字符编码:

Python字符编码贯穿Python学习的始终,现在应用的是Python2中字符编码的问题是很多的。

这次是要彻底解决Python字符编码的问题!!!

1 字符编码的发展过程:

	1 、ASCII :256 美国需要128个字符,只需要7位   --美国
2、扩展ASCII : 8 比特位 --拉丁
3、GB2312 :
中文扩展ASCII 两个字节都大于127 --中国
4、GBK :
两个字节,第一个字节大于127 5、Unicode是一种编码方式 两个字节 16
至少两个字节:2^16 = 65536
在Unicode基础上产生utf-8,可变长字符编码
英文 1个字节,非英文2-6

2 数据的存储形式

内存中的统一是Unicode编码数据的存储是utf-8(硬盘和网络传输)

	存储数据使用utf-8占用空间少
传输数据快 Unicode(明文对应二进制)这个二进制是16进制格式的
utf-8(二进制对应二进制)

3 程序执行前:

普通软件的执行是通过调用操作系统,让CPU从内存中获取数据,然后执行。

	文本编辑器的例子:(这是文件的编码)
**存储:**
明文---Unicode(内存中)------存储到本地--编码成utf-8的格式存放在硬盘上
**读取:**
utf-8解码成Unicode,Unicode解码成中文

4 程序执行中:

Python解释器的有调用执行的功能,首先加载到内存职工需要解码,用什么编码就用什么解码

程序执行中主要是针对的是字符串,Python解释器是逐行执行,文件中的字符串有相应的编码格式,这是最重要的内容。

Python2:

	开头的声明,是解码的声明#coding:utf-8  按照utf-8来解码
Python2默认是ASCII码进行解码

1 str (数据类型的名字): bytes 数据

定义一个字符串就是字节数据

2 unicode (数据类型的名字): unicode将二进制数据编码成另一种二进制数据 (如utf=8)

**Unicode数据前面有u前缀 **

文件的执行编码

s ="中文"
print repr(s) #repr函数是将数据显示成字符串的方式

结果:

**'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' ** 现在是字节数据

s =u"中文"    #  在字符串的前面加上u  代表Unicode数据类型
print repr(s)

结果是:

u'\u4e2d\u6587' Unicode数据类型

字节数据的解码

#coding:utf-8
#Python2.7 s1 = '中文'
s2 = u'中文' # print repr(s)
print type(s1)
print type(s1.decode("utf-8")) # 将字节数据(数据类型是str)通过utf-8解码-->unicode数据类型

结果:

type 'str'

type 'unicode'

数据的编码

#coding:utf-8
#Python2.7 s1 = '中文'
s2 = u'中文' # print repr(s)
# print type(s1)
# print type(s1.decode("utf-8")) # 将字节数据(数据类型是str)通过utf-8解码-->unicode数据类型 print type(s2)
print type(s2.encode("utf-8")) # 将Unicode数据(数据类型是Unicode)通过utf-8编码-->str数据类型
print s2

结果是:

type 'unicode'

type 'str'

中文

Python2给解 释器的是字节数据

python3;

默认是Unicode数据 就是str

1 str(数据类型的名字): unicode 数据

2 bytes(数据类型名字): bytes 数据

	将Unicode数据encode
将字节数据decode

完全把字节类型和字符类型分开了,不能混用

注意点:

	1 、Unicode   gbk utf-8 都是编码规则
2 、内存中是Unicode Unicode作为转换的中转站

关于终端的乱码问题:

在pycharm中执行的时候是通过pycharm的软件执行的,pycharm终端默认是utf-8,Windows的cmd是通过win系统编码格式执行的,win默认是gbk,解码的时候可以在字符的前面添加u,或者解码的方式改成coding:gbk

Python字符编码补充的更多相关文章

  1. python 字符编码练习

    通过下面的练习,加深对python字符编码的认识 # \x00 - \xff 256个字符 >>> a = range(256)>>> b = bytes(a) # ...

  2. Python字符编码讲解

    声明:本文参考 Python字符编码详解 在计算机中我们不管用什么语言和程序,最终数据在计算机中的都是字节码(也就是01形式)的形式存在的,如果 计算机直接把字节码显示在屏幕上,很明显一般人看不懂字节 ...

  3. 深入理解Python字符编码--转

    http://blog.51cto.com/9478652/2057896 不论你是有着多年经验的 Python 老司机还是刚入门 Python 不久,你一定遇到过UnicodeEncodeError ...

  4. 深入理解Python字符编码

    不论你是有着多年经验的 Python 老司机还是刚入门 Python 不久,你一定遇到过UnicodeEncodeError.UnicodeDecodeError 错误,每当遇到错误我们就拿着 enc ...

  5. Python字符编码详解,str,bytes

    什么是明文 “明文”是可以是文本,音乐,可以编码成mp3文件.明文可以是图像的,可以编码为gif.png或jpg文件.明文是电影的,可以编码成wmv文件.不一而足. 什么是编码?把明文变成计算机语言 ...

  6. python --- 字符编码学习小结(二)

    距离上一篇的python --- 字符编码学习小结(一)已经过去2年了,2年的时间里,确实也遇到了各种各样的字符编码问题,也能解决,但是每次都是把所有的方法都试一遍,然后终于正常.这种方法显然是不科学 ...

  7. 转1:Python字符编码详解

    Python27字符编码详解 声明 一 字符编码基础 1 抽象字符清单ACR 2 已编码字符集CCS 3 字符编码格式CEF 31 ASCII初创 311 ASCII 312 EASCII 32 MB ...

  8. 转2:Python字符编码详解

    1. 字符编码简介 1.1. ASCII ASCII(American Standard Code for Information Interchange),是一种单字节的编码.计算机世界里一开始只有 ...

  9. python字符编码(二)

    一.什么是字符编码 计算机要想工作必须通电,也就是说‘电’驱使计算机干活,而‘电’的特性,就是高低电压(高低压即二进制数1,低电压即二进制数0),也就是说计算机只认识数字 编程的目的是让计算机干活,而 ...

随机推荐

  1. 深入探究Java中equals()和==的区别是什么

    目录 相等判断符"==" "=="判断基本类型数据 "=="判断引用类型数据 相等判断方法equals() 思考:为什么要设计equals( ...

  2. Linux环境下Nginx及负载均衡

    Nginx 简介 Nginx 是一个高性能的 HTTP 和反向代理 Web 服务器,同时也提供了 IMAP/POP3/SMTP 服务.前向代理作为客户端的代理,服务端只知道代理的 IP 地址而不知道客 ...

  3. 1079 Total Sales of Supply Chain (25 分)

    A supply chain is a network of retailers(零售商), distributors(经销商), and suppliers(供应商)-- everyone invo ...

  4. [Xcode 实际操作]一、博主领进门-(9)Xcode左侧的项目导航区界面介绍

    目录:[Swift]Xcode实际操作 本文将演示Xcode的左侧操作界面. 项目的目录结构: 应用代理文件[AppDelegate.swift] 应用代理文件时系统运行本应用的委托,里面定义了如程序 ...

  5. JQuery Easyui/TopJUI表格基本的删除功能(删除当前行和多选删除)

    需求:数据表格datagrid实现删除当前行和多选删除的功能. html <a href="javascript:void(0)" data-toggle="top ...

  6. idea | gitee 码云

    https://blog.csdn.net/qq_32340877/article/details/81205547

  7. swiper 解决动态加载数据滑动失效的问题

    两种解决方法 第一种解决办法: success:function(result){ var resultdata =eval("("+result+")"); ...

  8. celery (分布式系统)

    celery 介绍 Celery - 分布式任务队列. Celery 是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具. ​ 它是一个专注于实时处理的任务队列,同 ...

  9. 如何使用LESS 深度定制Bootstrap

    一.LESS是什么? Less 是一门 CSS 预处理语言,它扩展了 CSS 语言,增加了变量.Mixin.函数等特性,使 CSS 更易维护和扩展. 中文介绍:http://lesscss.cn/ 有 ...

  10. a标签中href=""的几种用法

    http://blog.csdn.net/u010297791/article/details/52784879 这是分页上的 <?php function pages($page,$e_pag ...