【LeetCode】面试题13. 机器人的运动范围
- 作者: 负雪明烛
- id: fuxuemingzhu
- 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/ji-qi-ren-de-yun-dong-fan-wei-lcof/
题目描述
地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左、右、上、下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。
例如,当k为18时,机器人能够进入方格 [35, 37] ,因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38],因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子?
示例 1:
输入:m = 2, n = 3, k = 1
输出:3
示例 1:
输入:m = 3, n = 1, k = 0
输出:1
提示:
1 <= n,m <= 1000 <= k <= 20
题目大意
给出了限制,看机器人能到哪些位置。
解题方法
BFS
本题要求总的有多少个点符合要求,本质是个搜索问题。搜索问题可以用 BFS 或者 DFS,都有相应的模板。
我在博客中已经总结了所有常见的算法模板,【LeetCode】代码模板,刷题必会,直接拿来用!
BFS使用队列,把每个还没有搜索到的点一次放入队列,然后再弹出队列的头部元素当做当前遍历点。
如果不需要确定当前遍历到了哪一层,BFS模板如下。
while queue 不空:
cur = queue.pop()
for 节点 in cur的所有相邻节点:
if 该节点有效且未访问过:
queue.push(该节点)
如果要确定当前遍历到了哪一层,BFS模板如下。这里增加了level表示当前遍历到二叉树中的哪一层了,也可以理解为在一个图中,现在已经走了多少步了。size表示在开始遍历新的一层时,队列中有多少个元素,即有多少个点需要向前走一步。
level = 0
while queue 不空:
size = queue.size()
while (size --) {
cur = queue.pop()
for 节点 in cur的所有相邻节点:
if 该节点有效且未被访问过:
queue.push(该节点)
}
level ++;
上面两个是通用模板,在任何题目中都可以用,是要记住的!
本题不需要记录遍历到多少层,只需要统计总的遍历了多少个点,因此使用模板一。
保存一个点是否遍历过:使用了visited数组,如果一个点放入队列,那么同时就设置其已经visited了。
直接使用模板,C++代码如下:
class Solution {
public:
int movingCount(int m, int n, int k) {
vector<vector<int>> visited(m, vector<int>(n, 0));
queue<pair<int, int>> q;
q.push({0, 0});
int res = 0;
visited[0][0] = 1;
while (!q.empty()) {
auto front = q.front(); q.pop();
int x = front.first;
int y = front.second;
res += 1;
for (auto d : directions) {
int new_x = x + d.first;
int new_y = y + d.second;
if (new_x < 0 || new_x >= m || new_y < 0 || new_y >= n
|| visited[new_x][new_y] == 1 ||
sumDigit(new_x, new_y) > k) {
continue;
}
q.push({new_x, new_y});
visited[new_x][new_y] = 1;
}
}
return res;
}
int sumDigit(int i, int j) {
int sum = 0;
while (i > 0) {
sum += i % 10;
i /= 10;
}
while (j > 0) {
sum += j % 10;
j /= 10;
}
return sum;
}
private:
vector<pair<int, int>> directions = {{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
};
欢迎关注负雪明烛的刷题博客,leetcode刷题800多,每道都讲解了详细写法!
日期
2020 年 4 月 8 日 —— 天气暖和了
【LeetCode】面试题13. 机器人的运动范围的更多相关文章
- Java实现 LeetCode 面试题13. 机器人的运动范围(DFS)
面试题13. 机器人的运动范围 地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] .一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左.右.上.下移动一格(不能移动 ...
- 【剑指Offer】面试题13. 机器人的运动范围
题目 地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] .一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左.右.上.下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入行坐 ...
- 《剑指offer》面试题13. 机器人的运动范围
问题描述 地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] .一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左.右.上.下移动一格(不能移动到方格外),也不能进入 ...
- 剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 + 深搜 + 递归
剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 题目链接 package com.walegarrett.offer; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2020/12/ ...
- 剑指 Offer 13. 机器人的运动范围
剑指 Offer 13. 机器人的运动范围 地上有一个m行n列的方格,从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] .一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动,它每次可以向左.右.上.下移动一 ...
- 《剑指offer》第十三题(机器人的运动范围)
// 面试题:机器人的运动范围 // 题目:地上有一个m行n列的方格.一个机器人从坐标(0, 0)的格子开始移动,它 // 每一次可以向左.右.上.下移动一格,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和 // ...
- 【Java】 剑指offer(12) 机器人的运动范围
本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集 题目 地上有一个m行n列的方格.一个机器人从坐标(0, 0)的格子开始移 ...
- 剑指offer编程题Java实现——面试题13在O(1)时间内删除链表节点
题目:给定单向链表的头指针和一个节点指针,定义一个函数在O(1)时间删除该节点. 由于给定的是单向链表,正常删除链表的时间复杂度是查找链表的时间复杂度即O(n),如果要求在O(1)时间复杂度内删除节点 ...
- C#刷遍Leetcode面试题系列连载(1) - 入门与工具简介
目录 为什么要刷LeetCode 刷LeetCode有哪些好处? LeetCode vs 传统的 OJ LeetCode刷题时的心态建设 C#如何刷遍LeetCode 选项1: VS本地Debug + ...
随机推荐
- 【pheatmap热图scale报错】Error in hclust(d, method = method):NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 11)
初始数据类似如下: 填充下缺失值 data[data==0] <- NA data[is.na(data)] <- min(data,na.rm = T)*0.01 pheatmap(lo ...
- Vue相关,vue.nextTick
vue中有一个较为特殊的API,nextTick.根据官方文档的解释,它可以在DOM更新完毕之后执行一个回调,用法如下: // 修改数据 vm.msg = 'Hello' // DOM 还没有更新 V ...
- 30个类手写Spring核心原理之环境准备(1)
本文节选自<Spring 5核心原理> 1 IDEA集成Lombok插件 1.1 安装插件 IntelliJ IDEA是一款非常优秀的集成开发工具,功能强大,而且插件众多.Lombok是开 ...
- 如何通过 User-Agent 识别百度蜘蛛
如果有大量的百度蜘蛛抓取网站就需要注意了:有可能是其他爬虫伪造百度蜘蛛恶意抓取网站. 如果遇到这种情况,这时候就需要查看日志来确定是不是真正的百度蜘蛛(baidu spider).搜索引擎蜘蛛.用户访 ...
- 2016广东工业大学新生杯决赛 A-pigofzhou的巧克力棒
题目:GDUTOJ | pigofzhou的巧克力棒 (gdutcode.cn) 之前看了大佬博客的题解,一直没懂(我太菜了),后来听了朋友@77的讲解,终于懂了. 和拆分出2的n次方不一样,这是一种 ...
- Linux之sftp服务
Linux之sftp服务 一.sftp介绍转自:[1]Linux如何开启SFTP https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7120205.htmlSFTP是Secu ...
- Give You My Best Wishes
亲耐滴IT童鞋们: 感谢大家一直以来的支持,因为有你们的支持,才有我这么"拼"的动力!!爱你们哟 OC的学习已经告一段落,希望大家通过阅读这几篇浅薄的随笔,能够寻找到解决问题的方法 ...
- 【Linux】【Shell】【Basic】条件测试
1. 数值测试:数值比较 -eq:是否等于: [ $num1 -eq $num2 ] -ne:是否不等于: -gt:是否大于: -ge:是否大于等于: -lt:是否小于: -le:是否小于等于: 2. ...
- vue2 中的 export import
vue中组件的引用嵌套通过export import语法链接 Nodejs中的 export import P1.js export default { name: 'P1' } index.js i ...
- Zookeeper的选举算法和脑裂问题
ZK介绍 ZK = zookeeper ZK是微服务解决方案中拥有服务注册发现最为核心的环境,是微服务的基石.作为服务注册发现模块,并不是只有ZK一种产品,目前得到行业认可的还有:Eureka.Con ...