Python中yield解析

小探yield

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yield expressions:
Using a yield expression in a function’s body causes that function to be a generator
can only be used in the body of a function definition

翻译成人话就是:

使用yield表达式会将函数体变成生成器，而且只能在函数定义的主体中使用。

迭代对象

我一般使用的 for * in array(list, string,file) 。这些都是可迭代对象

这样的方法 所有的数据都在内存中，如果数据量特别大的时候，会消耗大量的内存。

就像在python2常使用 for i in xrange(num) 来代替 for i in range(num)

yield类似于return关键字，yield函数会生成一个generator。

• 特点：迭代一次遇到yield时返回yield后面(右边)的值，下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。

生成器generator也是可以进行迭代，但是只能读取一次，它并不把所有的值都放在内存中，实时地生成数据。

使用方法是重复调用next()方法，直至catch一个异常error

yield运行

一个实例

>>> def createGenerator() :
...    mylist = range(3)
...    for i in mylist :
...        yield i*i
...
>>> mygenerator = createGenerator() # create a generator
>>> print(mygenerator) # mygenerator is an object!
<generator object createGenerator at 0xb7555c34>
>>> for i in mygenerator:
...     print(i)
0
1
4

当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不是立即执行。函数只返回一个生成器对象。当使用for进行迭代的时候，函数内部的代码执行。

python yield 参考链接