Synchronized关键词 Synchronized Instance Methods Synchronized Static Methods Synchronized B ...
- Scala教程之:面向对象的scala
文章目录 面向对象的scala Unified Types Classes Traits 面向对象的scala 我们知道Scala是一种JVM语言,可以合java无缝衔接,这也就大大的扩展了scala ...
- Vue 2.x折腾记 - (17) 基于Ant Design Vue 封装一个配置式的表单组件
前言 写了个类似上篇搜索的封装,但是要考虑的东西更多. 具体业务比展示的代码要复杂,篇幅太长就不引入了. 效果图 2019-04-25 添加了下拉多选的渲染,并搜索默认过滤文本而非值 简化了渲染的子组 ...
- OSChina 清明节乱弹 ——准备好纸巾了看乱弹
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> Osc乱弹歌单(2017)请戳(这里) [今日歌曲] @亚麻仔 :分享 范忆堂 的歌曲<酡颜 (夏热版)> 同一个 ...