C#多线程编程(一)进程与线程
一、 进程
简单来说,进程是对资源的抽象,是资源的容器,在传统操作系统中,进程是资源分配的基本单位,而且是执行的基本单位,进程支持并发执行,因为每个进程有独立的数据,独立的堆栈空间。一个程序想要并发执行,开多个进程即可。
Q1:在单核下,进程之间如何同时执行?
首先要区分两个概念——并发和并行
- 并发:并发是指在一段微小的时间段中,有多个程序代码段被CPU执行,宏观上表现出来就是多个程序能”同时“执行。
- 并行:并行是指在一个时间点,有多个程序段代码被CPU执行,它才是真正的同时执行。
所以应该说进程之间是并发执行。对于CPU来讲,它不知道进程的存在,CPU主要与寄存器打交道。有一些常用的寄存器,如程序计数器寄存器,这个寄存器存储了将要执行的指令的地址,这个寄存器的地址指向哪,CPU就去哪。还有一些堆栈寄存器和通用寄存器等等等,总之,这些数据构成了一个程序的执行环境,这个执行环境就叫做”上下文(Context)“,进程之间切换本质就是保存这些数据到内存,术语叫做”保存现场“,然后恢复某个进程的执行环境,也即是”恢复现场“,整个过程术语叫做“上下文切换”,具体点就是进程上下文切换,这就是进程之间能并发执行的本质——频繁的切换进程上下文。这个功能是由操作系统提供的,是内核态的,对应用软件开发人员透明。
二、 线程
进程虽然支持并发,但是对并发不是很友好,不友好是指每开启一个进程,都要重新分配一部分资源,而线程相对进程来说,创建线程的代价比创建进程要小,所以引入线程能更好的提高并发性。在现代操作系统中,进程变成了资源分配的基本单位,而线程变成了执行的基本单位,每个线程都有独立的堆栈空间,同一个进程的所有线程共享代码段和地址空间等共享资源。相应的上下文切换从进程上下文切换变成了线程上下文切换。
三、 为什么要引入进程和线程
- 提高CPU利用率,在早期的单道批处理系统中,如果执行中的代码需要依赖与外部条件,将会导致CPU空闲,例如文件读取,等待键盘信号输入,这将浪费大量的CPU时间。引入多进程和线程可以解决CPU利用率低这个问题。
- 隔离程序之间的数据(每个进程都有单独的地址空间),保证系统运行的稳定性。
- 提高系统的响应性和交互能力。
四、 在C#中创建托管线程
1. Thread类
在.NET中,托管线程分为:
- 前台线程
- 后台线程
一个.Net程序中,至少要有一个前台线程,所有前台线程结束了,所有的后台线程将会被公共语言运行时(CLR)强制销毁,程序执行结束。
如下将在控制台程序中创建一个后台线程

1 static void Main(string[] args)
2 {
3 var t = new Thread(() =>
4 {
5 Thread.Sleep(1000);
6 Console.WriteLine("执行完毕");
7 });
8 t.IsBackground = true;
9 t.Start();
10 }

主线程(默认是前台线程)执行完毕,程序直接退出。

但IsBackground 属性改为false时,控制台会打印“执行完毕”。
2. 有什么问题
直接使用Thread类来进行多线程编程浪费资源(服务器端更加明显)且不方便,举个栗子。
假如我写一个Web服务器程序,每个请求创建一个线程,那么每一次我都要new一个Thread对象,然后传入处理HttpRequest的委托,处理完之后,线程将会被销毁,这将会导致浪费大量CPU时间和内存,在早期CPU性能不行和内存资源珍贵的情况下这个缺点会被放大,在现在这个缺点不是很明显,原因是硬件上来了。
不方便体现在哪呢?
- 无法直接获取另一个线程内未被捕捉的异常
- 无法直接获取线程函数的返回值

1 public static void ThrowException()
2 {
3 throw new Exception("发生异常");
4 }
5 static void Main(string[] args)
6 {
7 var t = new Thread(() =>
8 {
9 Thread.Sleep(1000);
10 ThrowException();
11 });
12 t.IsBackground = false;
13 try
14 {
15 t.Start();
16 }
17 catch(Exception e)
18 {
19 Console.WriteLine(e.Message);
20 }
21 }
上述代码将会导致程序奔溃,如下图。

要想直接获取返回值和可以直接从主线程捕捉线程函数内未捕捉的异常,我们可以这么做。
新建一个MyTask.cs文件,内容如下

1 using System;
2 using System.Threading;
3 namespace ConsoleApp1
4 {
5 public class MyTask
6 {
7 private Thread _thread;
8 private Action _action;
9 private Exception _innerException;
10 public MyTask()
11 {
12 }
13 public MyTask(Action action)
14 {
15 _action = action;
16 }
17 protected virtual void Excute()
18 {
19 try
20 {
21 _action();
22 }
23 catch(Exception e)
24 {
25 _innerException = e;
26 }
27
28 }
29 public void Start()
30 {
31 if (_thread != null) throw new InvalidOperationException("任务已经开始");
32 _thread = new Thread(() => Excute());
33 _thread.Start();
34 }
35 public void Start(Action action)
36 {
37 _action = action;
38 if (_thread != null) throw new InvalidOperationException("任务已经开始");
39 _thread = new Thread(() => Excute());
40 _thread.Start();
41 }
42 public void Wait()
43 {
44 _thread.Join();
45 if (_innerException != null) throw _innerException;
46 }
47 }
48 public class MyTask<T> : MyTask
49 {
50 private Func<T> _func { get; }
51 private T _result;
52 public T Result {
53
54 private set => _result = value;
55 get
56 {
57 base.Wait();
58 return _result;
59 }
60 }
61 public MyTask(Func<T> func)
62 {
63 _func = func;
64 }
65 public new void Start()
66 {
67 base.Start(() =>
68 {
69 Result = _func();
70 });
71 }
72 }
73 }
简单的包装了一下(不要在意细节),我们便可以实现我们想要的效果。
测试代码如下
1 public static void ThrowException()
2 {
3 throw new Exception("发生异常");
4 }
5 public static void Test3()
6 {
7 MyTask<string> myTask = new MyTask<string>(() =>
8 {
9 Thread.Sleep(1000);
10 return "执行完毕";
11 });
12 myTask.Start();
13 try
14 {
15 Console.WriteLine(myTask.Result);
16 }
17 catch (Exception e)
18 {
19 Console.WriteLine(e.Message);
20 }
21 }
22 public static void Test2()
23 {
24 MyTask<string> myTask = new MyTask<string>(() =>
25 {
26 Thread.Sleep(1000);
27 ThrowException();
28 return "执行完毕";
29 });
30 myTask.Start();
31 try
32 {
33 Console.WriteLine(myTask.Result);
34 }
35 catch(Exception e)
36 {
37 Console.WriteLine(e.Message);
38 }
39 }
40 public static void Test1()
41 {
42 MyTask myTask = new MyTask(() =>
43 {
44 Thread.Sleep(1000);
45 ThrowException();
46 });
47 myTask.Start();
48 try
49 {
50 myTask.Wait();
51 }
52 catch (Exception e)
53 {
54 Console.WriteLine(e.Message);
55 }
56 }
57 static void Main(string[] args)
58 {
59 Test1();
60 Test2();
61 Test3();
62 }

可以看到,我们可以通过简单包装Thread对象,便可实现如下效果
- 直接读取线程函数返回值
- 直接捕捉线程函数未捕捉的异常(前提是调用了Wait()函数或者Result属性)
这是理解和运用Task的基础,Task功能非常完善,但是运用好Task需要掌握许多概念,下面再说。
C#多线程编程(一)进程与线程的更多相关文章
- python 多线程编程之进程和线程基础概念
多线程编程 在多线程(multithreaded,MT)出现之前,计算机程序的执行都是由单个步骤序列组成的,该序列组合在主机的CPU中按照同步顺序执行.无论是任务本身需要按照步骤顺序执行,还是整个过程 ...
- Java并发编程:进程和线程之由来
Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通 ...
- Java多线程基础:进程和线程之由来
转载: Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够 ...
- Java并发编程:进程和线程之由来__进程让操作系统的并发性成为可能,而线程让进程的内部并发成为可能
转载自海子:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3910667.html Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨 ...
- python并发编程之进程、线程、协程的调度原理(六)
进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asynci ...
- 数据结构(逻辑结构,物理结构,特点) C#多线程编程的同步也线程安全 C#多线程编程笔记 String 与 StringBuilder (StringBuffer) 数据结构与算法-初体验(极客专栏)
数据结构(逻辑结构,物理结构,特点) 一.数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关.逻辑结构包括: 集合 数 ...
- 1、Java多线程基础:进程和线程之由来
Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通 ...
- java并发编程:进程和线程
java并发编程涉及到很多内容,当然也包括多线程,再次补充点相关概念 原文地址:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3910667.html 一.操作系统中为什么 ...
- C++多线程编程(三)线程间通信
多线程编程之三——线程间通讯 作者:韩耀旭 原文地址:http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1707 七.线程间通讯 一般而言,应用程序中的一个次要线 ...
- Linux多线程编程,为什么要使用线程,使用线程的理由和优点等
线程?为什么有了进程还需要线程呢,他们有什么区别?使用线程有什么优势呢?还有多线程编程的一些细节问题,(http://www.0830120.com)如线程之间怎样同步.互斥,这些东西将在本文中介绍. ...
随机推荐
- 【软工】[技术博客] 用Monaco Editor打造接近vscode体验的浏览器IDE
[技术博客] 用Monaco Editor打造接近vscode体验的浏览器IDE 官方文档与重要参考资料 官方demo 官方API调用样例 Playground 官方API Doc,但其搜索框不支持模 ...
- Win10下安装Linux子系统-Ubuntu
工作以来一直DotNet系偏C/S, 接触Web开发的时间也不长, 现在主要偏向Web全栈方向, 一直对Linux系统心生向往, 夜深了娃睡了, 打开老旧的笔记本来折腾一下. 准备工作 控制面板 &g ...
- PAT 1032 Sharing (25分) 从自信到自闭
题目 To store English words, one method is to use linked lists and store a word letter by letter. To s ...
- CF652E Pursuit For Aritifacts
题目传送门 这是一道很好的练习强联通的题目. 首先,从题中可以看到,题目的要求就是要我们求出从起点到终点是否可以经过flag = 1 的边. 由于是无向图,且要求很多,直接暴力dfs会很凌乱. 那么, ...
- pandas删除DataFrame中任意字段等于'null'字符串的行
删除df中任意字段等于'null'字符串的行: df=df.astype(str)#把df所有元素转为str类型 df=df[df['A'].isin(['null','NULL'])] #找出df的 ...
- 乌云jsonp案例
新浪微博之点击我的链接就登录你的微博(JSONP劫持) 生活处处有惊喜啊!逛逛wooyun都能捡到bug. 测试的时候没关burp,逛乌云的时候抓到一条url: http://login.sina.c ...
- SRAM电路工作原理
近年来,片上存储器发展迅速,根据国际半导体技术路线图(ITRS),随着超深亚微米制造工艺的成熟和纳米工艺的发展,晶体管特征尺寸进一步缩小,半导体存储器在片上存储器上所占的面积比例也越来越高.接下来宇芯 ...
- Java实现 LeetCode 475 供暖器
475. 供暖器 冬季已经来临. 你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖. 现在,给出位于一条水平线上的房屋和供暖器的位置,找到可以覆盖所有房屋的最小加热半径. 所以,你的输入将会是房 ...
- 组态与非组态结合的LT
概述 最新的应用软件快速搭建平台现已投入使用.首先对名称进行规范统一一下. 英文全称:LARKIN-CN.TOP : 中文全称:拉图: 简称:LT. 特点: 组态软件开发的快速.灵活 C端软件的控件交 ...
- Visible Lattice Points(规律题)【数学规律】
Visible Lattice Points 题目链接(点击) Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9031 ...