按网上说法:

目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据。1.7.3版本以前,cadvisor的metrics数据集成在kubelet的metrics中,在1.7.3以后版本中cadvisor的metrics被从kubelet的metrics独立出来了,在prometheus采集的时候变成两个scrape的job。

按新版本的标准配置,kubelet中的cadvisor是没有对外开放4194端口的。所以,我们只能通过apiserver提供的api做代理获取监控指标。

重要知识点来了。

cAdvisor的metrics地址: /api/v1/nodes/[节点名称]/proxy/metrics/cadvisor

kubelnet的metrics地址:/api/v1/nodes/[节点名称]/proxy/metrics

所以,prometheus配置cadvisor时,内容如下:

- job_name: 'cadvisor'
  # 通过https访问apiserver,通过apiserver的api获取数据
  scheme: https
  tls_config:
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
  bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token

  #以k8s的角色(role)来定义收集,比如node,service,pod,endpoints,ingress等等
  kubernetes_sd_configs:
  # 从k8s的node对象获取数据
  - role: node

  relabel_configs:
  # 用新的前缀代替原label name前缀,没有replacement的话功能就是去掉label name前缀
  # 例如:以下两句的功能就是将__meta_kubernetes_node_label_kubernetes_io_hostname
  # 变为kubernetes_io_hostname
  - action: labelmap
    regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)

  # replacement中的值将会覆盖target_label中指定的label name的值,
  # 即__address__的值会被替换为kubernetes.default.svc:443
  - target_label: __address__
    replacement: kubernetes.default.svc:443

  # 获取__meta_kubernetes_node_name的值
  - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
    #匹配一个或多个任意字符,将上述source_labels的值生成变量
    regex: (.+)
    # replacement中的值将会覆盖target_label中指定的label name的值,
    # 即__metrics_path__的值会被替换为/api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics,
    # 其中${1}的值会被替换为__meta_kubernetes_node_name的值
    target_label: __metrics_path__
    replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor

  metric_relabel_configs:
    - action: replace
      source_labels: [id]
      regex: '^/machine\.slice/machine-rkt\\x2d([^\\]+)\\.+/([^/]+)\.service$'
      target_label: rkt_container_name
      replacement: '${2}-${1}'
    - action: replace
      source_labels: [id]
      regex: '^/system\.slice/(.+)\.service$'
      target_label: systemd_service_name
      replacement: '${1}'

配置kubelet时,内容如下:

- job_name: 'kubelet'
  # 通过https访问apiserver,通过apiserver的api获取数据
  scheme: https
  tls_config:
    ca_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt
  bearer_token_file: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token

  #以k8s的角色(role)来定义收集,比如node,service,pod,endpoints,ingress等等
  kubernetes_sd_configs:
  # 从k8s的node对象获取数据
  - role: node
  relabel_configs:
  # 用新的前缀代替原label name前缀,没有replacement的话功能就是去掉label_name前缀
  # 例如:以下两句的功能就是将__meta_kubernetes_node_label_kubernetes_io_hostname
  # 变为kubernetes_io_hostname
  - action: labelmap
    regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)
  # replacement中的值将会覆盖target_label中指定的label name的值,
  # 即__address__的值会被替换为kubernetes.default.svc:443
  - target_label: __address__
    replacement: kubernetes.default.svc:443
    #replacement: 10.142.21.21:6443
  # 获取__meta_kubernetes_node_name的值
  - source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]
    #匹配一个或多个任意字符,将上述source_labels的值生成变量
    regex: (.+)
    # 将# replacement中的值将会覆盖target_label中指定的label name的值,
    # 即__metrics_path__的值会被替换为/api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics,
    # 其中${1}的值会被替换为__meta_kubernetes_node_name的值
    target_label: __metrics_path__
    replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics
  #or:
  #- source_labels: [__address__]
  #  regex: '(.*):10250'
  #  replacement: '${1}:4194'
  #  target_label: __address__
  #- source_labels: [__meta_kubernetes_node_label_role]
  #  action: replace
  #  target_label: role

看到没有,内容几乎一样,除了代理地址不一样。

使用prometheus抓取k8s的metrics作监控时,cAdvisor和kubelet配置有何差别?的更多相关文章

  1. 巧用Grafana和Arthas自动抓取K8S中异常Java进程的线程堆栈

    前言 近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的. 问: 没有限制CPU吗?是不是限制的CPU使用值就可以解决 ...

  2. 【prometheus 抓取源】

    配置prometheus从prometheus爬取数据 prometheus提供了下面这个端口来让其他prometheus来抓取(scrape)自己的时序数据: http://prometheus_i ...

  3. 【prometheus抓取间隔】scrape_interval

    prometheus如何设置比较合理: https://www.robustperception.io/keep-it-simple-scrape_interval-id 总结:一般设置在10s-60 ...

  4. 解决Scrapy抓取中文结果保存为文件时的编码问题

    import json import codecs # Define your item pipelines here # # Don't forget to add your pipeline to ...

  5. SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架(四十五):【微服务监控告警实现方式二】使用Actuator(Micrometer)+Prometheus+Grafana实现完整的微服务监控

      无论是使用SpringBootAdmin还是使用Prometheus+Grafana都离不开SpringBoot提供的核心组件Actuator.提到Actuator,又不得不提Micrometer ...

  6. prometheus的平台侧和应用侧结合,实现应用的metrics的抓取

    这个细节,迷惑了我一段时间,前面也写过一篇blog,描述过这个问题. 今天看到一种更好的解决方法. 记录一下. prometheus在k8s集群里,抓取应用的metrics. 是需要平台侧和应用侧相互 ...

  7. 微信朋友圈转疯了(golang写小爬虫抓取朋友圈文章)

    很多人在朋友圈里转发一些文章,标题都是什么转疯啦之类,虽然大多都也是广告啦,我觉得还蛮无聊的,但是的确是有一些文章是非常值得收藏的,比如老婆经常就会收藏一些养生和美容的文章在微信里看. 今天就突发奇想 ...

  8. git 常用命令--抓取分支-为自己记录(二)

    二:抓取分支: 多人协作时,大家都会往master分支上推送各自的修改.现在我们可以模拟另外一个同事,可以在另一台电脑上(注意要把SSH key添加到github上)或者同一台电脑上另外一个目录克隆, ...

  9. Hawk: 20分钟无编程抓取大众点评17万数据

    1. 主角出场:Hawk介绍 Hawk是沙漠之鹰开发的一款数据抓取和清洗工具,目前已经在Github开源.详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/buptzym/p/545419 ...

随机推荐

  1. 学习7__STM32--SPI外设之双机通信---

    <target> # 整透stm32之spi双机通信(包括双机同为stm32,stm32& others) <概念> # 双机通信(全双工) 在主机的MOSI管脚输出1 ...

  2. [Coci2015]Kamp

    Description 一颗树n个点,n-1条边,经过每条边都要花费一定的时间,任意两个点都是联通的. 有K个人(分布在K个不同的点)要集中到一个点举行聚会. 聚会结束后需要一辆车从举行聚会的这点出发 ...

  3. 洛谷P1155 双栈排序

    这题什么毒瘤......之前看一直没思路,然后心说写个暴搜看能有多少分,然后就A了??! 题意:给你一个n排列,求它们能不能通过双栈来完成排序.如果能输出最小字典序方案. [update]这里面加了一 ...

  4. js中全局变量修改后的值不生效【jsp页面中各个js中内容的加载顺序】

    一个老项目中,一个jsp文件中有很多个js文件, 现在要在页面上的一个地方判断一个状态,因为一直找不到原来是在哪里修改的那个状态,所以决定不找了,而是在比较靠前引入的一个js中定义一个全局变量,然后在 ...

  5. 弹指之间 -- Slow Soul

    CHAPTER 16 慢灵魂乐 Slow Soul (8Beat) Slow Soul每小节内几乎都是以8分音符弹奏,又称之为8Beat节奏,80左右的速度最能表现此节奏特色. 示例曲目: 拥抱

  6. 构造方法和一般方法的区别(面试)-----java基础知识总结

    构造方法:对象创建时,就会调用与之对应的构造方法,对对象进行初始化: 一般方法:对象创建后,需要方法功能时才会调用. 构造方法,在对象创建时,会调用且只调用一次. 一般方法,对象创建后,可以被调用多次 ...

  7. 流媒体技术学习笔记之(八)海康、大华IpCamera RTSP地址和格式

    海康: rtsp://[username]:[password]@[ip]:[port]/[codec]/[channel]/[subtype]/av_stream 说明: username: 用户名 ...

  8. jQuery1.11源码分析(2)-----Sizzle源码中的正则表达式[原创]

    看完了上篇,对Sizzle有了一个大致的了解,我们接下来就可以正式开始啃Sizzle的源码了.上来就讲matcher难度太大,先来点开胃菜,讲讲Sizzle中的各个正则表达式的作用吧(本来还想讲初始化 ...

  9. java整理的一些面试资料

    平时逛博客的时候收集了一些认为不错的java面试题  以后跳槽的时候可以来这里刷一刷 1:后端技术精选 https://www.cnblogs.com/javazhiyin/tag/Java面试题/

  10. xml json

    简单概括的话就是,xml本身是一种格式规范,是一种包含了数据以及数据说明的文本格式规范. 比如,我们要给对方传输一段数据,数据内容是“too young,too simple,sometimes na ...