java基于mongodb实现分布式锁
原理
通过线程安全findAndModify 实现锁
实现
定义锁存储对象:
/**
* mongodb 分布式锁
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Document(collection = "distributed-lock-doc")
public class LockDocument {
@Id
private String id;
private long expireAt;
private String token;
}
定义Lock API:
public interface LockService {
String acquire(String key, long expiration);
boolean release(String key, String token);
boolean refresh(String key, String token, long expiration);
}
获取锁:
@Override
public String acquire(String key, long expiration) {
Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is(key));
String token = this.generateToken();
Update update = new Update()
.setOnInsert("_id", key)
.setOnInsert("expireAt", System.currentTimeMillis() + expiration)
.setOnInsert("token", token);
FindAndModifyOptions options = new FindAndModifyOptions().upsert(true)
.returnNew(true);
LockDocument doc = mongoTemplate.findAndModify(query, update, options,
LockDocument.class);
boolean locked = doc.getToken() != null && doc.getToken().equals(token);
// 如果已过期
if (!locked && doc.getExpireAt() < System.currentTimeMillis()) {
DeleteResult deleted = this.mongoTemplate.remove(
Query.query(Criteria.where("_id").is(key)
.and("token").is(doc.getToken())
.and("expireAt").is(doc.getExpireAt())),
LockDocument.class);
if (deleted.getDeletedCount() >= 1) {
// 成功释放锁, 再次尝试获取锁
return this.acquire(key, expiration);
}
}
log.debug("Tried to acquire lock for key {} with token {} . Locked: {}",
key, token, locked);
return locked ? token : null;
}
原理:
- 先尝试upsert锁对象,如果成功且token一致,说明拿到锁
- 否则加锁失败
- 如果未拿到锁,但是锁已过期,尝试删除锁
- 如果删除成功,再次尝试拿锁
- 如果失败,说明锁可能已经续期了
释放和续期锁:
@Override
public boolean release(String key, String token) {
Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is(key)
.and("token").is(token));
DeleteResult deleted = mongoTemplate.remove(query, LockDocument.class);
boolean released = deleted.getDeletedCount() == 1;
if (released) {
log.debug("Remove query successfully affected 1 record for key {} with token {}",
key, token);
} else if (deleted.getDeletedCount() > 0) {
log.error("Unexpected result from release for key {} with token {}, released {}",
key, token, deleted);
} else {
log.error("Remove query did not affect any records for key {} with token {}",
key, token);
}
return released;
}
@Override
public boolean refresh(String key, String token,
long expiration) {
Query query = Query.query(Criteria.where("_id").is(key)
.and("token").is(token));
Update update = Update.update("expireAt",
System.currentTimeMillis() + expiration);
UpdateResult updated =
mongoTemplate.updateFirst(query, update, LockDocument.class);
final boolean refreshed = updated.getModifiedCount() == 1;
if (refreshed) {
log.debug("Refresh query successfully affected 1 record for key {} " +
"with token {}", key, token);
} else if (updated.getModifiedCount() > 0) {
log.error("Unexpected result from refresh for key {} with token {}, " +
"released {}", key, token, updated);
} else {
log.warn("Refresh query did not affect any records for key {} with token {}. " +
"This is possible when refresh interval fires for the final time " +
"after the lock has been released",
key, token);
}
return refreshed;
}
使用
private LockService lockService;
private void tryAcquireLockAndSchedule() {
while (!this.stopSchedule) {
// 尝试拿锁
this.token = this.lockService.acquire(SCHEDULER_LOCK, 20000);
if (this.token != null) {
// 拿到锁
} else {
// 等待LOCK_EXPIRATION, 再次尝试
Thread.sleep(LOCK_EXPIRATION);
}
}
}
- 先尝试拿锁,如果获取到token,说明拿锁成功
- 否则可以sleep一段时间后再拿锁
感谢您的认真阅读。
如果你觉得有帮助,欢迎点赞支持!
不定期分享软件开发经验,欢迎关注作者, 一起交流软件开发:
java基于mongodb实现分布式锁的更多相关文章
- Java基于redis实现分布式锁(SpringBoot)
前言 分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉. 可以通过多种途径实现分布式锁,例如利用数据库(mysql等 ...
- Java基于Redis的分布式锁
分布式锁,其实最终还是要保证锁(数据)的一致性,说到数据一致性,基于ZK,ETCD数据一致性中间件做分数是锁,才是王道.但是Redis也能满足最基本的需求. 参考: https://www.cnblo ...
- 基于redis的 分布式锁 Java实现
package com.hs.services.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; import javax.annotation.Resource ...
- 基于 Redis 的分布式锁
前言 分布式锁在分布式应用中应用广泛,想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来,这样才能更加的理解甚至可以举一反三. 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用. 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统 ...
- 基于redis的分布式锁(转)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- 基于redis的分布式锁实现
1.分布式锁介绍 在计算机系统中,锁作为一种控制并发的机制无处不在. 单机环境下,操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为.而在如今的大型复杂系统中,通常采用的是分布式架构提供服务 ...
- 基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- Java使用Redis实现分布式锁来防止重复提交问题
如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [ ...
- 基于redis 实现分布式锁(二)
https://blog.csdn.net/xiaolyuh123/article/details/78551345 分布式锁的解决方式 基于数据库表做乐观锁,用于分布式锁.(适用于小并发) 使用me ...
随机推荐
- 使用 flux2+kustomize+helm+github 进行多集群 GitOps 云原生渐进式交付
对于此示例,我们假设有两个集群的场景:暂存(staging)和生产(production). 最终目标是利用 Flux 和 Kustomize 来管理两个集群,同时最大限度地减少重复声明. 我们将配置 ...
- typescript 中的 infer 关键字的理解
infer 这个关键字,整理记录一下,避免后面忘记了.有点难以理解呢. infer infer 是在 typescript 2.8中新增的关键字. infer 可以在 extends 条件类型的字句中 ...
- SVN分支的创建与使用
首先放出右键菜单点击Branch/tag... 所示位置输入想新建分支的路径 然后ok就完成了 之后就是切换分支上传代码了 点击Switch... 在里面就可以切换分支了To path
- 信息熵,交叉熵与KL散度
一.信息熵 若一个离散随机变量 \(X\) 的可能取值为 \(X = \{ x_{1}, x_{2},...,x_{n}\}\),且对应的概率为: \[p(x_{i}) = p(X=x_{i}) \] ...
- mysql left join转inner join
在日常优化过程中,发现一个怪事情,同一个SQL出现两个完全不一样执行计划,left join 连驱动表都可以变成不一样. 对于left join,如果where条件里有被关联表过滤,left join ...
- Netty 框架学习 —— 预置的 ChannelHandler 和编解码器
Netty 为许多提供了许多预置的编解码器和处理器,几乎可以开箱即用,减少了在烦琐事务上话费的时间和精力 空闲的连接和超时 检测空闲连接以及超时对于释放资源来说至关重要,Netty 特地为它提供了几个 ...
- 【LeetCode每日一题 Day 5】5. 最长回文子串
大家好,我是编程熊,今天是LeetCode每日一题的第五天,一起学习LeetCode第五题<最长回文子串>. 题意 给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串. 示例 输入:s = & ...
- 1、mysql基础入门(2)
1.4.常用非关系型数据库产品介绍: 1.Memcached(key-value)数据库:
- 获取 Windows 密码「GitHub 热点速览 v.21.28」
作者:HelloGitHub-小鱼干 安全问题一直是 GitHub 的一大热点,因为数据安全问题诞生的各类自托管服务便是.而本周周榜上的 2 个和安全主题相关的项目,有些不同.mimikatz 是个老 ...
- Spring:Spring优势——分层架构简介
Spring框架采用分层架构,根据不同的功能被划分成了多个模块,这些模块大体可分为 Data Access/Integration.Web.AOP.Aspects.Messaging.Instrume ...