12_python_生成器

一、生成器

　　python中有三种方式获取生成器

　　（1）通过生成器函数

　　（2）通过各种推导式来实现生成器

　　（3）通过数据的转换也可以获取生成器

　　1、只要函数中存在了yield，那么这个函数就是一个生成器函数，生成器实质就是迭代器，所以生成器可以直接执行__next__()

 def func():

  print("")

  yield 222

 gener = func() # 这个时候函数不会执行. 而是获取到⽣成器

 ret = gener.__next__() # 这个时候函数才会执行. yield的作用和return一样. 也是返回数据

 ret = gener.__next__() # 报错StopIteration

 print(ret)

 结果:

 111

 222

　　yield是分段来执⾏⼀个函数. return呢? 直接停⽌执⾏函数。种使⽤⽣成器. ⼀次就⼀个. ⽤多少⽣成多少. ⽣成器是⼀个⼀个的指向下⼀个. 不会回去, __next__()到哪, 指针就指到哪⼉. 下⼀次继续获取指针指向的值.

　　2、send()

　　send和__next__()⼀样都可以让⽣成器执⾏到下⼀个yield.

 def eat():

     print("我吃什么啊")

     a = yield "馒头"

     print("a=",a)

     b = yield "烧饼"

     print("b=",b)

     c = yield "菜盒子"

     print("c=",c)

     yield "GAME OVER"

 gen = eat() # 获取生成器

 ret1 = gen.__next__()

 print(ret1)

 ret2 = gen.send("胡辣汤") # 给上一个yield传值，也就是a

 print(ret2)

 ret3 = gen.send("狗粮")

 print(ret3)

 ret4 = gen.send("猫粮")

 print(ret4)

 结果：

 我吃什么啊

 馒头

 a= 胡辣汤

 烧饼

 b= 狗粮

 菜盒子

 c= 猫粮

 GAME OVER

　　3、send和__next__()区别:

　　（1）. send和next()都是让⽣成器向下走⼀次

　　（2）. send可以给上⼀个yield的位置传递值, 不能给最后⼀个yield发送值. 在第⼀次执⾏⽣成器代码的时候不能使⽤send(）

　　4、⽣成器可以使⽤for循环来循环获取内部的元素:

 def func():

     print(111)

     yield 222

     print(333)

     yield 444

     print(555)

     yield 666

 gen = func()

 for i in gen:

     print(i)

 结果:

 111

 222

 333

 444

 555

 666

　　执行生成器的方式：

 第一种

 def func()

     print('hello')

     yield 111

 gen = func()

 for i in gen:

     print(i)

 第二种

 lst = list(gen)

 print(lst)

 第三种

 gen.__next__()

二、推导式

　　1、列表推导

　　　　 [ 结果 for 变量 in 可迭代对象 if 条件 ]

 # 100以内能被3整除的数的平方

 gen = (i * i for i in range(100) if i % 3 == 0)

 for num in gen:

  print(num)

　　2、字典推导式

　　　　{key: value for循环 if 筛选}

 # dic = {"张无忌":"九阳神功", "乔峰":"降龙十八掌", "楚留香":"帅"}

 # d = {dic[k]: k for k in dic}

 # print(d)

　　3、集合推导式

　　　　 {key for if}

 # lst = ["周杰伦","周伯通","周润发","周伯通","周笔畅","周伯通","周星驰","周伯通"]

 # s = {el for el in lst}

 # print(s)

　　⽣成器表达式和列表推导式的区别:

　　　　1. 列表推导式比较耗内存. ⼀次性加载. ⽣成器表达式⼏乎不占⽤内存. 使⽤的时候才分配和使⽤内存

　　　　2. 得到的值不⼀样. 列表推导式得到的是⼀个列表. ⽣成器表达式获取的是⼀个⽣成器.⽣成器的惰性机制: ⽣成器只有在访问的时候才取值