5.Hbase API 操作开发
Hbase API 操作开发需要连接Zookeeper进行节点的管理控制
1.配置 HBaseConfiguration:
包:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration下的HBaseConfiguration
作用:通过此类可以对HBase进行配置
static Configuration config = null;
private Connection connection = null;
private Table table = null;
@Before
public void init() throws Exception {
config = HBaseConfiguration.create();//HBaseConfiguration.create()默认会从classpath中查找hbase-site.xml中的配置信息,初始化Configuration
config.set("hbase.zookeeper.quorum", "shizhan3,shizhan5,shizhan6");// zookeeper地址
config.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2183");// zookeeper端口(默认2181)
connection = ConnectionFactory.createConnection(config);
table = connection.getTable(TableName.valueOf("user"));//通过连接池获取表
}
2.表管理类 HBaseAdmin:
包:org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin
作用:提供接口关系HBase 数据库中的表信息 用法:HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);
3.表描述类 HTableDescriptor:
包:org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor
作用:HTableDescriptor 类包含了表的名字以及表的列族信息
用法:HTableDescriptor htd =new HTableDescriptor(tablename); htd.addFamily(new HColumnDescriptor(“myFamily”));
4.列族描述类 HColumnDescriptor:包:org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor,维护列族的信息
5.创建表的操作:一般我们用Shell创建表
public void createTable() throws Exception {
// 创建表管理类
HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config); // hbase表管理
// 创建表描述类
TableName tableName = TableName.valueOf("test3"); // 表名称
HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(tableName);
// 创建列族的描述类
HColumnDescriptor family = new HColumnDescriptor("info"); // 列族
// 将列族添加到表中
desc.addFamily(family);
HColumnDescriptor family2 = new HColumnDescriptor("info2"); // 列族
// 将列族添加到表中
desc.addFamily(family2);
// 创建表
admin.createTable(desc); // 创建表
}
6.批量插入数据:
/**
* 向hbase中增加数据
*/
@SuppressWarnings({ "deprecation", "resource" })
@Test
public void insertData() throws Exception {
table.setAutoFlushTo(false);
table.setWriteBufferSize(534534534);
ArrayList<Put> arrayList = new ArrayList<Put>();
for (int i = 21; i < 50; i++) {
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"+i));
put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"), Bytes.toBytes("wangwu"+i));
put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"), Bytes.toBytes(1234+i));
arrayList.add(put);
}
//插入数据
table.put(arrayList);
//提交
table.flushCommits();
}
7.修改数据:
/**
* 修改数据
*/
@Test
public void uodateData() throws Exception {
Put put = new Put(Bytes.toBytes("1234"));
put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("namessss"), Bytes.toBytes("lisi1234"));
put.add(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"), Bytes.toBytes(1234));
//插入数据
table.put(put);
//提交
table.flushCommits();
}
8.删除数据:
/**
* 删除数据
*/
@Test
public void deleteDate() throws Exception {
Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("1234"));
delete.addFamily(Bytes.toBytes("info1"));//删除列族
delete.addColumn(Bytes.toBytes("info1"), Bytes.toBytes("name"));//删除列族下的name
table.delete(delete);
table.flushCommits();
}
9.查询数据:(单挑查询、批量查询、过滤器查询)
单条查询:
/**
* 单条查询
*/
@Test
public void queryData() throws Exception {
Get get = new Get(Bytes.toBytes("1234"));
Result result = table.get(get);
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("namessss"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex"))));
}
批量查询(全表扫描):ResultScanner
包:org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner(获取值的接口)
/**
* 全表扫描
*/
@Test
public void scanData() throws Exception {
//设置全表扫描封装类
Scan scan = new Scan();
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("wangsf_0"));//区间
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("wangwu"));
//扫描
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toString(result.getRow())); //携带的rowkey
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))));
}
}
过滤器查询:
1.hbase过滤器:
FilterList 代表一个过滤器列表,可以添加多个过滤器进行查询,多个过滤器之间的关系有:
与关系(符合所有):FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL
或关系(符合任一):FilterList.Operator.MUST_PASS_ONE
2.过滤器的种类:
列值过滤器—SingleColumnValueFilter: 过滤列值的相等、不等、范围等
列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter:过滤指定前缀的列名
多个列名前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter:过滤多个指定前缀的列名
rowKey过滤器—RowFilter:通过正则,过滤rowKey值。
2.1.列值过滤器:
/**
* 全表扫描的过滤器
* 列值过滤器
*/
@Test
public void scanDataByFilter1() throws Exception {
// 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//过滤器:列值过滤器
SingleColumnValueFilter filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("zhangsan2"));//下面示例检查列值和字符串'zhangsan2'相等
//设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))));
}
}
2.2.列名前缀过滤器—ColumnPrefixFilter:用于指定列名前缀值相等
/**
* 匹配列名前缀过滤器
*/
@Test
public void scanDataByFilter3() throws Exception {
// 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//匹配rowkey以wangsenfeng开头的
ColumnPrefixFilter filter = new ColumnPrefixFilter(Bytes.toBytes("na"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println("rowkey:" + Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println("info:name:"+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("name"))));
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info:age:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("infi:sex:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("sex"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name")) != null) {
System.out.println("info2:name:"+ Bytes.toString(result.getValue( Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("name"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info2:age:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("info2:sex:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("sex"))));
}
}
}
2.3.多个列值前缀过滤器—MultipleColumnPrefixFilter:用于指定多个前缀
byte[][] prefixes = new byte[][] {Bytes.toBytes("value1"),Bytes.toBytes("value2")};
Filter f = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes);
scan.setFilter(f);
2.4.rowkey过滤器:通常根据rowkey来指定范围时,使用scan扫描器的StartRow和StopRow方法比较好
/**
* rowkey过滤器
*/
@Test
public void scanDataByFilter2() throws Exception {
// 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//匹配rowkey以12341开头的
RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^12341"));
// 设置过滤器
scan.setFilter(filter);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println(Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("password"))));
System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("name"))));
}
}
2.5.过滤器集合FilterList:
/**
* 过滤器集合
*/
@Test
public void scanDataByFilter4() throws Exception {
// 创建全表扫描的scan
Scan scan = new Scan();
//过滤器集合:MUST_PASS_ALL(and),MUST_PASS_ONE(or)
FilterList filterList = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE);
//匹配rowkey以wangsenfeng开头的
RowFilter filter = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new RegexStringComparator("^wangsenfeng"));
//匹配name的值等于wangsenfeng
SingleColumnValueFilter filter2 = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes("info"),
Bytes.toBytes("name"), CompareFilter.CompareOp.EQUAL,
Bytes.toBytes("zhangsan"));
filterList.addFilter(filter);
filterList.addFilter(filter2);
// 设置过滤器
scan.setFilter(filterList);
// 打印结果集
ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
for (Result result : scanner) {
System.out.println("rowkey:" + Bytes.toString(result.getRow()));
System.out.println("info:name:"+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("name"))));
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info:age:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("infi:sex:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info"),Bytes.toBytes("sex"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("name")) != null) {
System.out.println("info2:name:"+ Bytes.toString(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("name"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age")) != null) {
System.out.println("info2:age:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("age"))));
}
// 判断取出来的值是否为空
if (result.getValue(Bytes.toBytes("info2"), Bytes.toBytes("sex")) != null) {
System.out.println("info2:sex:"+ Bytes.toInt(result.getValue(Bytes.toBytes("info2"),Bytes.toBytes("sex"))));
}
} }
操作类文件:https://pan.baidu.com/s/1vDc-J-uleBPTB0_IMhAEeA
5.Hbase API 操作开发的更多相关文章
- HBase API操作
|的ascII最大ctrl+shift+t查找类 ctrl+p显示提示 HBase API操作 依赖的jar包 <dependencies> <dependency> < ...
- 通过HBase API进行开发
http://www.cnblogs.com/netbloomy/p/6683509.html 一.将HBase的jar包及hbase-site.xml添加到IDE 1.到安装HBase集群的任意一台 ...
- 2、通过HBase API进行开发
一.将HBase的jar包及hbase-site.xml添加到IDE 1.到安装HBase集群的任意一台机器上找到HBase的安装目录,到lib目录下下载HBase需要的jar包,然后再到conf目录 ...
- HBASE API操作问题总结
org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException 在centos中查看,发现没有HMaster进程 解决方法: 1.启动hadoop后,需要等一段时间 ...
- Hbase——API操作
1.判断表是否存在 public static boolean isTableExit(String tableName) throws IOException { // //获取配置文件信息 // ...
- Hbase Shell命令详解+API操作
HBase Shell 操作 3.1 基本操作1.进入 HBase 客户端命令行,在hbase-2.1.3目录下 bin/hbase shell 2.查看帮助命令 hbase(main):001:0& ...
- 大数据技术之_11_HBase学习_02_HBase API 操作 + HBase 与 Hive 集成 + HBase 优化
第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关 ...
- Hbase 设计与开发实战
Hbase 概述 大数据及 NoSQL 的前世今生 传统的关系型数据库处理方式是基于全面的 ACID 保证,遵循 SQL92 的标准表设计模式(范式)和数据类型,基于 SQL 语言的 DML 数据交互 ...
- HBase 6、用Phoenix Java api操作HBase
开发环境准备:eclipse3.5.jdk1.7.window8.hadoop2.2.0.hbase0.98.0.2.phoenix4.3.0 1.从集群拷贝以下文件:core-site.xml.hb ...
随机推荐
- Tools - Nmap
Nmap Homepage Nmap参考指南(Man Page) Nmap中文网 wiki - Nmap 常用示例 1) Ping扫描,打印出对扫描做出响应的主机 nmap -sP 192.168.1 ...
- NASA HEG tool安装心得
自从NASA对MRT工具停止支持后,这个工具的官网也随之打不开无法下载.处理数据当然还是需要官方的工具好一些. 现在NASA推荐使用HEG工具来处理MODIS系列产品,除此之外工具对ASTER, MI ...
- 要开始恶补Layer4-7 TCP/IP相关的姿势了,今天立个Flag
今天开区域销售会,被老板K了一顿大的!(:/手动委屈:) 说产品出来这么久,怎么没看到你们的跟接触客户的使用报告记录,一年快到头了,试用客户才个位数?你们了解自己的产品吗,然后轮着上去一个个做功能演示 ...
- Direct2D 学习笔记(1)概述
Direct2D 应用程序接口概述 资源网站 https://docs.microsoft.com/en-us/windows/win32/Direct2D/the-direct2d-api 主要用到 ...
- 《剑指offer》数学题及其它 (牛客11.05)
比较多的思维题,涉及位运算.快速幂.二进制.约瑟夫问题.队列.贪心.dp等等. 难度 题目 知识点 ☆ 12.数值的整数次方 细节,快速幂 ☆☆ 47.求1+2+3+···+n 思维发散 ☆☆ 48. ...
- C#使用KingAOP实现AOP面向切面编程一
AOP面向切面编程(Aspect Oriented Programming),是通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术. 实现AOP主要由两种方式,一种是编译时静态植入,优点是 ...
- weblogic搭建总结
目录: 一.安装weblogic软件 二.创建域 三.启动管理节点 四.创建被管理节点 五.部署应用 一.安装weblogic软件 一.关闭selinux和防火墙 service iptables s ...
- es查询优化思路
尽可能的利用内存 将尽可能的索引留在内存,即留更多的堆外内存给es 不查询的字段尽量不要往es插入,节省索引的空间大小(es + hbase) 数据预热 冷热数据分离 文档字段设计 根据查询场景设计字 ...
- docker 实践三:操作容器
在学习了 docker 镜像的内容后,我们在来看 docker 的另一个核心点:容器. 注:环境为 CentOS7,docker 19.03 docker 的容器是镜像的一个运行实例.docker 镜 ...
- go 常量2
数值常量 数值常量是高精度的 _值_. 一个未指定类型的常量由上下文来决定其类型. 也尝试一下输出 needInt(Big) 吧. package main import "fmt" ...