Hbase API 操作开发需要连接Zookeeper进行节点的管理控制

1.配置 HBaseConfiguration

  包:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration下的HBaseConfiguration

  作用:通过此类可以对HBase进行配置

  static Configuration config = null;
private Connection connection = null;
private Table table = null;
@Before
public void init() throws Exception {
config = HBaseConfiguration.create();//HBaseConfiguration.create()默认会从classpath中查找hbase-site.xml中的配置信息,初始化Configuration
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "shizhan3,shizhan5,shizhan6");// zookeeper地址
config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2183");// zookeeper端口(默认2181)
connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));//通过连接池获取表
}

2.表管理类 HBaseAdmin:

  包:org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin

  作用:提供接口关系HBase 数据库中的表信息   用法:HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

3.表描述类 HTableDescriptor:

  包:org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor

  作用:HTableDescriptor 类包含了表的名字以及表的列族信息 

  用法:HTableDescriptor htd =new HTableDescriptor(tablename);  htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));

4.列族描述类 HColumnDescriptor:包:org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor,维护列族的信息

5.创建表的操作:一般我们用Shell创建表

public void createTable() throws Exception {
// 创建表管理类
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config); // hbase表管理
// 创建表描述类
TableName tableName = TableName.valueOf("test3"); // 表名称
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
// 创建列族的描述类
HColumnDescriptor family = new HColumnDescriptor("info"); // 列族
// 将列族添加到表中
desc.addFamily(family);
HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor("info2"); // 列族
// 将列族添加到表中
desc.addFamily(family2);
// 创建表
admin.createTable(desc); // 创建表
}

6.批量插入数据:

/**
* 向hbase中增加数据
*/
@SuppressWarnings({ "deprecation", "resource" })
@Test
public void insertData() throws Exception {
table.setAutoFlushTo(false);
table.setWriteBufferSize(534534534);
ArrayList<Put> arrayList = new ArrayList<Put>();
for (int i = 21; i < 50; i++) {
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"+i));
put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("wangwu"+i));
put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"), Bytes.toBytes(1234+i));
arrayList.add(put);
}
//插入数据
table.put(arrayList);
//提交
table.flushCommits();
}

7.修改数据:

    /**
* 修改数据
*/
@Test
public void uodateData() throws Exception {
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"));
put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("namessss"), Bytes.toBytes("lisi1234"));
put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"), Bytes.toBytes(1234));
//插入数据
table.put(put);
//提交
table.flushCommits();
}

8.删除数据:

     /**
* 删除数据
*/
@Test
public void deleteDate() throws Exception {
Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("1234"));
delete.addFamily(Bytes.toBytes("info1"));//删除列族
delete.addColumn(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"));//删除列族下的name
table.delete(delete);
table.flushCommits();
}

9.查询数据:(单挑查询、批量查询、过滤器查询)

单条查询:

    /**
* 单条查询
*/
@Test
public void queryData() throws Exception {
Get get = new Get(Bytes.toBytes("1234"));
Result result = table.get(get);
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("namessss"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex"))));
}

批量查询(全表扫描):ResultScanner

  包:org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner(获取值的接口)

/**
* 全表扫描
*/
@Test
public void scanData() throws Exception {
//设置全表扫描封装类
Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("wangsf_0"));//区间
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("wangwu"));
//扫描
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toString(result.getRow())); //携带的rowkey
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))));
}
}

过滤器查询

1.hbase过滤器:  

  FilterList 代表一个过滤器列表,可以添加多个过滤器进行查询,多个过滤器之间的关系有:

  与关系(符合所有):FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL  

  或关系(符合任一):FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE

2.过滤器的种类: 

  列值过滤器—SingleColumnValueFilter: 过滤列值的相等、不等、范围等

  列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter:过滤指定前缀的列名

  多个列名前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter:过滤多个指定前缀的列名

  rowKey过滤器—RowFilter:通过正则,过滤rowKey值。

2.1.列值过滤器:

/**
* 全表扫描的过滤器
* 列值过滤器
*/
@Test
public void scanDataByFilter1() throws Exception {
// 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//过滤器:列值过滤器
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("zhangsan2"));//下面示例检查列值和字符串'zhangsan2'相等
//设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))));
}
}

2.2.列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter:用于指定列名前缀值相等

/**
* 匹配列名前缀过滤器
*/
@Test
public void scanDataByFilter3() throws Exception {
// 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//匹配rowkey以wangsenfeng开头的
ColumnPrefixFilter filter = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("na"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println("rowkey:" + Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println("info:name:"+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("name"))));
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info:age:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("infi:sex:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("sex"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name")) != null) {
System.out.println("info2:name:"+ Bytes.toString(result.getValue( Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("name"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info2:age:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("info2:sex:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("sex"))));
}
}
}

2.3.多个列值前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter:用于指定多个前缀

  byte[][] prefixes = new byte[][] {Bytes.toBytes("value1"),Bytes.toBytes("value2")}; 

  Filter f = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes);

  scan.setFilter(f);

2.4.rowkey过滤器:通常根据rowkey来指定范围时,使用scan扫描器的StartRow和StopRow方法比较好

     /**
* rowkey过滤器
*/
@Test
public void scanDataByFilter2() throws Exception {
// 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//匹配rowkey以12341开头的
RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^12341"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))));
}
}

2.5.过滤器集合FilterList: 

     /**
* 过滤器集合
*/
@Test
public void scanDataByFilter4() throws Exception {
// 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//过滤器集合:MUST_PASS_ALL(and),MUST_PASS_ONE(or)
FilterList filterList = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE);
//匹配rowkey以wangsenfeng开头的
RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^wangsenfeng"));
//匹配name的值等于wangsenfeng
SingleColumnValueFilter filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("zhangsan"));
filterList.addFilter(filter);
filterList.addFilter(filter2);
// 设置过滤器
scan.setFilter(filterList);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println("rowkey:" + Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println("info:name:"+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("name"))));
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info:age:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("infi:sex:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("sex"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name")) != null) {
System.out.println("info2:name:"+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("name"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info2:age:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("info2:sex:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("sex"))));
}
} }

操作类文件:https://pan.baidu.com/s/1vDc-J-uleBPTB0_IMhAEeA

  

5.Hbase API 操作开发的更多相关文章

  1. HBase API操作

    |的ascII最大ctrl+shift+t查找类  ctrl+p显示提示 HBase API操作 依赖的jar包 <dependencies> <dependency> < ...

  2. 通过HBase API进行开发

    http://www.cnblogs.com/netbloomy/p/6683509.html 一.将HBase的jar包及hbase-site.xml添加到IDE 1.到安装HBase集群的任意一台 ...

  3. 2、通过HBase API进行开发

    一.将HBase的jar包及hbase-site.xml添加到IDE 1.到安装HBase集群的任意一台机器上找到HBase的安装目录,到lib目录下下载HBase需要的jar包,然后再到conf目录 ...

  4. HBASE API操作问题总结

    org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException 在centos中查看,发现没有HMaster进程 解决方法: 1.启动hadoop后,需要等一段时间 ...

  5. Hbase——API操作

    1.判断表是否存在 public static boolean isTableExit(String tableName) throws IOException { // //获取配置文件信息 // ...

  6. Hbase Shell命令详解+API操作

    HBase Shell 操作 3.1 基本操作1.进入 HBase 客户端命令行,在hbase-2.1.3目录下 bin/hbase shell 2.查看帮助命令 hbase(main):001:0& ...

  7. 大数据技术之_11_HBase学习_02_HBase API 操作 + HBase 与 Hive 集成 + HBase 优化

    第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关 ...

  8. Hbase 设计与开发实战

    Hbase 概述 大数据及 NoSQL 的前世今生 传统的关系型数据库处理方式是基于全面的 ACID 保证,遵循 SQL92 的标准表设计模式(范式)和数据类型,基于 SQL 语言的 DML 数据交互 ...

  9. HBase 6、用Phoenix Java api操作HBase

    开发环境准备:eclipse3.5.jdk1.7.window8.hadoop2.2.0.hbase0.98.0.2.phoenix4.3.0 1.从集群拷贝以下文件:core-site.xml.hb ...

随机推荐

  1. MG7780打印机喷嘴堵塞

    1.深度清洗,打印喷嘴图案,发现有颜色没有打印出来 2.墨盒一加墨水就往外冒,以为是满的,其实是内部已经堵塞而加不进去,因为出墨口并没有墨水向外流(出墨口没有盖起来).解决办法就是用没有针头的针管从加 ...

  2. iOS-UIImageView和UIImage

    UIImage self.imageView.contentMode = UIViewContentModeCenter;// 图片的内容模式 [self.imageView setFrame:CGR ...

  3. win10 1803 频繁死机,卡死不动

    摘自微软官网的解决办法,我的目测好像是可以了. 小娜搜索框输入“PowerShell”选择在管理员命令提示符下键入以下命令: Dism /Online /Cleanup-Image /ScanHeal ...

  4. Vue-cli中的安装方法

    vue-cli脚手架模板是基于node下的npm来完成安装的所以首先需要安装node 1.安装node,vue运行需要基于npm一定的版本,所以首先升级npm到最新的版本,而在安装的过程中个人比较喜欢 ...

  5. Vue项目过程中遇到的小问题

    1.给router-link添加点击事件 <router-link to="" @click.native=""></router-link& ...

  6. 用Inno setup制作以管理员权限启动的安装包

    inno setup制作的安装包,默认是不需要管理员权限启动的.我们制作安装包,往往需要做一些设置工作,这些设置工作可能用到管理员权限.使用Resource Hacker修改inno setup资源, ...

  7. eNSP——配置全局地址池的DHCP

    原理: 拓扑图: 实验编址: 1.基本配置 2.配置全局地址池的DHCP Server 在R1上开启DHCP功能,使用ip pool命令创建一个全局地址池,名字自己定. 在全局地址池配置网段.掩码.租 ...

  8. 图说socket与系统调用代码架构

    1.引言 正式开始之前,每个人心里都应该有一点逼数,就像下面这张图一样. 系统调用也是函数调用,系统函数也是函数代码.系统函数与普通函数唯一的不同在于,系统函数可以使用cpu体系结构指令集中的特权指令 ...

  9. sql server 日期函数

    一.sql server日期时间函数Sql Server中的日期与时间函数 1.  当前系统日期.时间     select getdate()  2. dateadd  在向指定日期加上一段时间的基 ...

  10. oracle管道函数的用法(一行拆为多行)

    oracle管道函数是一类特殊的函数,oracle管道函数返回值类型必须为集合 如果需要在客户端实时的输出函数执行过程中的一些信息,在oracle9i以后可以使用管道函数(pipeline funct ...