#HDU 3790 最短路径问题 【Dijkstra入门题】
题目:
最短路径问题
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 19767 Accepted Submission(s): 5880
(1<n<=1000, 0<m<100000, s != t)
1 2 5 6
2 3 4 5
1 3
0 0
题目简单;
标准Dijkstra,注意在更新距离值时同一时候更新价格。最后一并输出。
数据没有坑点。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<vector> using namespace std; struct node{
int ans = 0;
int vis = 0;
int minr = 1e9;
vector<int>con;
vector<int>len;
vector<int>exp;
}data[2005]; int main()
{
int n, m, begi, endi;
while (cin >> n >> m)
{
if (n == 0 && m == 0)
{
return 0;
}
for (size_t i = 0; i <= n; i++)
{
data[i].ans = 0;
data[i].vis = 0;
data[i].minr = 1e9;
data[i].con.clear();
data[i].len.clear();
data[i].exp.clear();
}
for (size_t i = 0; i < m; i++)
{
int be, ed, len, tar;
scanf("%d%d%d%d", &be, &ed, &len, &tar);
data[be].con.push_back(ed);
data[be].len.push_back(len);
data[ed].con.push_back(be);
data[ed].len.push_back(len);
data[be].exp.push_back(tar);
data[ed].exp.push_back(tar);
}
cin >> begi >> endi;
data[begi].ans = 0;
data[begi].minr = 0;
while (1)
{
if (begi == endi)
{
break;
}
int size = data[begi].con.size();
for (size_t i = 0; i < size; i++)
{
if (data[data[begi].con[i]].minr > data[begi].minr + data[begi].len[i])
{
data[data[begi].con[i]].ans = data[begi].ans + data[begi].exp[i];
data[data[begi].con[i]].minr = data[begi].minr + data[begi].len[i];
}
else if (data[data[begi].con[i]].minr == data[begi].minr + data[begi].len[i])
{
data[data[begi].con[i]].ans = min(data[begi].ans + data[begi].exp[i], data[data[begi].con[i]].ans);
}
}
data[begi].vis = 1;
int temp = 1e9;
begi = -1;
for (size_t i = 1; i <= n; i++)
{
if (temp>data[i].minr&&data[i].vis == 0)
{
temp = data[i].minr;
begi = i;
}
}
if (begi == -1)
{
break;
}
}
cout << data[endi].minr << " " << data[endi].ans << "\n";
} }
#HDU 3790 最短路径问题 【Dijkstra入门题】的更多相关文章
- ACM: HDU 3790 最短路径问题-Dijkstra算法
HDU 3790 最短路径问题 Time Limit:1000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Des ...
- HDU - 3790 最短路径问题 (dijkstra算法)
HDU - 3790 最短路径问题 Description 给你n个点,m条无向边,每条边都有长度d和花费p,给你起点s终点t,要求输出起点到终点的最短距离及其花费,如果最短距离有多条路线,则输出花费 ...
- POJ 3790 最短路径问题(Dijkstra变形——最短路径双重最小权值)
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3790 Problem Description 给你n个点,m条无向边,每条边都有长度d和花费p,给你 ...
- hdu 3790 最短路径问题(双重权值,dijkstra算法)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3790 题目大意:题意明了,输出最短路径及其花费. 需要注意的几点:(1)当最短路径相同时,输出最小花费 ...
- hdu 2680 最短路径(dijkstra算法+多源最短路径单源化求最小值)这题有点意思
Choose the best route Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Ot ...
- HDU 3790 最短路径问题(SPFA || Dijkstra )
题目链接 题意 : 中文题不详述. 思路 :无论是SPFA还是Dijkstra都在更新最短路的那个地方直接将花费更新了就行,还有别忘了判重边,话说因为忘了判重边WA了一次. #include < ...
- hdu 3790 最短路径dijkstra(多重权值)
最短路径问题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Subm ...
- HDU 3790 最短路径问题【Dijkstra】
题意:给出n个点,m条边,每条边的长度d和花费p,给出起点和终点的最短距离和花费,求最短距离,如果有多个最短距离,输出花费最少的 在用dijkstra求最短距离的时候,再用一个f[]数组保存下最少花费 ...
- HDU 3790 最短路径问题 (最短路)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3790 简单的最短路问题,这题听说有重边.我用spfa和dijkstra写了一遍,没判重边,速度都差不多 ...
随机推荐
- JProfiler 9.1.1部署及使用
软件准备: 官网下载地址:http://www.ej-technologies.com/download/jprofiler/files 软件部署: windows安装双击即可. 注册号: L-Lar ...
- Struts工作机制
Struts工作机制? 为什么要使用Struts?工作机制:Struts的工作流程:在web应用启动时就会加载初始化ActionServlet,ActionServlet从struts-config. ...
- 还是关于编码——decode & encode的探究
最近被py3.4中的编码折磨的不要不要的,decode & encode的使用.功能貌似在2.7—3.0有一个巨大的变化.网上查询的一些解答很多是基于2.7中的unicode功能,给出的解答是 ...
- Java多线程学习笔记(四)——Thread类中方法介绍
currentThread():返回代码正在被哪个线程调用. public class CurrentThreadWay { public static void main(String[] args ...
- CAD把自定义实体,变成普通实体(com接口VB语言)
主要用到函数说明: MxDrawXCustomEvent::MxDrawXCustomEntity::explode 把自定义实体,变成普通实体,详细说明如下: 参数 说明 LONGLONG lEnt ...
- No value specified for parameter1?
我使用的是jdbcTemplate,因为忘记向list中加入参数,所以报错. 解决方案,: String sql = "select * from table where id = ?&qu ...
- ZOJ - 3985 - String of CCPC (思维 + 暴力)
题意: 询问一共有有多少个CCPC,每个得1分,可以自己在任意位置添加字母,第i次添加需要耗费i-1分 思路: 既然每次添加需要耗分,添加第二个字母,相当于没有添加,所以只需要添加一次就好 先计算出原 ...
- keep
简介 什么是keepalived呢?keepalived是实现高可用的一种轻量级的技术手段,主要用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生.之所以说keepa ...
- led1,1s取反,led2计数10次取反
1 //利用定时器0 1s,led1取反,利用计数器1,跳10,取反 #include<reg52.h> #define uchar unsigned char #define uint ...
- saltstack(四) saltstack的targeting、分组
targeting支持如下matcher: Globing : '*', 正则: 指定-E参数,正则表达式匹配多个 List: 指定-L参数,salt -E 'web1-(prod|devel)' t ...