Hadoop streaming脚本中约束关系参数详解

1 -D mapred.output.key.comparator.class=org.apache.hadoop.mapred.lib.KeyFieldBasedComparator \

2 -D stream.map.output.field.separator=, / # 指定mapper每条输出key,value分隔符

3 -D stream.num.map.output.key.fields=4 / #指定前四列为key，之后为value（所以在partition过程中，以前4个字段为key）

4 -D mapred.text.key.comparator.options="-k1,1 -k4,4" \

5 -D map.output.key.field.separator=, \#设置map输出中，Key内部的分隔符，为接下来reduce的分桶做准备

6 -D num.key.fields.for.partition=2 / #这里是指定按照前二列进行分桶（

事实上KeyFieldBasePartitioner还有一个高级参数mapred.text.key.partitioner.options，这个参数可以认为是num.key.fields.for.partition的升级版，它可以指定不仅限于key中的前几个字段用做partition，而是可以单独指定key中某个字段或者某几个字段一起做partition。）

注意mapred.text.key.partitioner.options和num.key.fields.for.partition不需要一起使用，一起使用则以num.key.fields.for.partition为准。

7 -partitioner org.apache.hadoop.mapred.lib.KeyFieldBasedPartitioner / #自己指定分桶规则时需要指定partitioner类

其中：

• 1,2,3,4通常是一组，用来指定map输入时的key和按那几个key排序，个人理解，要按键排序时，必须要加上第一个参数，此外若要按key3排序，则fields至少等于3 ，此时若不指定分桶key，则以前三个fields为key进行分桶；    
•  若要指定key的哪几个字段作为分桶的key,则再通过设置5,6,7是一组，用来指定map输出后用哪个key作为粪桶key（不好意思，是分桶！^_^）

（注意，这里有两个separator分隔符，第一个时map输出key_value的分隔符（map输出数据中的整体数据），第二个是map输出后指定的key内部的分隔符）

参考 https://blog.csdn.net/baidu_zhongce/article/details/49210787?utm_source=blogxgwz3