一、 进程

简单来说,进程是对资源的抽象,是资源的容器,在传统操作系统中,进程是资源分配的基本单位,而且是执行的基本单位,进程支持并发执行,因为每个进程有独立的数据,独立的堆栈空间。一个程序想要并发执行,开多个进程即可。

Q1:在单核下,进程之间如何同时执行?

首先要区分两个概念——并发和并行

  • 并发:并发是指在一段微小的时间段中,有多个程序代码段被CPU执行,宏观上表现出来就是多个程序能”同时“执行。
  • 并行:并行是指在一个时间点,有多个程序段代码被CPU执行,它才是真正的同时执行。

所以应该说进程之间是并发执行。对于CPU来讲,它不知道进程的存在,CPU主要与寄存器打交道。有一些常用的寄存器,如程序计数器寄存器,这个寄存器存储了将要执行的指令的地址,这个寄存器的地址指向哪,CPU就去哪。还有一些堆栈寄存器和通用寄存器等等等,总之,这些数据构成了一个程序的执行环境,这个执行环境就叫做”上下文(Context)“,进程之间切换本质就是保存这些数据到内存,术语叫做”保存现场“,然后恢复某个进程的执行环境,也即是”恢复现场“,整个过程术语叫做“上下文切换”,具体点就是进程上下文切换,这就是进程之间能并发执行的本质——频繁的切换进程上下文。这个功能是由操作系统提供的,是内核态的,对应用软件开发人员透明。

二、 线程

进程虽然支持并发,但是对并发不是很友好,不友好是指每开启一个进程,都要重新分配一部分资源,而线程相对进程来说,创建线程的代价比创建进程要小,所以引入线程能更好的提高并发性。在现代操作系统中,进程变成了资源分配的基本单位,而线程变成了执行的基本单位,每个线程都有独立的堆栈空间,同一个进程的所有线程共享代码段和地址空间等共享资源。相应的上下文切换从进程上下文切换变成了线程上下文切换。

三、 为什么要引入进程和线程

  1. 提高CPU利用率,在早期的单道批处理系统中,如果执行中的代码需要依赖与外部条件,将会导致CPU空闲,例如文件读取,等待键盘信号输入,这将浪费大量的CPU时间。引入多进程和线程可以解决CPU利用率低这个问题。
  2. 隔离程序之间的数据(每个进程都有单独的地址空间),保证系统运行的稳定性。
  3. 提高系统的响应性和交互能力。

四、 在C#中创建托管线程

1. Thread类

在.NET中,托管线程分为:

  • 前台线程
  • 后台线程

一个.Net程序中,至少要有一个前台线程,所有前台线程结束了,所有的后台线程将会被公共语言运行时(CLR)强制销毁,程序执行结束。

如下将在控制台程序中创建一个后台线程

 1 static void Main(string[] args)
2 {
3 var t = new Thread(() =>
4 {
5 Thread.Sleep(1000);
6 Console.WriteLine("执行完毕");
7 });
8 t.IsBackground = true;
9 t.Start();
10 }

主线程(默认是前台线程)执行完毕,程序直接退出。

但IsBackground 属性改为false时,控制台会打印“执行完毕”。

2. 有什么问题

直接使用Thread类来进行多线程编程浪费资源(服务器端更加明显)且不方便,举个栗子。

假如我写一个Web服务器程序,每个请求创建一个线程,那么每一次我都要new一个Thread对象,然后传入处理HttpRequest的委托,处理完之后,线程将会被销毁,这将会导致浪费大量CPU时间和内存,在早期CPU性能不行和内存资源珍贵的情况下这个缺点会被放大,在现在这个缺点不是很明显,原因是硬件上来了。

不方便体现在哪呢?

  • 无法直接获取另一个线程内未被捕捉的异常
  • 无法直接获取线程函数的返回值

 1 public static void ThrowException()
2 {
3 throw new Exception("发生异常");
4 }
5 static void Main(string[] args)
6 {
7 var t = new Thread(() =>
8 {
9 Thread.Sleep(1000);
10 ThrowException();
11 });
12 t.IsBackground = false;
13 try
14 {
15 t.Start();
16 }
17 catch(Exception e)
18 {
19 Console.WriteLine(e.Message);
20 }
21 }

上述代码将会导致程序奔溃,如下图。

要想直接获取返回值和可以直接从主线程捕捉线程函数内未捕捉的异常,我们可以这么做。

新建一个MyTask.cs文件,内容如下

 1 using System;
2 using System.Threading;
3 namespace ConsoleApp1
4 {
5 public class MyTask
6 {
7 private Thread _thread;
8 private Action _action;
9 private Exception _innerException;
10 public MyTask()
11 {
12 }
13 public MyTask(Action action)
14 {
15 _action = action;
16 }
17 protected virtual void Excute()
18 {
19 try
20 {
21 _action();
22 }
23 catch(Exception e)
24 {
25 _innerException = e;
26 }
27
28 }
29 public void Start()
30 {
31 if (_thread != null) throw new InvalidOperationException("任务已经开始");
32 _thread = new Thread(() => Excute());
33 _thread.Start();
34 }
35 public void Start(Action action)
36 {
37 _action = action;
38 if (_thread != null) throw new InvalidOperationException("任务已经开始");
39 _thread = new Thread(() => Excute());
40 _thread.Start();
41 }
42 public void Wait()
43 {
44 _thread.Join();
45 if (_innerException != null) throw _innerException;
46 }
47 }
48 public class MyTask<T> : MyTask
49 {
50 private Func<T> _func { get; }
51 private T _result;
52 public T Result {
53
54 private set => _result = value;
55 get
56 {
57 base.Wait();
58 return _result;
59 }
60 }
61 public MyTask(Func<T> func)
62 {
63 _func = func;
64 }
65 public new void Start()
66 {
67 base.Start(() =>
68 {
69 Result = _func();
70 });
71 }
72 }
73 }

简单的包装了一下(不要在意细节),我们便可以实现我们想要的效果。

测试代码如下

 1 public static void ThrowException()
2 {
3 throw new Exception("发生异常");
4 }
5 public static void Test3()
6 {
7 MyTask<string> myTask = new MyTask<string>(() =>
8 {
9 Thread.Sleep(1000);
10 return "执行完毕";
11 });
12 myTask.Start();
13 try
14 {
15 Console.WriteLine(myTask.Result);
16 }
17 catch (Exception e)
18 {
19 Console.WriteLine(e.Message);
20 }
21 }
22 public static void Test2()
23 {
24 MyTask<string> myTask = new MyTask<string>(() =>
25 {
26 Thread.Sleep(1000);
27 ThrowException();
28 return "执行完毕";
29 });
30 myTask.Start();
31 try
32 {
33 Console.WriteLine(myTask.Result);
34 }
35 catch(Exception e)
36 {
37 Console.WriteLine(e.Message);
38 }
39 }
40 public static void Test1()
41 {
42 MyTask myTask = new MyTask(() =>
43 {
44 Thread.Sleep(1000);
45 ThrowException();
46 });
47 myTask.Start();
48 try
49 {
50 myTask.Wait();
51 }
52 catch (Exception e)
53 {
54 Console.WriteLine(e.Message);
55 }
56 }
57 static void Main(string[] args)
58 {
59 Test1();
60 Test2();
61 Test3();
62 }

可以看到,我们可以通过简单包装Thread对象,便可实现如下效果

  • 直接读取线程函数返回值
  • 直接捕捉线程函数未捕捉的异常(前提是调用了Wait()函数或者Result属性)

这是理解和运用Task的基础,Task功能非常完善,但是运用好Task需要掌握许多概念,下面再说。

C#多线程编程(一)进程与线程的更多相关文章

  1. python 多线程编程之进程和线程基础概念

    多线程编程 在多线程(multithreaded,MT)出现之前,计算机程序的执行都是由单个步骤序列组成的,该序列组合在主机的CPU中按照同步顺序执行.无论是任务本身需要按照步骤顺序执行,还是整个过程 ...

  2. Java并发编程:进程和线程之由来

    Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通 ...

  3. Java多线程基础:进程和线程之由来

    转载: Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够 ...

  4. Java并发编程:进程和线程之由来__进程让操作系统的并发性成为可能,而线程让进程的内部并发成为可能

    转载自海子:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3910667.html Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨 ...

  5. python并发编程之进程、线程、协程的调度原理(六)

    进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asynci ...

  6. 数据结构(逻辑结构,物理结构,特点) C#多线程编程的同步也线程安全 C#多线程编程笔记 String 与 StringBuilder (StringBuffer) 数据结构与算法-初体验(极客专栏)

    数据结构(逻辑结构,物理结构,特点) 一.数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关.逻辑结构包括: 集合 数 ...

  7. 1、Java多线程基础:进程和线程之由来

    Java多线程基础:进程和线程之由来 在前面,已经介绍了Java的基础知识,现在我们来讨论一点稍微难一点的问题:Java并发编程.当然,Java并发编程涉及到很多方面的内容,不是一朝一夕就能够融会贯通 ...

  8. java并发编程:进程和线程

    java并发编程涉及到很多内容,当然也包括多线程,再次补充点相关概念 原文地址:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3910667.html 一.操作系统中为什么 ...

  9. C++多线程编程(三)线程间通信

    多线程编程之三——线程间通讯 作者:韩耀旭 原文地址:http://www.vckbase.com/document/viewdoc/?id=1707 七.线程间通讯 一般而言,应用程序中的一个次要线 ...

  10. Linux多线程编程,为什么要使用线程,使用线程的理由和优点等

    线程?为什么有了进程还需要线程呢,他们有什么区别?使用线程有什么优势呢?还有多线程编程的一些细节问题,(http://www.0830120.com)如线程之间怎样同步.互斥,这些东西将在本文中介绍. ...

随机推荐

  1. JavaScript变量语法扩展

    1.更新变量 一个变量被重新赋值后,它原有的值会被覆盖,变量值将会以最后一次赋值为准. 2.同时声明多个变量 var   age = 18 , address ='火影村' , gz = 2000 ; ...

  2. [工具-003]如何从ipa中提取info.plist并提取相应信息

    最近公司的产品要进行一次批量的升级,产品中的一些配置存放在info.plist,为了保证产品的信息无误,我们必须要对产品的发布信息进行验证.例如:广告ID,umeng,talkingdata等等.那么 ...

  3. Java IO(一)概述

    Java IO(一)概述 一.IO概述 (一).介绍 在Java中,所有的数据都是通过流读写的,Java提供了IO来处理设备之间的数据传输,Java程序中,对于数据的输入/输出操作 都是以“流”的方式 ...

  4. Alpha冲刺 —— 5.5

    这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业要求在哪里 团队作业第五次--Alpha冲刺 这个作业的目标 Alpha冲刺 作业正文 正文 github链接 项目地址 其他参考文献 无 一.会议内容 1.展 ...

  5. 折腾自己的js闭包(二)

    前面我大致探讨了js里的闭包的相关概念,那么,到底在什么时候用它最好呢?存在即真理,只不过以前没发现它而已,先来看看下面的这几个用途吧 一.我首先想到的就是从函数外面访问它的内部变量,从而达到自己的一 ...

  6. Nginx 笔记(一)nginx简介与安装

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) Nginx 简介: 1.介绍 nginx 的应用场景和具体可以做什么事情 2.介绍什么是反向代理 3.介 ...

  7. link和@import引入css的区别

    @import是在CSS2.1提出的,低版本的浏览器不支持.link支持良好: link引用CSS时,在页面载入时同时加载: @import需要页面网页完全载入以后加载.如果页面内容过多,会产生不好的 ...

  8. Java 第十一届 蓝桥杯 省模拟赛 最大的元素距离

    在数列 a_1, a_2, -, a_n中,定义两个元素 a_i 和 a_j 的距离为 |i-j|+|a_i-a_j|,即元素下标的距离加上元素值的差的绝对值,其中 |x| 表示 x 的绝对值. 给定 ...

  9. Java实现 LeetCode 712 两个字符串的最小ASCII删除和(最长公共子串&&ASCII值最小)

    712. 两个字符串的最小ASCII删除和 给定两个字符串s1, s2,找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和. 示例 1: 输入: s1 = "sea", s2 ...

  10. Java实现 蓝桥杯VIP 算法提高 字符串跳步

    问题描述 给定一个字符串,你需要从第start位开始每隔step位输出字符串对应位置上的字符. 输入格式 第一行一个只包含小写字母的字符串. 第二行两个非负整数start和step,意义见上. 输出格 ...