KV系统对比表

对比维度

Redis Redis Cluster Medis Hbase Tair
访问模式    支持Value大小 理论上不超过1GB(建议不超过1MB) 理论上可配置(默认配置10M,这个可以调大) 256M(更大value还需要测试)
支持Value结构 byte[]/list/map/set 支持分列族存储,在列族(column Family)下支持多quantifier(quantifier支持实时增删,不需要在schema中预定义)

(1)kv/map/list

(2)支持big_list(list无长度限制)

(3)支持创建schema,cmd query

支持的总数据量   1000+instance 按业务划分group集群,单个group不超过100GB scale out(业界已经有单机群几百台服务器的集群规模应用案例) scale out,理论上总数据量无限制
适宜的读写比 存内存型,均适合 支持读写混合的业务模型(读、写应用不同的Cache,可配置适用各种比例的读写业务) 支持多引擎,适宜各种比例的读写。读多写少(mdb+leveldb),读少写多(leveldb)。
数据是否可改写 Y Y 支持
是否支持Scan/Range Query   不支持,并且不支持merge operations Scan目前不支持(即将支持),Range Query不支持 支持按Key维度的Scan

支持scan

支持range query

CAP   CP 仅CA(有方案可扩展为CP) CP 用户可配置,CP或AP
语言支持 主流语言 主流语言,目前java、ruby可用 仅Java(有其它语言支持方案)

原生为Java接口。支持restful接口,支持通过thrift Server方式间接支持其他多用语言(如C,golang等)

php,restful,java,c/c++
访问性能 点写latency 虚机上平均1~2ms 平均5ms以下(写操作直接刷cache和追加持久化HLOG即可)

5~8ms(write through),1ms左右(write back)

点写吞吐率 一个instance 5w,单机器整体性能根据cpu来决定   虚机上单个redis节点5~10w qps,group的吞吐可通过多节点来扩展。受限网卡带宽瓶颈 预计单节点可达20K/s(key + value = 1k) 受限网卡带宽瓶颈(100MB),单机纯内存8w~10w qps(key+value=1k)
批量写吞吐率 受限网卡带宽瓶颈 可在hbase集群外直接将原始数据转换为HFile(hbase底层存储文件),直接以文件接口copy到hbase集群即可(理论上受限于网络带宽)

受限网卡带宽瓶颈(100MB),单机纯内存8w ~10w batch/s(batch=10keys,key+value=100,batch_size=1k)

读latency 虚机上平均1~2ms 目前Java client的平均latency在5ms左右。(理论上负载过高时,latency会有所增加) 同机房内存1ms,磁盘5-8ms(延迟不会随单机数据容量增加而增加)
可运维性 可扩展性(自动扩容、在线扩容)   支持水平扩展 支持在线扩容(暂不支持扩容时数据迁移),支持在线数据迁移 支持在线平滑扩容。 在不停读和写的服务下自动扩容
可用性(是否有单点、数据迁移/单机出错时是否会有服务中断、过载保护、慢查询保护) 使用keepalived或者官方哨兵来保持高可用

无单点

无单点

数据迁移/单机出错时自动故障转移

无过载保护(仅限制单客户端到redis的连接数500)

无慢查询保护

目前的集群hmaster为单点服务(提供进程级恢复机制)。后续部署多hmaster方案。

单个RegionServer异常时,region服务被迁移到其他Server上时,该Server上的数据短时不可访问。

无慢查询保护

(1)无单点

(2)不中断服务

(3)有过载保护

(4)无慢查询保护,但有慢查询递归树监控

可靠性(如何防止数据丢失,包括机器断电、硬盘损毁等情形下) 0~N个数据slave备份(实际使用情况基本是0个备份) 数据持久化在底层HDFS中,默认配置为三备份。

(1)多机数据冗余

(2)断电数据不丢失,重放redo log

(3)数据完整性crc校验(防止磁盘损坏)

对业务混合部署的支持(性能隔离) 进程级隔离(特殊处理可以到机器间隔离) 集群级隔离

硬软隔离:

(1)支持不同group的业务混步

(2)支持同一个group业务混步(通过名字空间隔离),支持网络和内存的隔离。

对访问权限的可控制性

web操作管理员授权

api操作支持鉴权和非鉴权两种模式

提供机器接入的安全认证;

提供业务表级别的权限认证机制(如读、写、管理运维等)。

机器粒度的白名单管理
实现语言、代码量 JAVA,java客户端14000行、管理中心22000行

Java。

client,30K

整个工程(包括client和测试用例等)500k

核心代码c++,10w行左右

注:redis、redis cluster、medis如果没有特殊说明,核心指标相同。

Redis/HBase/Tair比较的更多相关文章

  1. Memcached、Redis OR Tair

    一.前言 非关系型数据库(NoSQL = Not Only SQL)的产品非常多,常见的有Memcached.Redis.MongoDB等优秀开源项目,相关概念和资料网上也非常丰富,不再重复描述,本文 ...

  2. mongodb,redis,hbase 三者都是nosql数据库,他们的最大区别和不同定位是什么?

      不严谨地讲,Redis定位在"快",HBase定位于"大",mongodb定位在"灵活". NoSQL的优点正好就是SQL的软肋,而其弱 ...

  3. linux中mysql,mongodb,redis,hbase数据库操作

    .实验内容与完成情况:(实验具体步骤和实验截图说明) (一) MySQL 数据库操作 学生表 Student Name English Math Computer zhangsan lisi 根据上面 ...

  4. KV存储系统

    现在的KV存储系统都是分布式的,首先介绍Zookeeper——针对大型分布式系统的高可靠的协调系统. 开发分布式系统是件很困难的事情,其中的困难主要体现在分布式系统的“部分失败”.“部分失败”是指信息 ...

  5. 【转】tair与redis比较总结

    1. Tair总述 1.1 系统架构 一个Tair集群主要包括3个必选模块:configserver.dataserver和client,一个可选模块:invalidserver.通常情况下,一个集群 ...

  6. Ehcache/Redis/Tair缓存性能对比[转载]

    FW : http://xulingbo.net/?p=434 版权归许令波所有.此处只是一个转载. 后面介绍的不同方式都有测试数据,这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果: 测试机器的配置 ...

  7. 1-NoSQL介绍及Redis安装

    背景 随着互联网的不断发展和软件架构的不断复杂化,同时随着网站访问量的日渐上升,导致传统单机关系型数据库应用已经无法满足人们的需求,在高并发的场景下,频繁的数据库存取操作使得服务器压力剧增,甚至导致服 ...

  8. Redis入门--进阶详解

    Redis NoSql入门和概述 入门概述 互联网时代背景下大机遇,为什么用nosql 1.单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付,在那个时候, ...

  9. redis简介与持久化

    一 . redis简介 redis属于NoSQL学名(not only sql) 特点: 存储结构与mysql这一种关系型数据库完全不同,nosql存储的是key value形式 nosql有很多产品 ...

随机推荐

  1. nohup程序后台执行

    Linux常用命令,用于不挂断的执行程序. nohup命令:如果你正在运行一个进程,而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束,那么可以使用nohup命令.该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应 ...

  2. 编写高质量代码:改善Java程序的151个建议(第5章:数组和集合___建议75~78)

    建议75:集合中的元素必须做到compareTo和equals同步 实现了Comparable接口的元素就可以排序,compareTo方法是Comparable接口要求必须实现的,它与equals方法 ...

  3. 如何在高并发环境下设计出无锁的数据库操作(Java版本)

    一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Jav ...

  4. JSON.parse()和JSON.stringify()

    1.parse 用于从一个字符串中解析出json 对象.例如 var str='{"name":"cpf","age":"23&q ...

  5. 【.net 深呼吸】限制执行代码的权限

    前面好几篇文章,老周都跟大伙伴们聊了跟应用程序域有关的话题,干脆咱们一聊到底吧,做学问就应该这样,有恒心. App Domain的创建新应用程序域的方法中,有一个特殊的重载: public stati ...

  6. JavaScript的继承实现方式

    1.使用call或apply方法,将父对象的构造函数绑定在子对象上 function A(){ this.name = 'json'; } function B(){ A.call(this); } ...

  7. 解决cookie跨域访问

    一.前言 随着项目模块越来越多,很多模块现在都是独立部署.模块之间的交流有时可能会通过cookie来完成.比如说门户和应用,分别部署在不同的机器或者web容器中,假如用户登陆之后会在浏览器客户端写入c ...

  8. WebApi接口 - 如何在应用中调用webapi接口

    很高兴能再次和大家分享webapi接口的相关文章,本篇将要讲解的是如何在应用中调用webapi接口:对于大部分做内部管理系统及类似系统的朋友来说很少会去调用别人的接口,因此可能在这方面存在一些困惑,希 ...

  9. 来吧,HTML5之基础标签(上)

    什么是html5 HTML 5 是下一代的 HTML.HTML5 仍处于完善之中.然而,大部分现代浏览器已经具备了某些 HTML5 支持. 学习过程中标签的理解 <a>标签  定义超链接, ...

  10. Autofac - 方法注入

    方法注入, 其实就是在注册类的时候, 把这个方法也注册进去. 那么在生成实例的时候, 会自动调用这个方法. 其实现的方法, 有两种. 准备工作: public interface IAnimal { ...