Hadoop 学习之路(四)—— Hadoop单机伪集群环境搭建
一、前置条件
Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见:
二、配置免密登录
Hadoop组件之间需要基于SSH进行通讯。
2.1 配置映射
配置ip地址和主机名映射:
vim /etc/hosts
# 文件末尾增加
192.168.43.202 hadoop001
2.2 生成公私钥
执行下面命令行生成公匙和私匙:
ssh-keygen -t rsa
3.3 授权
进入~/.ssh
目录下,查看生成的公匙和私匙,并将公匙写入到授权文件:
[root@@hadoop001 sbin]# cd ~/.ssh
[root@@hadoop001 .ssh]# ll
-rw-------. 1 root root 1675 3月 15 09:48 id_rsa
-rw-r--r--. 1 root root 388 3月 15 09:48 id_rsa.pub
# 写入公匙到授权文件
[root@hadoop001 .ssh]# cat id_rsa.pub >> authorized_keys
[root@hadoop001 .ssh]# chmod 600 authorized_keys
三、Hadoop(HDFS)环境搭建
3.1 下载并解压
下载Hadoop安装包,这里我下载的是CDH版本的,下载地址为:http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
# 解压
tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz
3.2 配置环境变量
# vi /etc/profile
配置环境变量:
export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH
执行source
命令,使得配置的环境变量立即生效:
# source /etc/profile
3.3 修改Hadoop配置
进入${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/
目录下,修改以下配置:
1. hadoop-env.sh
# JDK安装路径
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/
2. core-site.xml
<configuration>
<property>
<!--指定namenode的hdfs协议文件系统的通信地址-->
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop001:8020</value>
</property>
<property>
<!--指定hadoop存储临时文件的目录-->
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
3. hdfs-site.xml
指定副本系数和临时文件存储位置:
<configuration>
<property>
<!--由于我们这里搭建是单机版本,所以指定dfs的副本系数为1-->
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
4. slaves
配置所有从属节点的主机名或IP地址,由于是单机版本,所以指定本机即可:
hadoop001
3.4 关闭防火墙
不关闭防火墙可能导致无法访问Hadoop的Web UI界面:
# 查看防火墙状态
sudo firewall-cmd --state
# 关闭防火墙:
sudo systemctl stop firewalld.service
3.5 初始化
第一次启动Hadoop时需要进行初始化,进入${HADOOP_HOME}/bin/
目录下,执行以下命令:
[root@hadoop001 bin]# ./hdfs namenode -format
3.6 启动HDFS
进入${HADOOP_HOME}/sbin/
目录下,启动HDFS:
[root@hadoop001 sbin]# ./start-dfs.sh
3.7 验证是否启动成功
方式一:执行jps
查看NameNode
和DataNode
服务是否已经启动:
[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps
9137 DataNode
9026 NameNode
9390 SecondaryNameNode
方式二:查看Web UI界面,端口为50070
:

四、Hadoop(YARN)环境搭建
4.1 修改配置
进入${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/
目录下,修改以下配置:
1. mapred-site.xml
# 如果没有mapred-site.xml,则拷贝一份样例文件后再修改
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
2. yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<!--配置NodeManager上运行的附属服务。需要配置成mapreduce_shuffle后才可以在Yarn上运行MapReduce程序。-->
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
4.2 启动服务
进入${HADOOP_HOME}/sbin/
目录下,启动YARN:
./start-yarn.sh
4.3 验证是否启动成功
方式一:执行jps
命令查看NodeManager
和ResourceManager
服务是否已经启动:
[root@hadoop001 hadoop-2.6.0-cdh5.15.2]# jps
9137 DataNode
9026 NameNode
12294 NodeManager
12185 ResourceManager
9390 SecondaryNameNode
方式二:查看Web UI界面,端口号为8088
:

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