python-ddt 数据驱动测试
# @File : learn_ddt.py #-*- coding:utf-8 -*- #本次学习:ddt ---data drive test--数据驱动测试
#1.安装 pip install ddt
#2.用途:结合单元测试去执行用例
#3.本质:类的装饰器 # def print_msg(*args):#动态参数
# print(args)#*args 到了函数内部之后就变成一个元祖
# print('参数的长度:',len(args))
#
# a=(1,2,3)
# print_msg(*a)#拆分一层
#
# b=[(1,2),3,[4,5]]
# print_msg(*b) import unittest
from ddt import ddt,data,unpack test_data=[{'param':{'mobilephone':18688773467,'pwd':''},'http_method':'get','excepted':'登录成功',
'url':'http://47.107.168.87:8080/futureloan/mvc/api/member/login'}, {'param':{'mobilephone':18688773467,'pwd':''},'http_method':'post','excepted':'用户名或密码错误',
'url':'http://47.107.168.87:8080/futureloan/mvc/api/member/login'}, {'param':{'mobilephone':18688773467,'amount':''},'http_method':'post','excepted':'充值成功',
'url':'http://47.107.168.87:8080/futureloan/mvc/api/member/recharge'}] @ddt #装饰类
class TestMath(unittest.TestCase): @data(test_data) #@data装饰方法
def test_001(self,item):
print('-----------用例1-----------')
print('item:',item) @data(*test_data) #@data装饰方法, 加上* 拆分一层(按逗号拆分)
def test_002(self,item):
print('-----------用例2-----------')
print('item:',item) @data(*test_data)
@unpack#在@data拆分的基础上,再拆分一次,并用等量的变量接收这些数据(如果是字典,需要用key)
def test_002(self,param,http_method,excepted,url):
print('-----------用例3-----------')
print('param:',param)
print('http_method:',http_method)
print('excepted:',excepted)
print('url:',url) if __name__ == '__main__':
unittest.main()
python-ddt 数据驱动测试的更多相关文章
- 【python接口自动化】- DDT数据驱动测试
简单介绍 DDT(Date Driver Test),所谓数据驱动测试,简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据 ...
- 【python】以souhu邮箱为例学习DDT数据驱动测试
前言 DDT(Data-Driven Tests)是针对 unittest 单元测试框架设计的扩展库.允许使用不同的测试数据来运行一个测试用例,并将其展示为多个测试用例.通俗理解为相同的测试脚本使用不 ...
- 如何快速掌握DDT数据驱动测试?
1.前言 (网盗概念^-^)相同的测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离, 这样的测试脚本设计模式称为数据驱动.(网盗结束)当我们测试某个网站的登录功能时,我们往往会使用不同的用 ...
- python ddt数据驱动(简化重复代码)
在接口自动化测试中,往往一个接口的用例需要考虑 正确的.错误的.异常的.边界值等诸多情况,然后你需要写很多个同样代码,参数不同的用例.如果测试接口很多,不但需要写大量的代码,测试数据和代码柔合在一起, ...
- Python&Selenium 数据驱动测试【unittest+ddt+xml】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试时,基于unittest框架,借助ddt模块,使用xml文件作为测试输入. 二.xml文件 保存路径:D:\\Programs\\Pyt ...
- python Unittest+excel+ddt数据驱动测试
#!user/bin/env python # coding=utf- # @Author : Dang # @Time : // : # @Email : @qq.com # @File : # @ ...
- 基于Python的接口自动化-unittest测试框架和ddt数据驱动
引言 在编写接口自动化用例时,我们一般针对一个接口建立一个.py文件,一条接口测试用例封装为一个函数(方法),但是在批量执行的过程中,如果其中一条出错,后面的用例就无法执行,还有在运行大量的接口测试用 ...
- python - 数据驱动测试 - ddt
# -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: jiaxy @author: Jimmy @file: study_ddt.py @ide: PyCharm Communit ...
- 基于python的接口自动化测试+ddt数据驱动
在测试接口时,一个接口会先写好测试用例,这个用例主要针对功能,传入参时考虑到各种场景,正常的,异常的,如:参数缺省,参数传一个六位数字写用例时考虑边界情况等. 一个接口设计用例时有可能会十几条到几十条 ...
- Python Selenium 之数据驱动测试
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据.可以将测 ...
随机推荐
- .NET设计模式 第二部分 创建型模式(1)—:单件模式(Singleton Pattern)
单件模式(Singleton Pattern) ——.NET设计模式系列之二 Terrylee,2005年12月07日 概述 Singleton模式要求一个类有且仅有一个实例,并且提供了一个全局的访问 ...
- Spring Cloud(Dalston.SR5)--Eureka 注册中心高可用搭建
高可用集群 在微服务架构这样的分布式环境中,我们需要充分考虑发生故障的情况,所以在生产环境中必须对各个组件进行高可用部署,对与微服务和服务注册中心都需要高可用部署,Eureka 高可用实际上就是将自己 ...
- CodeReview常见代码问题
路线图 常见代码问题空值未捕获潜在的异常低性能影响范围过大单测问题与原有业务逻辑不兼容缺乏必要日志错误码不符合规范参数检测缺乏或不足引用错误细节错误多重条件文不符实跨语言或跨系统交互可维护性问题硬编码 ...
- 阿里巴巴Dubbo实现的源码分析
1. Dubbo概述 Dubbo是阿里巴巴开源出来的一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及作为SOA服务治理的方案.它的核心功能包括: #remoting ...
- js的命名空间 && 单体模式 && 变量深拷贝和浅拷贝 && 页面弹窗设计
说在前面:这是我近期开发或者看书遇到的一些点,觉得还是蛮重要的. 一.为你的 JavaScript 对象提供命名空间 <!DOCTYPE html> <html> <he ...
- Java第11次实验(数据库)
参考资料 数据结构实验参考文件 数据库初始化文件 MySQL操作视频 数据库相关jar文件请参考QQ群文件. 第1次实验 1. MySQL数据库基本操作 完整演示一遍登录.打开数据库.建表.插入 常见 ...
- 卡尔曼滤波器实例:跟踪自由落体运动:设计与Matlab实现
[首发:cnblogs 作者:byeyear Email:byeyear@hotmail.com] 本文所用实例来自于以下书籍: Fundamentals of Kalman Filter ...
- Selenium2+python自动化38-显式等待(WebDriverWait)
From: https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6517477.html 前言: 在脚本中加入太多的sleep后会影响脚本的执行速度,虽然implicitly_w ...
- git 对比两个分支差异
比如我们有 2 个分支:master, dev,现在想查看这两个 branch 的区别,有以下几种方式: 1.查看 dev 有,而 master 中没有的: git log dev ^master 同 ...
- uoj#213. 【UNR #1】争夺圣杯
http://uoj.ac/problem/209 单调栈求出每个位置x左边第一个大于它的位置L[x]和右第一个不小于它的位置R[x],于是矩形L[x]<=l<=x<=r<=R ...